写完记录一下，看着《python网络数据采集》写的，踩了一堆坑……索幸踩着踩着习惯了……思路一开始的idea是通过输入番号，将番号输入指定搜索引擎，返回搜索引擎搜索到的第一页十个信息，翻页处理这里没有加（主要是个人觉得十个信息也够了）。功能完整的包括了搜索返回信息并且将信息，以搜索信息为名的txt文件存储到当前目录（相对路径）。直接上代码（相关网址已经用URL代替，这个还是不要太直接的好……）：f
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2024-01-25 17:36:38
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昨天有小伙伴找我，新浪新闻的国内新闻页，其他部分都是静态网页可以抓到，但是在左下方的最新新闻部分，不是静态网页，也没有json数据，让我帮忙抓一下。大概看了下，是js加载的，而且数据在js函数中今天我们的目标是上图红框部分，首先我们确定这部分内容不在网页源代码中，属于js加载的部分，点击翻页后也没有json数据传输！但是发现有个js的请求，点击请求，是一行js函数代码，我们将其复制到json的视图
在使用JS写前端代码时经常会出现以下错误，如下图所示 说明： 其实JS是可以像Java一样进行异常捕获的，如JS未进行异常捕获在出错的时候就会从出错的地方开始后面的都不会执行，如界面空白现象等等。 JS的异常捕获语法如下 语法：try{
//可能发生异常的代码
}catch(error){
//发生错误执行的代码
}finally{
//无
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2023-10-09 09:34:33
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经过一段时间的python学习，能写出一些爬虫了。但是，遇到js动态加载的网页就犯了难。于是乎谷歌、百度，发现个好介绍http://www.jianshu.com/p/4fe8bb1ea984主要就是分析网页的加载过程，从网页响应中找到JS脚本返回的JSON数据。（上边的网址介绍很详细，下边就直接贴代码，记录下）1、今日头条的#coding：utf-8importrequestsimportjso
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2023-05-31 09:39:09
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function change(){ var now=document.getElementsByClassName("details-title")[0].innerHTML; var a = document.getElementsByClassName("left-list")[0].children; for(i=0;i<a.length;i++){ if(now==a[i...
原创
2021-08-30 10:13:26
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# 如何使用Python抓取JavaScript生成的HTML
在网络爬虫的世界里，有很多网站使用JavaScript动态生成HTML内容。当我们试图通过普通的请求获取内容时，可能会发现目标数据并没有出现在源代码中。为了有效地抓取这些数据，我们需要了解如何抓取由JavaScript生成的HTML。下面是整个流程的详细步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-31 05:14:41
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# Python抓取JS动态页面元素实现流程
## 1. 确定目标网页
在开始之前，我们需要确定要抓取的目标网页。例如，我们要抓取一个使用JavaScript动态生成内容的网页。
## 2. 分析网页结构和动态加载方式
在抓取之前，我们需要分析目标网页的结构和动态加载方式。通常，JavaScript会通过Ajax请求或动态生成HTML元素来加载内容。
## 3. 使用Selenium模拟
原创
2023-10-07 13:43:29
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题目描述「人类不会主动思考。」 曾几何时，天上的神只有一位，然而这话并非出自她口。 那么，这个判定，又是什么样的权威做出的呢？ 「『世界是什么时候开始变成这个样子的？几天前？几个月前？还是很多年以前？抑或原本就是如此，不曾改变？』若没有体验过物是人非，没有人会主动思考这样的问题，人类永远是只记得瞬间的孩子。早上起来第一眼看到什么样的世界，就会本能地认为之前数千年的时光都是这样过来的。只要忍耐或是麻
# Java抓取JS
## 简介
在Web开发中，JavaScript（JS）是一种常用的脚本语言，它可以在浏览器中实现动态交互和数据处理。然而，有时候我们需要从网页中抓取数据，而网页中的数据往往是通过JS生成的。所以，本文将介绍如何使用Java来抓取JS生成的数据。
## 实现方式
要抓取JS生成的数据，我们可以使用Java中的第三方库，例如`jsoup`和`HtmlUnit`。这些库可
原创
2023-08-08 15:14:16
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# 教你如何用Python抓取生意参谋JS数据
## 一、抓取流程概述
在这一部分，我们将梳理出整个抓取生意参谋JS数据的流程，包括必要的步骤和每一步的简要说明。以下是整个流程的表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 理解目标网站的结构和数据 |
| 2 | 配置环境，安装所需库 |
| 3 | 使用浏览器调试工具获取需要的数据 |
|
原创
2024-09-16 03:15:21
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作者:PHPYuan 在前面的章节中，我们以尽量少的代码演示了爬虫的基本原理。如果只是需要抓取一些简单的数据，那么我们修改一下前面的代码就可以完成任务了。但是当我们需要完成一些复杂的大型抓取任务时，我们就需要考虑更多东西，例如爬虫的可扩展性，抓取效率等。现在让我们再回顾一下我们抓取的过程：从待下载URL列表取出URL；构造和发送HTTP请求下载网页；解析网页提取数据，解析网页提取URL并加入待下载
