一、安装Spark1.检查基础环境的hadoop2.下载，解压文件sudo tar -zxvf ./ 解压./后的文件3.配置文件编辑该配置文件，在文件最后面加上如下一行内容：export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoop classpath)4.环境变量在gedit ~/.bashrc加入代码export SPARK_HOM
转载
2023-06-19 14:53:46
63阅读
## Spark获取指定列数据的实现流程
为了帮助小白开发者实现Spark获取指定列数据，下面我将详细介绍整个流程。首先，我们需要了解Spark是什么以及它的基本概念。
### Spark简介
Apache Spark是一种开源的大数据处理框架，它提供了快速、通用的大规模数据处理能力。Spark可以在内存中高效地处理大规模数据，并且支持多种数据源。它的核心概念包括RDD（Resilient
原创
2023-12-23 04:45:21
182阅读
# Spark数据导入增加列
## 前言
在大数据处理过程中，经常需要对数据进行转换和操作。Spark是一个强大的数据处理框架，它提供了丰富的API来支持数据导入和转换操作。本文将介绍如何使用Spark来导入数据并增加列。
## Spark简介
Spark是一个开源的分布式计算框架，它提供了高效的数据处理和分析能力。Spark使用弹性分布式数据集（RDD）作为其核心数据结构，支持在内存中进
原创
2024-01-09 04:33:22
83阅读
按照惯例，先附上业界那句名言“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已”。特征工程是指用一系列工程化的方式从原始数据中筛选出更好的数据特征，以提升模型的训练效果。简而言之，就是为算法提供更友好的输入，以最大化地发挥算法的作用。同时，特征工程虽然是一种技术，但其前提是对数据以及产生这些数据的具体业务场景有比较深入的理解。一般的，python的sklearn、spark的mll
转载
2024-07-31 17:46:07
35阅读
一、MinIO是什么 MinIO 是在 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0 下发布的高性能对象存储。它与 Amazon S3 云存储服务 API 兼容。使用 MinIO 为机器学习、分析和应用程序数据工作负载构建高性能基础架构。MInIO官网：MinIO | 高性能，对Kubernetes友好的对象二、MinIO的下载与启动 从以下 URL 下载 MinIO 可执行文件：1. 下载地址
转载
2024-02-20 10:39:49
328阅读
参考文章：spark的RDD中的action(执行)和transformation(转换)两种操作中常见函数介绍spark常见的RDD1. 函数概览2. 常见的Transformations 操作2.1 value类型RDD的转换2.1.1 map(func) 返回一个新的RDD，该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成 将func函数作用到数据集
转载
2023-12-11 14:04:56
37阅读
自定义标题一、mapPartitionsWithIndex二、aggregate求和：先求分区内的和，然后求分区间和求各分区最大值的和设置初始值求字符串的和三、coalease 和 repartitioncoalease单词本身就是合并的意思，但这里的合并并不仅仅意味着分区数的减少，增加也是可以的。比如有10个分区，但其中1个分区的数据量极大，如果使用coalease，默认shuffle为fals
转载
2024-01-15 17:17:52
120阅读
推荐系统那点事 —— 基于Spark MLlib的特征选择 在机器学习中，一般都会按照下面几个步骤：特征提取、数据预处理、特征选择、模型训练、检验优化。那么特征的选择就很关键了，一般模型最后效果的好坏往往都是跟特征的选择有关系的，因为模型本身的参数并没有太多优化的点，反而特征这边有时候多加一个或者少加一个，最终的结果都会差别很大。在SparkMLlib中为我们提供了几种特征选择的方法，分
转载
2024-05-29 09:51:14
29阅读
一、Hive下生成DataFrame对象SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("名称").setMaster("执行方式");
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(sparkConf);
HiveContext hc = new HiveContext(jsc);
#通过执行SQL生
转载
2023-07-10 21:11:12
256阅读
阅读指导：在《Spark2.1.0——SparkContext概述》一文中，曾经简单介绍了SparkEnv。本节内容将详细介绍SparkEnv的创建过程。 在Spark中，凡是需要执行任务的地方就需要SparkEnv。在生产环境中，SparkEnv往往运行于不同节点的Executor中。但是由于loca
