from urllib import urlretrieve def firstNonBlank(lines):     for eachLine in lines:         if not eachLine.strip():     
原创
2010-11-17 16:13:36
613阅读
1.打开浏览器import webbrowser
webbrowser.open('http://inventwithpython.com/')2.下载web上的文件import requests>>> res = requests.get('http://www.gutenberg.org/cache/epub/1112/pg1112.txt')
>>>
原创
2024-04-06 21:10:42
0阅读
受新加坡某科研机构委托，需要对国内469所高校，156个学科，25年内在
中的“引文报告”（如下图示例）数据进行采集。检索次数超180万次。
该网站“需要登陆，并且会封账号”，具有很强的典型性，特对本网站的采集经验分享如下：
1. Web of Science必须登陆才能检索，而且同一个账号不能重复登陆，新的登陆会造成同一账号老的会话失效。
2. 同一账号的会
转载
2021-04-06 09:45:00
1814阅读
2评论
“web抓取”是一个术语，即利用程序下载并处理来自web的内容。▎在python中，有几个模块能让抓取网页变得很容易。webbrowser：python自带，打开游览器获取指定页面。requests：从因特网上下载文件和网页。Beautiful Soup：解析HTML，即网页编写的格式。selenium：启动并控制一个web游览器。selenium能够填写表单，并模拟鼠标在这个游览器中点击。web
原创
2017-07-30 21:17:14
1948阅读
<span style="font-size:14px;background-color: rgb(255, 255, 255);">web service调用步骤</span><span style="font-size:14px;background-color: rgb(255, 255, 255);">1、右键 项目-->引用-->添加服
原创
2023-03-27 12:17:56
141阅读
[原创]Web抓包工具神器利剑Fiddler使用介绍
[原创]Web抓包工具神器利剑Fiddler使用介绍一 Fiddler工具介绍 Fiddler是位于客户端和服务器端的HTTP代理，也是目前最常用的http抓包工具之一 。 它能够记录客户端和服务器之间的所有 HTTP请求，可以针对特定的HTTP请求，分析请求数据、设置断点、调试web应用、修改
转载
2024-01-04 19:41:31
51阅读
随着Internet的普及，网络信息正以极高的速度增长，在这么多数据中找到自己需要的信息是一件很繁琐的事情，找到需要的信息后如何获取也是件麻烦的事。这就需要Internet信息抓取程序来代替人工的操作。 所谓Internet信息抓取程序，就是程序会按照用户的关键词或关键网站来收集相应的信息，并提供给用户想要的信息格式。 信息量的增加会带来信息网站发
转载
2007-09-19 08:14:00
29阅读
1、进入此次爬取的页面点这里。2、按F12—> network3、ctrl+r 刷新 如图搜索一个电影名，找到数据位置，然后查看4、找到请求的url ‘？’后边的是参数，不要带上5、参数单独拿出来start：0 代表的是排行榜的第一部电影limit：20 代表的是一次返回20条数据（20部电影）start和limit都可以更改param={
'type': '
转载
2023-07-03 05:41:13
151阅读
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者：404notfound 一直对爬虫感兴趣，学了python后正好看到某篇关于爬取的文章，就心血来潮实战一把吧。当然如果你学的不好，建议可以先去小编的Python交流.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下可以找到了，里面有最新Python教程项目，一起交流
转载
2024-03-06 08:49:13
65阅读
# Python抓取Prometheus图片
在监控和分析系统性能方面，Prometheus是一个非常流行的开源工具，它可以帮助我们收集和存储应用程序的度量数据。在一些情况下，我们可能需要抓取Prometheus中的图表以便后续分析或展示。本文将介绍如何使用Python抓取Prometheus中的图片，并提供相应的代码示例。
## Prometheus简介
Prometheus是一个开源的系
原创
2024-04-26 07:07:36
43阅读
