前面说到了python多线程是为了让一个程序同时干两件或者多件事情，达到多任务功能。那么问题又来了，同时干多件事情的时候，多件事情之间会不会有影响呢？比如A线程要修改num=1这个变量，B线程也要修改num=1这个变量，那么这个时候到底听谁的？再举个取钱的例子（貌似别人讲线程的时候也喜欢用取钱这个例子），假如小明的银行卡里有10000元，他在ATM机上取出1000元（A线程）的同时也通过从银行卡转
转载
2023-10-13 12:58:29
80阅读
# Python 乐观锁锁
## 什么是乐观锁？
在并发编程中，乐观锁是一种用于管理资源访问的机制。它的基本原理是假设冲突的资源访问概率较低，因此在访问资源时不会立即锁定资源，而是在修改资源时检查是否有其他线程对资源进行了修改。如果没有发生冲突，就可以顺利完成操作，如果发生冲突，则需要进行回滚或重试。乐观锁不会阻塞线程，可以提高系统的并发性能。
在Python中，可以使用特定的机制来实现乐观
原创
2024-03-22 03:35:04
27阅读
# 理解 Python 全局锁的实现
## 一、流程概述
在 Python 中，实现全局锁的主要目的是为了确保在多线程环境中，只有一个线程能够访问某个资源。全局锁的实现通常是使用 `threading` 模块中的 `Lock` 类。以下是实现全局锁的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------
原创
2024-10-06 05:26:20
77阅读
GIL锁GIL锁定义：全局解释锁，就是一把互斥锁，将并发变成串行，同一时刻只能有一个线程使用解释器资源，牺牲效率，保证解释器的数据安全。py文件在内存中的执行过程：当执行py文件时，会在内存中开启一个进程进程中不光包括py文件还有python解释器，py文件中的线程会将代码交给解释器，解释器将python代码转化为C语言能识别的字节码，然后再交给解释器中的虚拟机将字节码转化为二进制码最后交给CPU
转载
2023-06-24 09:18:57
264阅读
1.什么是全局解释器锁GILPython代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环，CPython版本)来控制，Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中，同时只有一个线程在执行，即在任意时刻，只有一个线程在解释器中运行。对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁（GIL）来控制，正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。 2.在多线程环境中，Python 虚拟机按以
转载
2023-10-04 22:37:54
57阅读
GIL锁GIL锁定义：全局解释锁，就是一把互斥锁，将并发变成串行，同一时刻只能有一个线程使用解释器资源，牺牲效率，保证解释器的数据安全。py文件在内存中的执行过程：当执行py文件时，会在内存中开启一个进程进程中不光包括py文件还有python解释器，py文件中的线程会将代码交给解释器，解释器将python代码转化为C语言能识别的字节码，然后再交给解释器中的虚拟机将字节码转化为二进制码最后交给CPU
转载
2024-02-24 17:37:30
136阅读
什么是全局解释器锁GIL即同一时刻，只有一个线程在解释器中运行。对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁（GIL）来控制，正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。在多线程环境中，Python 虚拟机按以下方式执行：1. 设置GIL2. 切换到一个线程去运行3. 运行： a. 指定数量的字节码指令，或者 b. 线程主动让
转载
2024-03-02 10:03:32
46阅读
概念:这里抛开数据库来谈乐观锁和悲观锁,扯上数据库总会觉得和Java离得很远.悲观锁:一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放.乐观锁:一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作.从解释上可以看出,悲观锁
转载
2023-08-22 09:17:57
113阅读
线程状态和全局解释器锁 Python 解释器不是完全线程安全的。当前线程想要安全访问 Python 对象的前提是获取用以支持多线程安全的全局锁。没有这个锁，甚至多线程程序中最简单的操作都会发生问题。例如，两个线程同时增加一个对象的引用计数，该引用计数可能只增加了一次而非两次。 因此，存在一个规则：只有获得了全局解释器锁的线程才能操作 Python 对象或者调用 Python/C API 函数。为了
转载
2024-01-30 06:01:15
36阅读
Python 中多线程主要有以下几种类型的锁：
threading.Lock：这是最基础的锁对象，不属于任何线程，在Python中，它是一个同步原语对象。一次只有一个线程可以获得锁。如果一个线程试图获得一个已经被其他线程拿着的锁，那么这个线程就会被阻塞，直到拥有锁的线程释放。
