在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它,那么这个Mask到底什么呢?一开始我接触到Mask这个东西时,我还真是一头雾水啊,也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后,也对Mask有一点自己的理解了,下面就说说我的理解。比如我要对一幅图进行抠图操作,这就要用到Mask了,那我就以抠图为例,解释Mask在里面的作用。先上程序,再一句一句剖析。该程序的功能
转载
2024-08-08 10:21:03
114阅读
原标题:电工基础 | 三相负载的三角形联接电路、三相功率(39)朋友们,在上一次的学习中,我就说过,“三角形负载的线电流与相电流关系我们下次再继续学习”,没错,说的就是这次。我们上次学习的是负载星形联接的三相电路,其中该电路中相电压与线电压的关系、相电流与线电流的关系我想大家也是比较清楚了,那么,在三角形负载的三相电路中,这些电压电流关系又是怎样的呢?还有三相功率又是怎么回事呢?接下来,我们就一一
# 科普文章:Python抠图边缘融合Sigmoid
## 前言
在图像处理领域,抠图是一个非常重要的任务。抠图技术可以将目标从背景中分离出来,使得图像中的目标更加突出。而边缘融合技术可以让抠出的目标更加自然地融入新的背景中。在本文中,我们将介绍如何使用Python对图像进行抠图和边缘融合,并结合Sigmoid函数进行优化。
## 什么是Sigmoid函数
Sigmoid函数是一个常用的激
原创
2024-04-01 06:04:02
120阅读
1.多视单视复数(SLC)SAR图像产品包含很多的斑点噪声,为了得到最高空间分辨率的SAR图像,SAR信号处理器使用完整的合成孔径和所有的信号数据。多视处理是在图像的距离向(range)和方位向(azimuth)的分辨率做了平均,目的是为了抑制斑点噪声,也是前置滤波(抑制多普勒失相关、几何失相关和斑点效应引起的噪声)的一种。多视的图像提高了辐射分辨率,降低了空间分辨率。SAR数据的多视处理2.Se
6. 合成(composition)解释了Scala的类型抽象体系之后,本节主要描述类的合成方式(译注:class composition似乎也没有固定的译法,此处翻译成“合成”)。Scala的基于混入的类合成(mixin class composition)体系是Brach[6]中的面向对象的线性混入合成(linear mi
转载
2024-03-26 09:40:29
82阅读
上一篇文章我谈到业务服务管理给企业所带来的价值,简言之,就是使业务管理对整个企业透明化,IT部门和业务部门都站在以业务为核心的角度去看待IT管理问题,这样才能真正把业务系统运行维护好,为企业创造价值。那在具体的业务服务管理实施过程中,企业应该采取怎样的措施将IT与业务部门充分融合,去将业务系统透明化给IT部门,从而对业务运行提供有力保障。
原创
2009-09-08 10:12:50
845阅读
现在我们手头都有电脑,三相波形图也很容易在网上就能够搜到,可是有的时候还是会遇到需要用手来画三相电压图或者电流图,以便在分析电路时使用。原来自己手画出来的图特别难看,后来发现一种图画的又快又美观的方法,跟大家分享一下,也许大家还有更加简洁的方法,拿出来大家一起分享分享吧。 在电力电子电路中经常会遇到三相相电压(流)和线电压(流)的问题,如果能够很好的画出他它们的对应图,好多问题就可以直观的解决了
转载
2023-07-12 14:29:18
302阅读
## 网络中间层特征图融合 Python
在深度学习领域,网络中间层特征图融合是一种重要的技术,可以帮助提升模型的性能和效果。在神经网络中,每一层都会输出一组特征图,这些特征图包含了输入数据的不同抽象程度的表示。将这些特征图进行融合,可以帮助模型更好地学习数据的特征,提高模型的准确性和泛化能力。
### 网络中间层特征图融合的意义
在深度学习中,通常会使用多个卷积层和池化层构建网络,每个层都
原创
2024-03-16 06:02:34
105阅读
# 灰度图的多尺度特征融合
在计算机视觉领域,灰度图处理是基础步骤,而多尺度特征融合技术可以增强图像的特征表达能力。这种技术广泛应用于物体检测、图像分割等任务中。本文将介绍灰度图的多尺度特征融合概念,并提供一个简单的 Python 代码示例。
## 什么是灰度图
灰度图像是只包含灰色调的图像。每个像素的值在0到255之间,其中0表示黑色,255表示白色。灰度图像常用于简化图像处理任务,使其更
原创
2024-10-12 05:53:03
187阅读
简化和成本节约是超融合架构的优势,但对于CIO们而言,更大的吸引力是这些系统如何让IT团队更适应于业务需求。普通的IT融合为IT企业提供了很大的便利——集成的,和预安装的各种供应商的基础设施,包括服务器、存储和网络设备,帮助加速新的部署,并快速支持迅速增长的应用。但是,IT超融合更进一步,将IT基础设施整合为单一模块化设备。预融合的基础设施可以为企业增值,否则需要自己购买和组合供应商的设备组件,超
