文章目录1 摘要2 技术栈3 系统设计3.1系统结构设计3.2功能模块设计4 系统实现4.1基本任务4.2系统主要功能得实现4.2.1登录模块的实现4.2.2 基于自然语言处理分类新闻网站首页4.2.3新闻中心界面4.2.4用户管理界面的实现4.2.5自然语言的分类使用5 参考文献6 推荐阅读7 推荐阅读8 源码获取： 1 摘要随着网络的普及，我国的网民人数已经突破了十亿大关，越来越多的网民代表
文字分类器是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，其目标是将给定文本分配到预定义类别中。它广泛应用于情感分析、主题分类和垃圾邮件过滤等领域。在这篇文章中，将详细介绍如何使用Python构建一个文字分类器，包括数据准备、模型训练和评估等步骤。
## 协议背景
通过建立一个文字分类器，我们可以将文本信息有效归类。在四象限图中，我们可以看到文字分类器的不同应用场景，比如情感分析、主题分类、垃圾邮件
字符串和正则更多：【Python3学习笔记】之【Python基础——字符串】【Python3学习笔记】之【Python高级——正则表达式方法】【Python3学习笔记】之【Python高级——正则表达式对象】1 反转字符串st = 'python'
# 方法一
print(''.join(reversed(st)))
# 方法二
print(st[::-1])2 字符串切片操作字符串切片操作——查
最近发现了[百度云开放AI](https://cloud.baidu.com)，可以利用baidu-aip进行文字识别，这对于我们这种学生拿来做科研练手是最好不过了。接下来我会详细教大家如何创建百度云AI应用，以及Python与baidu-aip联合进行图像中的识别。1. 百度云帐号及应用申请首先我们点击链接(https://cloud.baidu.com)，然后用自己百度帐号登录(百度云盘之
一 前言关于训练分类器制作XML文档时需要的两个exe应用程序的解释。 opencv_createsamples ：用来准备训练用的正样本数据和测试数据。opencv_createsamples 能够生成能被opencv_haartraining 和 opencv_traincascade 程序支持的正样本数据。它的输出为以 *.vec 为扩展名的文件，该文件以二进制方式存储图像。 ope
SuperOcr是一款AI识别图片文件中的文本内容。
它可以：
（1）单图文字识别快速复制文字
（2）批量图片进行文字内容检索查找
（3）批量图片根据关键词查找分类
原创
2023-06-16 14:36:38
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SuperOcr 是一款 AI 识别图片文件中的文本内容。它可以：
（1）单图文字识别快速复制文字，满足用户在处理单个重要图片时，快速获取其中关键文本信息并进行复制使用的需求。
（2）批量图片进行文字内容检索查找，方便用户在面对大量图片文件时，能够快速定位到包含特定文本内容的图片。
（3）批量图片根据关键词查找分类，帮助用户对众多图片进行高效的整理和归类，提高工作效率和信息管理水平。
原创
2024-10-10 10:10:39
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文本分类需要CNN？No！fastText完美解决你的需求（前篇）fastText是个啥？简单一点说，就是一种可以得到和深度学习结果准确率相同，但是速度快出几个世纪的文本分类算法。这个算法类似与CBOW，可爱的读着是不是要问CBOW又是个什么鬼？莫急，听小编给你慢慢到来，一篇文章，让你了解word2vec的原理，CBOW、Skip-gram模型，以及目前业界最流行的文本分类算法——fastText
随着科学技术的不断发展，办公人群的需求也在随时发生改变，我们经常需要识别一些文本信息并将内容进行翻译。那么如何识别文字翻译呢？今天我就教大家三个好用的方法，能够快速识别文字信息并准确的将文本信息翻译出来。方法一：借助全能翻译官来实现文字翻译的功能介绍：全能翻译官是一款非常智能的翻译工具，可以实现多语种的语音翻译和视频翻译。无论是在出差旅游还是跨国交流中，我们都可以使用它来满足语言翻译需求。而且它不
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2024-05-07 13:45:28
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OpenCV 使用的 Object detection 技术称为 Cascade Classifier for Object Detection ，是一种属于 boosted cascade of weak classifiers 的方法，也就是将数个弱分类器串联起来再得出最佳的分类结果。其实最早整合到 OpenCV 并支持的分类特征是哈尔特征(Haar-like features)，后来加入了
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2024-08-09 17:13:11
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内容概要总体复习知识回顾上周知识回顾模块:
time
os
random
logging
hashlib
json回顾详细模块具有一定功能的代码的集合
可以是一个py文件（模块）
也可以是一个文件夹里面有很多py文件（包）如何导入模块import ... (直接调用整体导入)
from ... import ... (知名道姓导入局部，但更
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2023-08-23 20:38:20
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两步走的目标检测：先进行区域推荐，而后进行目标分类