转载
2023-12-25 22:25:50
20阅读
文章目录KillTask 消息从提交到执行的传递流程DAGScheduler 提交 cancel job请求SchedulerBackend 发送Kill消息到 ExecutorExecutor 的 killTask 处理过程TaskRunner 线程的生命周期TaskRunner kill Task过程Executor 在 Shutdown 过程中是如果造成 DeadLock 的CoarseG
转载
2023-11-06 22:58:54
80阅读
# 添加新列数据到 Spark 数据框
在数据处理中，我们经常需要对数据进行一些计算或者转换。在 Spark 中，数据框（DataFrame）是一个非常常用的数据结构，我们可以通过添加新列数据来进行更多的操作和分析。本文将介绍如何在 Spark 数据框中添加新列数据，并提供代码示例进行演示。
## 什么是 Spark 数据框
Spark 数据框是一种类似于关系型数据库表格的数据结构，它是 S
原创
2024-06-06 05:25:39
40阅读
# 如何在 Python Spark DataFrame 中获取单个列
在处理大规模数据时，Apache Spark 是一种非常流行且高效的工具。而 Python Spark（通常使用 PySpark）则提供了一个针对 Python 用户的友好接口。对于初学者来说，在 Spark DataFrame 中获取单个列可能感觉有些复杂，但其实这个过程是非常直接的。
在本文中，我们将通过分步指导，教你
原创
2024-08-20 08:06:18
45阅读
# 使用Python实现Spark DataFrame列的拆分
在数据处理过程中，有时候我们需要对现有的DataFrame列进行拆分，以便进行更深入的数据分析。本文将逐步教你如何使用Python中的Spark进行DataFrame列的拆分。
## 整体流程
在我们的任务中，整体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-09-08 03:37:52
65阅读
# 如何在Spark中删除列
在大数据处理的过程中，数据清理是非常重要的一步。使用Apache Spark进行数据处理时，可能会遇到需要删除某些列的情况。本文将为刚入行的小白开发者详细讲解如何在Spark中删除列的步骤及代码实现。
## 流程概述
下面是删除列的基本流程：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|----
# Spark 遍历列
Apache Spark 是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算框架，它提供了丰富的API和工具，使得对海量数据进行处理变得更加高效和简单。在 Spark 中，我们经常会涉及到对数据集中的列进行遍历和操作，这在数据处理过程中是非常常见的需求。本文将介绍如何在 Spark 中遍历列，并给出相应的代码示例。
## Spark DataFrame
Spark 中最常用的数
原创
2024-06-05 05:05:48
27阅读
# Spark添加列详解
在Spark中，添加列是一项常见的操作，可以通过添加列来实现数据的转换和处理。本文将介绍如何在Spark中添加列，并给出详细的代码示例。
## 什么是Spark添加列
Spark是一个开源的大数据处理框架，可以处理大规模数据集并提供高性能的数据处理能力。在Spark中，添加列是指在已有的数据集上新增一列，可以根据已有的列计算出新的列的数值，并将其添加到数据集中。
原创
2024-02-23 07:05:45
99阅读
在大数据处理的时代，Apache Spark已经成为了数据清洗和处理的重要工具。其中，清洗列是一个常见且重要的工作。在这篇博文中，我们将深入探讨如何在Spark中有效清洗列，涉及的内容包括背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理和生态扩展。
## 技术定位
随着数据量的不断增长，数据的质量和准确性变得至关重要。在数据分析和机器学习的工作流中，数据清洗是成功的基础。Spark提供了方便高
# Spark列合并实现详解
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个广泛使用的分布式计算框架。在实际的数据处理任务中，经常遇到需要对 DataFrame 中的列进行合并的需求。本篇文章将带您一步一步地了解如何在 Spark 中实现列合并，希望对刚入行的小白开发者有所帮助。
## 文章结构
1. 流程概述
2. 安装与环境准备
3. 创建一个示例 DataFrame
4. 列合并的
# 如何在Spark中给DataFrame添加一列数据
## 简介
在Spark中，DataFrame是一种强大的数据结构，它提供了一个高级的API来处理结构化数据。有时候，我们需要在DataFrame中添加一列数据，以便更好地分析和处理数据。本文将介绍如何在Spark中给DataFrame添加一列数据的流程和具体步骤，并提供相应的代码示例。
## 流程
下面是实现"DataFrame添加一列
原创
2023-08-03 03:43:00
814阅读