前言最近有个需求是批量下载安卓APP。显然，刀耕火种用手点是不科学的。于是尝试用Python写了一个半自动化的脚本。所谓半自动化，就是把下载链接批量抓取下来，然后一起贴到迅雷里进行下载，这样可以快速批量下载。准备工作Python 2.7.11： 下载pythonPycharm： 下载Pycharm其中python2和python3目前同步发行，我这里使用的是python2作为环境。Pycharm是
转载
2023-07-04 22:47:52
90阅读
写完记录一下，看着《python网络数据采集》写的，踩了一堆坑……索幸踩着踩着习惯了……思路一开始的idea是通过输入番号，将番号输入指定搜索引擎，返回搜索引擎搜索到的第一页十个信息，翻页处理这里没有加（主要是个人觉得十个信息也够了）。功能完整的包括了搜索返回信息并且将信息，以搜索信息为名的txt文件存储到当前目录（相对路径）。直接上代码（相关网址已经用URL代替，这个还是不要太直接的好……）：f
转载
2024-01-25 17:36:38
39阅读
Python编程语言比较受欢迎，可以与各种语言结合，使用场景比较多，比如非常适合做大数据分析。使用Python做爬虫，可以大量采集数据。那么怎么快速掌握Python，并学习到爬虫如何抓取网页数据。下面请跟黑洞代理一起去了解一下Python爬虫的知识。一、怎么快速掌握Python阅读官方文档即可满足日常需求，官方文档有中文翻译，更加方便学习。但这些都是基础的语法和常见的模块，Python学习重要的是
转载
2023-09-25 17:30:21
52阅读
爬虫的工作分为四步： 1.获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址，向服务器发起请求，然后返回数据。 2.解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。 3.提取数据。爬虫程序再从中提取出我们需要的数据。 4.储存数据。爬虫程序把这些有用的数据保存起来，便于你日后的使用和分析。这一篇的内容就是：获取数据。首先，我们将会利用一个强大的库——requests来获取数据。在电脑上安装的方法
转载
2023-05-23 22:46:19
0阅读
Web Service 测试主要是通过工具检查Web Service 接口是否存在SQL 注入、XSS 注入和XPATH注入漏洞，检查接口论证、鉴权、机密性、完整性、审计日志措施是否恰当。(1)接口SQL 注入、XSS 注入和XPATH 注入测试。通过工具自动检查Web Service 接口是否存在SQL 注入、XPATH 注入、跨站脚本漏洞，具体的测试步骤如下：步骤1：运行WSDi
转载
2024-04-30 15:25:55
22阅读
本文详细介绍了如何使用 Bright Data Web Scraper API 结合 Python 高效抓取 Glassdoor 平台研究、竞品分析和招聘洞察等场景。
之前看了一段有关爬虫的网课深有启发，于是自己也尝试着如如何过去爬虫百科“python”词条等相关页面的整个过程记录下来，方便后期其他人一起来学习。抓取策略确定目标：重要的是先确定需要抓取的网站具体的那些部分，下面实例是咦抓取百科python词条页面以及python有关页面的简介和标题。分析目标：分析要抓取的url的格式，限定抓取范围。分析要抓取的数据的格式，本实例中就要分析标题和简介这两个数据所在
转载
2023-07-03 16:43:09
145阅读
本代码使用的是python3.x方法一：通过运行python，自动打开网页，并抓取该网页。前提：先安装驱动，然后运行即可。详情请查看上一篇文章import os
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()#打开网页
browser.get("https://einvoice.taobao.com/index?&_
转载
2023-08-06 09:46:42
119阅读
一、编程使我快乐人生苦短，我学Python快60岁的潘石屹大佬都开始学起了Python编程，出于好奇，我也准备尝试一下，不向大佬看齐，怎么拉近与大佬的距离呢？体验之后发现，Python的确是适合上了年纪的人学习，可以称得上办公室里的装逼神器！装逼的场景主要有以下：1、办公自动化，可帮助领导实现excel、word、pdf、邮件等的自动化处理；2、网络爬虫，轻松帮助HR的美女同事爬取各人才网站的招聘
转载
2023-08-24 16:38:55
0阅读
网上查找资料，修修改改。能够提取出来关键字，数量问题一：提取出来的关键字，对应文本文档路径要怎么实现。目前输出的是全部的文本路径import re
from pathlib import Path
##读取文本内容
def main():
txts = []
for p in Path(import_path).rglob("*.txt"):
#print(typ
转载
2023-06-26 23:09:25
106阅读