转载
2024-02-22 12:30:33
38阅读
图算融合优化示例 概述 图算融合是MindSpore特有的网络性能优化技术。它可以通过自动分析和优化现有网络计算图逻辑,并结合目标硬件能力,对计算图进行计算化简和替代、算子拆分和融合、算子特例化编译等优化,以提升设备计算资源利用率,实现对网络性能的整体优化。相比传统优化技术,图算融合具有多算子跨边界
转载
2021-02-25 06:21:00
176阅读
2评论
# LIOSAM GPS 因子图融合入门指南
在机器人和自动驾驶领域,因子图是处理数据的强大工具,尤其是在实现定位与地图构建(SLAM)时。本文将指导你如何使用 LIOSAM(LiDAR-Inertial Odometry and Mapping)进行 GPS 因子图的融合。首先我们将梳理整个流程,然后深入到每一步的代码实现。
## 整体流程
我们将把整个流程分为几个关键步骤,如下表所示:
原创
2024-10-24 06:38:55
496阅读
近年来随着AI技术不断发展,软件开发方法迎来基于构件的多种方法相融合的发展趋势,其中将领域模型与低代码平台相融合成为敏捷开发团队中的最佳实践之一。领域模型在具体的业务逻辑实现中的空白可以通过低代码平台有力补充,低代码平台在架构和设计模式方面的空白可以借助领域模型进行顶层设计。在智慧校园能源管理平台项目中,识别后台管理系统、物联网中间件、业务应用平台这三个领域模型,并结合一套RuleGo的低代码平台
常见的四种窗函数的表达式为:四种常见窗函数的参数表对于实际信号序列,该如何选取窗函数呢?一般来说,选择第一旁瓣衰减大,旁瓣峰值衰减快的窗函数有利于缓解截断过程中产生的频谱泄漏问题。但具有这两个特性的窗函数,其主瓣宽度较大,相应会带来一些副作用,应用中需根据具体情况折中地选择。设信号中包含fa和fb两个频率分量,窗函数的选择与两个频率分量的间距以及两个频率分量的幅度比例密切相关。窗函数选择的一般准则
转载
2023-12-21 11:23:02
815阅读
本节书摘来自异步社区出版社《淘宝网开店 拍摄 修图 设计 装修 实战150招》一书中的第1章,第1.4节,作者: 葛存山1.4 正确掌握拍摄姿势若能在拍摄时减少相机震动,就能有效减少照片模糊的现象,因此正确的拍摄姿势是拍好照片的第一步。下面介绍拍摄时的几个标准姿势。1.站立拍摄站立拍摄是我们最常采用的拍摄方式,如图1-4所示。标准站姿要注意以下几点。左手:用左手支撑机身和镜头的重量。右手:右手抓紧
转载
2023-11-06 23:02:05
488阅读
1、第一句Python代码 在 当前目录下创建 hello.py 文件,内容如下:print "hello,world!"执行 hello.py 文件,即: python hello.py注:后缀可以不是.py python内部执行过程如下: 2、解释器 上一步中执行 python hello.py 时,明确的指出 hello.py 脚本由 python 解释器来执行。如果想要类似
模型融合模型融合采用的的思想,即多个模型的组合可以改善整体的表现。集成模型是一种能在各种的机器学习任务上提高准确率的强有力技术。模型融合是kaggle竞赛后期一个重要的环节,大体来说有如下的类型方式:1. 简单加权融合: 回归(分类概率):算术平均融合(Arithmetic mean),几何平均融合(Geometric mean) 分类:投票(Voting) 综合:排序融合(Rank averag
转载
2023-10-16 07:15:26
71阅读
目录引言一、数据集融合 1.1 直接权重融合1.2 TIF融合方法二、结果集融合2.1 整体代码框架2.2 标定参数2.3 选择最优检测框2.3.1 检测框合并2.3.2 重复检测框剔除2.4 结果可视化2.4.3 单目估计距离2.4.4 结果参数可视化三、特征集融合3.1 双模态数据集制作3.2 传入双模态数据3.2.1 dataset.py3.2.2 trai
转载
2024-09-21 19:29:18
8阅读
⛄ 内容介绍图像融合,是信息融合的其中一个分支,也是融合问题的热点之一。处理多焦点图像融合的问题中,如何从两幅待融合图像中提取到更多特征来得到更精准的决策图是解决该问题的关键。几十年来,许多研究人员提出了大量图像融合算法。在拍摄照片的过程中,选择不同的光圈和焦距会使很多成像设备在不同景深下难以对画面中的所有对象进行聚焦,仅景深中的物体是清晰的,所以很难得到各个层面上的完整信息。为了解决该问题,出现
转载
2024-01-22 15:02:26
247阅读
中新社重庆9月3日电 (梁钦卿)空天信息产业国际生态大会主论坛3日在重庆举行。多位与会专家表示,北斗系统提供的全天候精准时间空间数据,能满足数字化时代各类智能终端对精准时空能力的需求,让北斗应用从过去的“远在天边”变为现在的“近在眼前”。
北斗卫星导航系统是中国自主建设运行的全球卫星导航系统,是为全球用户提供全天候、全天时、高精度的定位、导航和授时服务的国家重要时空基础设施。
原创
2024-09-13 17:38:08
0阅读