做了一个查询天气的小脚本，使用的是中华万年历的天气API接口：url = r'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?citykey=101280101
首先是导入城市数据，根据输入的城市名称，查到city_code，这里我从网上找了个城市代码的文件。
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2023-06-26 19:45:34
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概要： 这篇博文主要讲一下如何使用Phantomjs进行数据抓取，这里面抓的网站是太平洋电脑网估价的内容。主要是对电脑笔记本以及他们的属性进行抓取，然后在使用nodejs进行下载图片和插入数据库操作。先进行所有页面的内容进行抓取var page =require('webpage').create();
var address='http://product.pconline.com.cn/se
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2024-06-18 07:42:45
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数据库又不会弄，只能扒扒别人的数据了。 搭建环境： （1）、创建一个文件夹，进入并初始化一个package.json文件。npm init -y （2）、安装相关依赖：npm install --save koa npm install --save cheerio // 后面会用到，用于抓取页面模块，为服务器特别定制的，快速、灵活、
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2024-01-02 11:00:59
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猪油骨，拿来卤~今天，来分享一下python图片爬取+简单JS分析爬取网址：漫画地址 (这个网站只更新到188话，实际上已经有200多话了) 目录一、获取所有章节URL地址二、解析图片地址，进行简单JS解密三、翻页分析全部代码 一、获取所有章节URL地址打开网址后，使用Chrome抓包，发现所有章节的数据如下所示：def get_html(url):
r=requests.get(url,
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2023-10-07 17:53:07
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我们有时需要爬取的数据并不在同一页上，不能简单的请求一个url然后解析网页。以dytt网站为例，例如我们想要“国内电影”里所有电影的名字，和点进去它的图片（在另一个网页中）。如何把这两个数据定义为同一个item对象呢？一、创建scrapy项目在PyCharm终端依次输入：scrapy startproject dytt_moviecd dytt_movie\dytt_moviescrapy gen
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2023-12-13 02:28:28
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# Python抓取JS生成后的HTML实例
在当今的网络时代，许多网站应用JavaScript（JS）来动态生成内容。这就导致了一个挑战：传统的HTML解析工具（如BeautifulSoup）无法直接抓取这些由JS生成的内容。本文将介绍如何使用Python抓取JS生成后的HTML，并提供代码示例以及流程图来帮助理解。
## 为什么使用Python抓取JS生成后的HTML？
现代网页通常会使
vue中通过hls.js播放m3u8格式的视频
近期做了一个功能，是接入一个海康的摄像头的监控视频，怎么获取m3u8的视频这里就不在叙述了，只说一下怎么将m3u8格式的视频成功播放 一、m3u8和HLS介绍1.M3U8文件是指UTF-8编码格式的M3U文件。M3U文件是记录了一个索引纯文本文件,打开它时播放软件并不是播放它,而是根据它的索引找到
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2023-06-12 00:38:51
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Python编程语言比较受欢迎，可以与各种语言结合，使用场景比较多，比如非常适合做大数据分析。使用Python做爬虫，可以大量采集数据。那么怎么快速掌握Python，并学习到爬虫如何抓取网页数据。下面请跟黑洞代理一起去了解一下Python爬虫的知识。一、怎么快速掌握Python阅读官方文档即可满足日常需求，官方文档有中文翻译，更加方便学习。但这些都是基础的语法和常见的模块，Python学习重要的是
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2023-09-25 17:30:21
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爬虫的工作分为四步： 1.获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址，向服务器发起请求，然后返回数据。 2.解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。 3.提取数据。爬虫程序再从中提取出我们需要的数据。 4.储存数据。爬虫程序把这些有用的数据保存起来，便于你日后的使用和分析。这一篇的内容就是：获取数据。首先，我们将会利用一个强大的库——requests来获取数据。在电脑上安装的方法
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2023-05-23 22:46:19
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