andom.sample(list, n)即是从list中随机选取n个不同的元素对list进行洗牌，乱序排序，random.shuffle(list)，注意原来的list会被改变关于生成随机的不重复数，我被面试过两次，有一次的应用场景是抽奖。我当时提出的解决方案是：将生成的随机数(数组的随机下标)放在一个数组中，每次对新生成的随机数首先判断是否已经存在，如果不存在就加入这个数组，如果存在就重新生成
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2023-06-16 20:42:24
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Comparison 时间复杂度空间复杂度 算法在计算机上所占用的存储空间，包括存储算法本身所占用的存储空间、算法的输入输出数据所占用的存储空间和算法在运行过程中临时占用的存储空间这三个方面。 但在评估一个算法的优良性的时候，前两个基本是固定的，只有算法运行是临时占用的存储空间才会随着数据量的增大而有较大影响。因此，一般以程序运行时占用的临时存储大小作为评估指标。
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2024-10-18 13:05:42
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# 用Python重排矩阵的完整指南
重排矩阵不仅是一个基础问题，也是许多实际应用中不可或缺的操作。作为一名新手开发者，学习如何通过Python来实现重排矩阵的操作将对你的编程技能有很大帮助。本文将详细讲解重排矩阵的流程和实现代码。
## 1. 什么是矩阵的重排？
矩阵的重排是指根据特定规则对矩阵中的元素进行重新排列。在这篇文章中，我们将学习如何将一个具有 `m x n` 维度的矩阵重排成一
# 如何实现python重排索引
## 流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(导入pandas库) --> B(读取数据)
B --> C(重排索引)
C --> D(保存数据)
```
## 关系图：
```mermaid
erDiagram
索引 --> 重排
```
### 一、导入pandas库
首先，我们需要导入pandas库
原创
2024-02-24 05:47:47
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mro即 method resolution order (方法解释顺序)，主要用于在多继承时判断属性的路径(来自于哪个类)。在python2.2版本中，算法基本思想是根据每个祖先类的继承结构，编译出一张列表，包括搜索到的类，按策略删除重复的。但是，在维护单调性方面失败过（顺序保存），所以从2.3版本，采用了新算法C3。 为什么采用C3算法 C3算法最早被提出是用于Lisp的，应用在Py
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2024-08-07 20:52:35
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1.数据的索引： 通用的索引函数是index，其用于对有序数据容器的索引，例如列表，字符串，元组。index函数是用来返回被查找对象的第一个索引值，若无会报错。
例外：字符串操作中，python增加find()函数,其只针对字符串操作，与index的差异是：若未查找到对象时，不报错，返回-1。
函数两个：index（），find（） 2.数据的去重： &n
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2023-06-20 16:33:03
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# Python多重排序
在处理数据时，我们常常需要对数据进行排序，而有时只是单一条件的排序不能满足需求，这时就需要使用多重排序。Python提供了非常灵活的方式来实现这一目标。接下来，我们将深入探讨Python中的多重排序，并通过示例来使概念更加清晰。
## 什么是多重排序？
*多重排序*是指按照多个条件对数据进行排序。例如，我们拥有一个包含学生信息的列表，我们可能希望先按照学生的年级排序
原创
2024-10-09 05:10:32
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插入算法把要排序的数组分成两部分：第一部分包含了这个数组的所有元素，但将最后一个元素除外（让数组多一个空间才有插入的位置），而第二部分就只包含这一个元素（即待插入元素）。在第一部分排序完成后，再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中。代码实现-- coding: UTF-8 --def insert_sort(lists):插入排序 时间复杂度为 O(n^2)count = len(lists)
前言在python一些数据处理的时候，有些列表有重复数据，需要去重，同时保持顺序不变参考代码a=["2","2","2","3","1","4"]
news_ids = list(set(a))
news_ids.sort(key=a.index)
print (news_ids)
原创
2023-09-05 11:58:22
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# 报文重排序：网络通信的必备技术
## 引言
在网络通信中，数据的传输是一个非常重要的环节。为了确保数据的可靠传输，网络通信中经常会使用报文重排序技术。本文将介绍报文重排序的概念、原理和应用，并提供 Python 代码示例进行演示。
## 什么是报文重排序？
报文重排序是指在网络通信过程中，根据报文的序列号将乱序到达的报文重新按照正确的顺序进行排序的过程。网络中的报文可能会因为各种原因（