threading.RLock：可重入锁（RLock），允许同一线程多次获取锁，但是每次获取锁都需要释放，通常用于递归函数
转载
2023-07-27 20:01:37
182阅读
互斥锁的概念理解：Python编程中，引入了对象互斥锁的概念，来保证共享数据操作的完整性。每个对象都对应于一个可称为” 互斥锁” 的标记，这个标记用来保证在任一时刻，只能有一个线程访问该对象。在Python中我们使用threading模块提供的Lock类。锁的意义，就是只允许一个线程对数据进行更改。互斥锁（threading.Lock ）和递归锁（threading.RLock）。两者的用
转载
2024-06-23 21:40:56
20阅读
多线程threading 模块创建线程创建自己的线程类线程通信线程同步互斥方法线程锁多线程什么是线程？线程也是一种多任务的编程方法，可以利用计算机多核资源完成程序的并发运行。线程又被称为轻量级进程线程的特征线程是计算机多核分配的最小单位一个进程可以包含多个线程线程也是一个运行的过程，消耗计算机资源，多个线程共享进程的资源和空间线程的创建删除消耗的资源都远远比进程小多个线程之间执行互不干扰线程也有自
转载
2024-07-24 12:32:28
28阅读
目录第十五章、Python多线程同步锁，死锁和递归锁1. 引子：2.同步锁3.死锁引子：4.递归锁RLock原理：不多说，放代码总结：5. 大总结第十五章、Python多线程同步锁，死锁和递归锁1. 引子：1.创建线程对象
t1 = threading.Thread(target=say,args=('tony',))
2.启动线程
t1.start()
后面又说了两个点就是join和守护线程的概
转载
2023-06-22 01:05:12
167阅读
Python全局锁 Python全局锁（1）全局锁导致的问题 全局锁的英文简称是GIL，全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定，每个线程在执行时候都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码，即同一时刻只有一个线程使用CPU，也就是说多线程并不是真正意义上的同时执行。 每个CPU在同一时间只能执行
转载
2023-11-27 21:20:33
274阅读
# 如何实现 Python 非阻塞锁
在并发编程中，锁是确保多个线程安全访问共享资源的重要工具。有时候，我们希望使用非阻塞锁来避免线程在等待锁的时候被阻塞。在这篇文章中，我将教你如何实现 Python 中的非阻塞锁。
## 流程概述
下面是实现非阻塞锁的流程步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-10-09 05:47:20
61阅读
在Python中可使用的多线程模块主要有两个，thread和threading模块。thread模块提供了基本的线程和锁的支持，建议新手不要使用。threading模块允许创建和管理线程，提供了更多的同步原语。thread模块函数：start_new_thread(function, args[, kwargs])：启动新的线程以执行function，返回线程标识。allocate_lock()：
转载
2023-09-13 18:48:54
49阅读
线程根据学进程的节奏，接下来该学锁了。线程也有锁，也分为互斥锁和 递归锁。线程锁较进程锁使用的更为广泛。首先我先解释一下死锁1.死锁：死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。举个经典的例子看一下吧 科学家吃面的问题互斥锁
转载
2023-07-27 20:09:28
67阅读
1 '''
2 线程同步---锁
3 不同线程操作某一个对象时，容易出现数据不完整或者不一致！
4 解决方案：加锁。在线程需要独占资源的时候，获取锁；
5 线程不需要独占资源的时候，释放锁，别的线程可以获取锁；
6
7 锁的目的：确保多个线程不会同时操作同一个资源，确保数据完整性和一致性；
8 同时，又保证了资源可以在不同线程之间轮转
9 锁的获取和释放的位置不合适，会引起线程阻
转载
2023-06-23 20:32:05
103阅读
threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。python当前版本的多线程库没有实现优先级、线程组，线程也不能被停止、暂停、恢复、中断。threading模块提供的类： Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local。threading 模块提供的常用方法：threadin
转载
2023-09-11 14:26:48
0阅读
大纲：https://docs.python.org/3/library/threading.html? 官方文档此篇文章结合了官方文档，并参考了一些网络资源，加上自己的一些理解，相当于自己的读书笔记，若有错误之处，请指出。一.python多线程的基本方法二.多线程返回值问题三.线程中锁的问题一.python多线程的基本方法python中可利用模块threading进行多线程class&
转载
2023-08-21 15:25:31
47阅读
