深入学习高精度运算(chasem)高精度运算是算法学习中一个比较重要的内容 实际就是模拟我们平时运算的过程 有一定的实用性，虽然python不用模拟直接就能实现下面我们逐个学习高精度的加减乘除1.高精度加法高精度运算，数字可以达到几百位上千位，只能用字符串来接受。接收完数字后，高位在前，低位在后。我们先看下我们平时的加法计算过程需要个位，十位，这样对应位置对齐，而且加完以后数字还可能边长，这样的话
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2023-10-07 13:23:50
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在精度没有损失的情况下进行大量计算？在给定一个1700位数字，我们希望存储该值并对其执行两个函数在不损失准确性的情况下，如果计算时间较长，则可以，但如果更快，则更好。在其中x=1700位长的数值用be计算的两个计算值X*(最多四位数)然后我们取这个结果的模量为400( x % 400 )如果我们不能乘以[X*(最多四位数的值)]，然后根据处理瓶颈，上限-那么我们能在第一次采取行动的地方做到这一点吗
精度我们知道java中有多种数据类型：
分为
基础数据类型，和引用类型
基础datatype 8种
byte short int long double float boolen char
1 2 4 8 8 4 1bit 2
byte > short > int > long 、
其中float和double属于近似
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2023-07-19 00:21:27
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## 实现“python 无精度损失乘法”的流程
为了帮助你理解如何实现“Python 无精度损失乘法”，我将按照以下步骤进行解释：
1. 导入所需的库
2. 定义两个需要相乘的数字
3. 将这两个数字转换为 Decimal 类型
4. 执行乘法操作
5. 输出结果
下面是详细的步骤和相应的代码示例：
### 1. 导入所需的库
首先，我们需要导入 Python 中的 `decimal`
原创
2023-09-25 20:20:12
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背景问题发生在某天中午，当我订单付完款后，不想要了就点击了全额退款，但是给我的提示确实 “您输入的金额不正确”，我就纳闷了，为什么不能退?看了下代码，然后就发现了问题...1、bigdecimal 转换成小数计算有误差真实项目中校验退款金额是否超过订单实付款金额代码如下截图：模拟以上的代码截图如下：float和double做四则运算误差public static void main( String
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2024-05-28 21:13:34
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# MySQL Decimal精度损失
## 引言
在MySQL中，我们经常会使用Decimal数据类型来存储精确的数值，尤其是在处理货币、金融等敏感领域的数据时。然而，即使使用Decimal类型，我们仍然可能会遇到精度损失的问题。本文将详细介绍MySQL中Decimal的精度损失问题，并提供代码示例以帮助读者更好地理解和应对这个问题。
## Decimal类型简介
Decimal是MyS
原创
2023-08-16 09:59:52
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Java 中的 BigDecimal1.提出问题我们都知道浮点型变量在进行计算的时候会出现丢失精度的问题2.引入测试的demo示例public class TestBigDecimal {
@Test
public void testDemo() {
System.out.println(0.05 + 0.01);
System.out.println(1.0 - 0.42);
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2024-10-10 18:19:24
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今天我们谈谈数控车床，其精密度主要包括几何精度传动精密度运动精度和定点的精度等，假如发生了精密度偏差，应依据铸件精确度发现出来的状况，利用子多种测试工具，分辨出机床发生的是哪一类的出现偏差情况，之后对将发生这类偏差的基本要素逐个检验，依据分辨，修补机械零部件且利用改动机床参数的方式，清除危害精密度偏差的不确定性。 沙轮片主轴的轴向颤动及轴向晃动将严重影响前刃面接触应力颤动及导程偏差，从而危害至
JS数字的精遇新是直朋能到分览度损失所有数字都是以 64 位浮点数形式储存，即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00任何一多现业讲进行效通近年有务这行定果过近年有门语言都会存在数字的精度损失问题，计算机只识别二进制，用户输入十进制的数字之后，计算机会将其转化成二进制进行运算，在转化成10进制返回给用户，在这些转化中可能会存二，都过发宗发数前业很断屏击和
计算double类型的数时有时候会多出0.000000001，会有不确定个数的0，在计算时将其转为BigDecimal就不会出错。 BigDecimal sum = new BigDecimal(0.0); BigDecimal tmp = new BigDecimal(0.0);&nbs
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2014-07-01 08:48:00