原创
2023-12-26 08:36:55
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# 使用Python进行Numpy重排维度
作为一名新入行的开发者，你可能会遇到处理多维数组的问题，尤其是在数据处理和分析时。Numpy是Python中处理数组的一个强大库，在这个过程中，重排维度是一个常见的任务。本文将指导你如何实现Numpy数组的重排维度。我们将通过一个简单的例子，带你逐步完成。
## 流程概述
我们可以将重排维度的步骤总结为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# Python去重排序：让你的数据更整洁
在数据处理过程中，去重和排序是非常常见的任务。特别是在Python中，由于其强大的数据处理能力和丰富的内置函数，去重和排序显得尤为简单。本文将介绍如何使用Python去重排序，并通过代码示例和状态图来帮助理解这一过程。
## 什么是去重和排序？
去重是指在一组数据中去除重复的元素，排序是指将数据按照某种规则（如升序或降序）排列。结合在一起，去重排序
原创
2024-08-06 14:22:24
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# Python双重排序
在实际的编程应用中，我们经常需要对数据进行排序，以便更好地进行数据分析或展示。而在某些情况下，单一的排序条件并不能满足我们的需求，这时我们就需要使用双重排序。本文将介绍Python中如何实现双重排序，并提供相应的代码示例。
## 什么是双重排序？
双重排序是指在排序过程中，首先按照某一条件对数据进行排序，然后在相同的条件下再按照另一条件对排序后的数据进行排序。简单来
原创
2023-12-28 08:53:21
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网站权重与排名浅谈
网站权重定义：搜索引擎给网站总体赋予一定的权威值（现今这个是一个没有确切的数据），对网站总体权威的评估或者评价，一个网站权重越高，在搜索引擎所占的份量越大，（权重越高搜索到就多）在搜索引擎排名就越好。提高网站权重，有利于网站中的热点词在搜索引擎的排名更靠前，还能提高整站的流量，权重即网站在整体的评价和评估，提高网站信任度所以提高网
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2024-03-16 10:26:15
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本题目摘自《Python程序员面试算法宝典》，我会每天做一道这本书上的题目，并分享出来，统一放在我博客内，收集在一个分类中。1.4 对链表按照如下要求重新排序
【微软笔试题】难度系数：⭐⭐⭐
考察频率：⭐⭐⭐⭐题目描述：给定链表L0 -> L1 -> L2 -> … -> Ln-1 -> Ln ，把链表重新排序为 L0 -> Ln -> L1 ->
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2023-06-27 10:59:38
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# Python列表的双重排序：入门指南
在数据处理中，我们经常需要根据多个条件对列表进行排序。Python提供了强大的内置函数来实现这一点。本文将向你演示如何实现Python列表的双重排序，并帮助你理解每一个步骤。
## 整体流程
我们会通过一个示例来演示双重排序的过程。以下是我们要实现的步骤：
| 步骤 | 描述
在 Python 中，字典（dict）是一种非常灵活的数据结构，但当我们需要对字典进行多重排序时，面临着一些挑战。本文将以一种清晰的结构分析 python dict 多重排序的问题，并呈现出相应的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和监控告警的内容。
在考虑 python dict 的多重排序时，首先是确定需要排序的关键字，然后我们可以创建一个相关的数据结构来存储这个字典，并设计相
# 字符统计及重排 python实现
## 简介
在本文中，我将教会你如何使用Python来实现字符的统计和重排功能。这是一项基本的编程技能，为你提供了解决字符串处理问题的能力。
## 目标
我们的目标是编写一个程序，它能够接受一个字符串作为输入，并返回按照字符出现的频率从高到低排列的新字符串。例如，如果输入是"hello"，程序将返回"llohe"，因为字符"l"在原字符串中出现的次数最
原创
2023-12-04 04:17:58
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二进制重排优化虚拟内存非法内存访问内存浪费ASLR二进制重排二进制重排原理如何判断缺页中断耗时使用Instruments工具设置Xcode调试参数如何查看自己工程的符号顺序如何改变二进制符号的加载顺序获取启动期间加载的所有符号编写order文件 在早期的操作系统中，任何进程被加载到内存中运行时，都是按照顺序完全加载的。内存中的地址就是真实的物理地址，并且进程所需要的全部指令和数据都是一次性加载
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2024-06-13 20:53:08
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在处理“python字母去重排序”的任务时，我经历了一系列的思考和实践流程。通过这些流程，我不仅可以在 Python 中实现字母的去重和排序，还能总结出有关备份与恢复的全面策略。以下是具体的步骤与方法。
## 备份策略
为确保数据的完整性，我规划了一个合理的备份策略，采用甘特图形式安排数据的备份周期，并对存储介质进行了评估。
```mermaid
gantt
title 数据备份与恢
