确保 tensorflow 成功安装 conda install numpy pandas jupyter notebook matplotlibconda install scipy h5pypip install TFLearn
原创
2023-11-02 10:43:19
69阅读
他会自己下载数据： # -*- coding: utf-8 -*-
""" AlexNet.
Applying 'Alexnet' to Oxford's 17 Category Flower Dataset classification task.
References:
- Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever & Geoffrey E.
原创
2023-05-30 21:54:47
118阅读
#I just added a function for custom data preprocessing, you can use it as:
minmax_scaler = sklearn.preprocessing.MinMaxScaler(....)
def my_func(X):
X = minmax_scaler.inverse_transform(X)
原创
2023-05-31 10:47:57
41阅读
This is to create a graph and save itgraph1 = tf.Graph()
with graph1.as_default():
network = input_data(shape=[None, MAX_DOCUMENT_LENGTH])
network = tflearn.embedding(network, input_dim=n_word
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2023-05-31 10:49:16
114阅读
from __future__ import division, print_function, absolute_import
import tflearn
import numpy as np
import math
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflo
原创
2023-06-02 22:07:30
55阅读
准备工作：gcc升级为4.8.2glibc升级为2.18/opt/xxx/xxx/components/ficlient/bigdata_env 里加入：export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:/usr/local/lib64:$LD_LIBRARY_PATH因为 GLIBCXX 在 /usr/local/lib64/libstdc++.so 里。DN
原创
2023-07-04 17:08:28
138阅读
一些先进的网络结构：# https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images/highway_dnn.py
# -*- coding: utf-8 -*-
""" Deep Neural Network for MNIST dataset classification task using
a highway networ
原创
2023-05-31 10:50:31
62阅读
1. tflearn.data_utils
from tflearn.data_utils import to_categorical one_hot 编码；
第一个参数为属性列，第二个参数接受类别个数；
2. tflearn.layers.core
from tflearn.layers.core import input_data,
fully_connected,
dropout
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2017-03-24 22:06:00
89阅读
GAN：通过 将 样本 特征 化 以后， 告诉 模型 哪些 样本 是 黑 哪些 是 白， 模型 通过 训练 后， 理解 了 黑白 样本 的 区别， 再输入 测试 样本 时， 模型 就可以 根据 以往 的 经验 判断 是 黑 还是 白。 与 这些 分类 的 算法 不同， GAN 的 基本 原理 是， 有两 个 相生相克 的 模型 Generator 和 Discriminator，Generator
原创
2023-06-03 22:45:41
82阅读
转载
2017-09-21 00:10:00
86阅读
lstm.py # -*- coding: utf-8 -*-
"""
Simple example using LSTM recurrent neural network to classify IMDB
sentiment dataset.
References:
- Long Short Term Memory, Sepp Hochreiter & Jurgen S
原创
2023-05-31 10:55:10
57阅读
使用机器学习分析人类情感
原创
2022-05-12 20:46:07
62阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx基于TFLearn深度学习库，我们将用不到20行Python代码，实现对影评的正面、负面...
原创
2021-10-26 16:34:22
135阅读
def get_model(width, height, classes=40):
# TODO, modify model
# Building 'VGG Network'
network = input_data(shape=[None, width, height, 1]) # if RGB, 224,224,3
network = conv_2d(netw
原创
2023-05-31 12:09:40
109阅读
文章目录1.前言2.安装TFLearn（win10）3.使用TFLearn实现线性回归1.前言如果你了解过TensorFlow框架，会发现这个深度学习库需要我们自己定义所有的计算节点，通过将图片进行卷积处理、建立卷积网络、建立池化层网络、建立全连接层等步骤，实现一个卷积神经网络，让人头大。而TFLearn是一个建立在TensorFlow之上的模块化的、透明的深度学习库，比TensorFlow...
原创
2021-06-10 16:47:22
301阅读
拿来主义：看我的代码，我是在模型acc和验证数据集val_acc都达到99.8%时候才终止训练。import numpy as np
import tflearn
from tflearn.layers.core import dropout
from tflearn.layers.normalization import batch_normalization
from tflearn.data
原创
2023-05-31 15:15:45
108阅读
导入库import tflearnfrom tflearn.layers.core import input_data,dropout,fully_connectedfrom tflearn
原创
2022-11-01 17:48:57
96阅读
文章目录1.前言2.安装TFLearn（win10）3.使用TFLearn实现线性回归1.前言如果你了解过TensorFlow框架，会发现这个深度学习库需要我们自己定义所有的计算节点，通过将图片进行卷积处理、建立卷积网络、建立池化层网络、建立全连接层等步骤，实现一个卷积神经网络，让人头大。而TFLearn是一个建立在TensorFlow之上的模块化的、透明的深度学习库，比TensorFlow...
原创
2022-03-01 16:20:37
141阅读
TrainingTFLearn provides a model wrapper 'DNN' that can automatically performs a neural network classifier tasks, such as training, prediction, save/restore, etc... We will run it for 10 epochs (the n
原创
2023-05-30 21:55:49
83阅读
关键代码：
tflearn.DNN(net, checkpoint_path='model_resnet_cifar10',
max_checkpoints=10, tensorboard_verbose=0,
clip_gradients=0.)snapshot_epoch=True, # Snaps
原创
2023-05-31 10:39:29
78阅读