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背景 在博客 恶心的0.5四舍五入问题 一文中看到一个关于 0.5 不能正确的四舍五入的问题。主要说的是 double 转换到 BigDecimal 后，进行四舍五入得不到正确的结果： public class BigDecimalTest {
public static void main(String[] args){
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2024-06-02 10:19:30
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# MySQL视图精度损失
## 引言
在使用MySQL数据库时，有时会遇到视图的精度损失问题。视图是一种虚拟表，其内容基于查询定义而不是实际存储的数据。由于视图是基于查询结果生成的，因此可能会导致某些数据的精度丢失。本文将介绍MySQL视图的精度损失问题，并提供相应的代码示例。
## 视图精度损失的原因
### 数据类型转换
当视图使用某些函数或操作符对数据进行计算时，MySQL可能会
原创
2023-12-04 06:37:32
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# MySQL 加法精度损失
在使用MySQL进行加法操作时，有时会出现精度损失的情况。这是因为MySQL在处理浮点数时会存在一定的舍入误差，导致计算结果不尽如人意。在实际开发中，我们需要注意这一点，避免由于精度损失带来的问题。
## 加法精度损失示例
让我们来看一个简单的示例，展示在MySQL中进行加法操作可能出现的精度损失问题。
```sql
SELECT 0.1 + 0.2;
```
原创
2024-06-23 05:14:53
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# MySQL 运算与精度损失处理指南
在日常开发中，理解数据库运算和精度损失的问题是非常重要的，尤其是在处理金融数据、统计分析等高精度要求的场景下。本篇文章将引导初学者学习如何实现 MySQL 中的运算及预防精度损失的问题。我们会通过一个简单的示例来阐明这个过程，并且使用一些图表来更清晰地展示整个工作流。
## 1. 整体流程
为了帮助你更好地理解整个过程，以下是实现 MySQL 运算和精
原创
2024-08-22 06:52:22
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如果我们编译运行下面这个程序会看到什么？
public class Test{
public static void main(String args[]){
System.out.println(0.05+0.01);
System.out.println(1.0-0.42);
System.ou
随着生活节奏的加快，「等待」已经越来越成为人们希望远离的事情。但是在深度学习领域，模型的参数、数据集的规模等等动辄就是以亿为单位，甚至更大，因此当模型训练成功之时，放一首张靓颖的「终于等到你」作为背景音乐实在是太应景了。那如果现在向你推荐一款神器，可以实现训练速度翻倍，访存效率翻倍，你心动吗？心动不如行动(这可不是电视直销，别着急换频道)，来和我一起看看这款神器——基于飞桨核心框架的自动混合精度(
在Java中处理`double`类型时，精度损失是一个常见问题。这种现象通常发生因为`double`是以二进制浮点数格式存储的，某些十进制数无法被精确表示，从而导致计算结果出现误差。理解如何解决这一问题是关键，下面我将详细记录这一过程。
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## 环境准备
在处理Java项目时，确保使用的技术栈是兼容的至关重要。以下是适用于我们将要使用的技术栈的版本兼容性矩阵：
| 技术栈 |
（一）一个基本概念分贝(dB)：按照对数定义的一个幅度单位。对于电压值，dB以20log(VA/VB)给出；对于功率值，以10log(PA/PB)给出。dBc是相对于一个载波信号的dB值；dBm是相对于1mW的dB值。对于dBm而言，规格中的负载电阻必须是已知的(如：1mW提供给50Ω)，以确定等效的电压或电流值。 （二）静态指标定义1、量化误差（Quantization Error）&
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2024-07-17 13:13:31
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现象>>> 1.2 - 1.00.19999999999999996原因：根本原因：存在(用二进制存储时)“不可表示”，如0.1，0.2和0.01计算机会把你心里想的十进制小数转换为二进制小数，然后在内存中存储二进制小数CPython 中的 float 类型使用C语言的 double 类型进行存储。 float 对象的值是以固定的精度(通常为 53 位)存储的二进制浮点数，由于
javase学习-精度损失1.数据类型转换long x = 10L;10L是long类型字面值，x是long类型变量，不存在类型转换，直接赋值。 long x = 10L; // long类型，8个字节int y = x // int类型，4个字节编译报错大容量数据类型不能直接赋值给小容量数据类型大容量转换成小容量，需要进行强制类型转换，要加“强制类型转换符”进行强制类型转换后，编译通过，但在运
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2021-04-18 20:09:05
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