代表：R-CNN、SPP-net、Fast R-CNN、Faster R-CNN
端到端的目标检测：采用一个网络一步到位
代表：YOLO、SSD先来回归下分类的原理，这是一个常见的CNN组成图，输入一张图片，经过其中卷积、激活、池化相关层，最后加入全连接层达到分类概率的效果.分类的损失与优化
在训练的时候需要计算每个样本的损失，那么CN
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2024-04-22 15:02:34
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先罗列一下Python提供的基本数据类型：数值(整型、浮点型、复数、布尔型等)、字符串、列表、元组、字典、集合等，将它们简单分类如下：字符串(String)首先，我们定义一个s='python'语句，它在计算机中的执行顺序是先在内存中创建一个字符串python，在程序栈寄存器中创建一个变量s，最后把python的地址赋给s 。再来看看字符串的一些常见操作切片替换查找find()index()转大小
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2023-08-20 21:26:24
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在开会的过程中，我们经常会将投影上的笔记先拍照下来，之后再进行整理记录。但是一次会议下来，手机里往往会有多达几十张图片，我们手动记录太花费时间了，而且对着照片还不一定能回想起完整的讲话内容。还好领导推荐了几个更高效的方法来记录图片上的文字内容。今天我就把这三个方法毫无保留的传授给你们，你们也不用再问如何识别文字了，去试试这三种方法吧。方法一：使用掌上识别王来识别文字这是一款我常用的识别工具，看它的
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2024-03-14 23:30:10
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相信很多做android的都会遇到文体，就是TextView中文字很多的时候，尤其是包括数字，字母等时，排版会很乱，莫名的出现空格等内容。这里是我从网上找的解决方法，还有就是使用过程中的心的，整理给大家，本人菜鸟一枚 不断学习中 也希望大家多多指教。由于找不到原文地址，这里就不加链接了，但是非常感谢提供此文章和方法的前辈。网上对处理排版混乱的问题有两种解决方法，第一就是重写TextView 第二就
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2024-06-10 10:08:41
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文生成图任务任务介绍文生成图任务的目标是根据一段文本描述生成一张符合文本描述的真实图片。过去的大 多数模型都使用 GAN 模型作为基础，针对某个特定域的数据集进行训练。受 OpenAI 最新发 布模型 DALL-E 的启发，我们也采用了 VQ-VAE + Transformer 的架构对该多模态任务进行建模， 并在 MS-COCO 这一具有域多样性的数据集上进行了训练。数据集介绍我们采用具有域多样
用pyton制作文字特效先上两张效果图基本结构总结文字特效的特点是，每个文字独立运动，都符合同一个运动规律，但每个文字之间保持一个固定的时间差。每个字的运动可以分成三个部分，字体大小的变化、文字位置的变化、文字颜色（透明度）的变化。# 把每个文字与它的三个运动结合为一个基本单位
def newTextMotion(char, posFunc, sizeFunc, colorFunc):
t
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2023-09-07 15:41:09
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【机器学习实验】使用朴素贝叶斯进行文本的分类 引言朴素贝叶斯由贝叶斯定理延伸而来的简单而强大的概率模型，它根据每个特征的概率确定一个对象属于某一类别的概率。该方法基于一个假设，所有特征需要相互独立，即任一特征的值和其他特征的值没有关联关系。 虽然这种条件独立的假设在许多应用领域未必能很好满足，甚至是不成立的。但这种简化的贝叶斯分类器在许多实际应用中还是得到了
在没有接触编程以前，电脑通常是用来看视频、听音乐以及玩游戏的。在这个过程里面，计算机不仅仅可以进行数字计算，还可以处理我们的视频、音乐以及动画等各种各样生活中常见的数据，针对这些不同的数据，每种编程语言都需要定义不同的数据类型去应对。Python作为一门不断发展与普及的语言，还在不断更新中。在学习时，建议找一些学习伙伴一起来学习和讨论，效果更佳
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2023-08-08 08:27:09
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本博客的理论细节在这里：机器学习入门-分类问题的拟合本博客侧重于实现，细节理论不再过多赘述，只简单介绍。线性模型-二分类问题理论分析线性回归是一个处理二分类问题的常见分类算法，其得出的回归函数为线性模型回归函数。二分类问题：给出一个参数x集合，根绝这些参数预测其结果是0或1.1.确定拟合函数h(x)要拟合的函数有两种，分别是线性回归函数和逻辑回归函数线性回归线性回归的非线性映射（逻辑回归）
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2023-06-20 19:53:45
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