UDP协议概述UDP协议——User Datagram Protocol,即用户数据包协议,UDP协议是无连接、不可靠、高效率数据传输协议。UDP协议优点:开销小、速度快、无连接。UDP协议缺点:无确认重传和排序、无流控制、无错误恢复。UDP协议是面向报文的传输协议,它对报文既不拆分也不合并,而是给报文添加头部后就向下交给IP层。发现错误时不要重传,只是简单地把错误的报文扔掉、或给应用程序提供警告
转载 2023-11-30 07:20:07
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UDP协议解析UDP:用户数据报传输协议。UDP的报文结构16位的UDP数据报长度决定UDP数据报的最大长度为64KB。64KB在当今的互联网环境下是一个非常小的数字,因此需要传送大文件的话,必须在应用层进行分包。多次发送。当校验失败时,该数据报会被直接丢弃。UDP的特点面向非连接,传输数据前,源端与目的端不建立连接,直接发送,就如发短信一样。不需要维护连接状态:因为UDP传输过程中不需要建立连接
转载 2023-06-25 17:25:55
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import sys,os def split(fromfile,todir,chunksize): partnum = 0 inputfile = open(fromfile,'rb')#open the fromfile while True: chunk = inputfile.read(chunksize) if n...
转载 2019-01-07 14:12:00
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要求:给出一个.txt文本,现在要做的是按照'=============='把单个文件分成三部分,对于这三部分,我们还要根据A、B把分出来的每一部分再分成两部分。要进行文件操作,我们首先应该打开原文件:f=open('E://test.txt','r')即然说是被分成了三部分,并且以‘=====......’为分隔符,那么我们可以通过判断每一行是不是‘====='来判断是哪一部分。如果说当前行不是
 001、(base) root@PC1:/home/test2# ls a.fasta test.py (base) root@PC1:/home/test2# cat a.fasta ## 测试fasta文件 >gene1 myc AGCTGCCTAAGC GGCATAGCTAATCG >gene2 jun ACCGAATCGGAGCGATG GGC
# Python UDP发送文件 ## 1. 概述 本文将介绍如何使用PythonUDP协议发送文件UDP(User Datagram Protocol)是一种无连接的、不可靠的传输协议,适用于数据量较小且对可靠性要求不高的场景。 ## 2. 整体流程 下面是发送文件的整体流程,可以用表格展示: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建UDP套接字 | | 2
原创 2023-11-28 13:43:24
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【一个任务】这节课我们来完成一个任务: 将文件record.txt中的数据进行分割,并按照以下规律保存起来: 1.小甲鱼的对话单独保存为boy_*.txt的文件(去掉"小甲鱼:") 2.客服的对话单独保存为girl_*.txt的文件(去掉"客服:") 3.文件中共有4段对话,分别保存为boy_1.txt, girl_1.txt, boy_2.txt, girl_2.txt,  
import os file_path = "D:/test/test.py" (filepath,tempfilename) = os.path.split(file_path) (filename,extension) = os.path.splitext(tempfilename)其中:filepath为文件的目录,即D:/testfilename为文件的名字,即testextension为
转载 2023-06-16 14:10:31
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在信息技术领域,文件分割是一个常见的需求,尤其是在处理大文件时,合理拆分文件能够提高数据处理效率和稳定性。本文将详细记录如何使用 Python 来解决“文件分割python”的问题,内容包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化等部分。 ### 问题背景 在大型数据处理项目中,常常会面临大文件上传或下载时的性能瓶颈。这种情况下,分割文件可以有效降低处理负载,提高数据流传输
原创 7月前
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import re import os from pydub import AudioSegment def get_second_part_wav(main_wav_path, start_time, end_time, part_wav_path): """ 音频切片,获取部分音频,单位秒 :param main_wav_path: 原音频文件路径 :par
转载 2023-06-19 14:30:38
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 # -*- coding: utf-8 -*- import os,sys,getopt srcFilename='D:/kk/log.trace' #try: inputf=open(srcFilename,'r') File_i=0 lines=0 Head=True Linecount=5 HeadStr='begin'#if Head: # HeadStr=inputf.
转载 2024-05-27 13:35:08
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os.path.splitext(path)说明:将对应路径的文件名和后缀名分割示例:>>> #定义参数内容 ... import os >>> path1='E:\test\6.txt'#文件路径 >>> path2='E:\test'#目录 >>> >>> #用splitext()方法切割 ... spl
安装 pydubpip3 install pydubpython代码实现1. # -*- coding: utf-8 -*- from pydub import AudioSegment # 先导入这个模块 import os filems = os.listdir("D:/1/mp3/mp3") dirj = "D:/1/mp3/mp3/" dirjl = "D:/1/mp3/mp4/" in
转载 2023-06-19 14:30:54
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本文实例讲述了python简单分割文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:有的网站在上传文件时对文件大小有限制,因此可以将大文件分割成多个小文件再上传。#!/usr/bin/env python def split(filename, size): fp = open(filename, 'rb') i = 0 n = 0 temp = open(filename+'.part'+str(i)
# Python分割文件名 ## 引言 在开发过程中,我们经常需要对文件名进行分割,以便进一步处理文件的各个部分。Python提供了split()方法来实现这一功能。本文将演示如何使用split()方法来分割文件名,并给出详细的代码示例和注释,以帮助你快速掌握这一技巧。 ## 步骤概览 下面是分割文件名的步骤概览: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 获取文件
原创 2023-11-10 10:04:32
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# 如何实现Python分割JSON文件 ## 流程图: ```mermaid flowchart TD; A(读取JSON文件) --> B(分割JSON数据); B --> C(存储分割后的JSON文件); ``` ## 步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 读取JSON文件 | | 2 | 分割JSON数据 | | 3 | 存储分
原创 2024-07-06 04:36:45
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# Python文件内容分割详解 在日常的编程工作中,我们经常会遇到需要对文件内容进行分割的情况。例如,当我们需要从一个大型日志文件中提取特定的信息时,我们可以通过分割文件内容来实现这个目标。本文将详细介绍如何使用Python分割文件内容,并给出相关的代码示例。 ## 1. 文件内容分割的应用场景 文件内容分割是一种常见的数据处理技术,它可以帮助我们从大型文件中提取出我们需要的数据。以下是
原创 2024-01-29 12:08:20
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# Hex文件分割 Python Hex文件是一种用于表示二进制数据的文件格式,常用于固件升级和程序烧录等领域。在某些情况下,我们可能需要对一个大的Hex文件进行分割处理,以便适应不同的硬件环境或传输限制。本文将介绍如何使用Python对Hex文件进行分割操作。 ## Hex文件格式简介 Hex文件是一种文本文件,其内容表示了一段二进制数据。它由一系列的记录组成,每个记录包含了数据的地址、长
原创 2023-11-26 07:24:54
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# Python 文件路径的分割教程 在Python的日常开发中,处理文件路径是非常常见的任务。特别是在需要访问、读写文件时,了解如何有效地分割和操作文件路径会使我们的工作更加轻松。本文将带领你了解如何使用Python进行文件路径的分割,包括具体的代码示例和详细的说明。 ## 1. 整体流程 我们将通过以下几个步骤来实现文件路径的分割。在下面的表格中,简要描述了我们将要进行的每一步。 |
原创 2024-08-09 12:22:40
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# Python JSON文件分割:高效处理大数据 在处理大量数据时,JSON文件可能会变得非常大,难以管理和处理。本文将介绍如何使用Python分割大型JSON文件,使其更易于处理和分析。 ## JSON文件简介 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript的一个子集,但
原创 2024-07-25 03:42:52
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