通常在进行数据分析之前，有一步非常重要的工作要做，就是数据清理，从而保证数据的质量，这也直接关系到数据最终分析和预测结果的准确性。 数据清洗不是一件简单的任务，大多数情况下这项工作是十分耗时而乏味的，但它又是十分重要的。 如果你经历过数据清洗的过程，你就会明白我的意思。 在进行数据清洗时，有一些数据具有相似的模式。也正是从那时起，开始整理并编译了一些数据清洗代码，我认为这些代码也适用
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2023-12-28 16:51:31
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如何在两列并排打印输出。我把它设置为打印两列，但我的数据没有对齐。顺便说一句，我不允许使用列表、元组、集合或字典。尤其不能使用string split()方法，因为它返回一个列表。在my_file=open("project05.data.txt", "r")
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2023-05-22 22:04:31
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首先是需求一：
有 表 A.xlsx 和 表 B.xlsx，想将其纵向合并成同一张表格:
以及需求二：
想在 表 C.xlsx 中提取第三列、在 表 D.xlsx 中提取前两列，整合成新的表格：
如果不用编程，纯手工操作其实并不难，选中区域、复制再粘贴就搞定了。
工作量小的情况下，手工操作一番还挺快乐的；
但如果文件几十上百份、甚至成百上
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2023-07-05 20:26:03
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lambda表达式lambda 表达式常用来声明匿名函数，也就是没有函数名字的、临时使用的小函数，常用在临时需要一个类似于函数的功能但又不想定义函数的场合。例如，内置函数sorted（）和列表方法sort（）的 key参数，内置函数map（）和filter（）的第一个参数等。当然，也可以使用lambda表达式定义具名函数。 lambda表达式只可以包含一个表达式，不允许包含复杂语句和结构，但在表达
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2024-03-03 12:08:17
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在python上新建一个dataframedata = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]] df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age']) # 将第一维度数据转为为行，第二维度数据转化为列，即 3 行 2 列，并设置列标签 print(df)结果： Name
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2023-10-03 20:22:38
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方法一：可以使用//求取两数相除的商、%求取两数相除的余数。[/在Python中获取的是相除的结果，一般为浮点数]方法二：使用divmod()函数，获取商和余数组成的元祖#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
a = int(input(u"输入被除数: "))
b = int(input(u"输入除数："))
div = a // b
mod =
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2023-06-10 19:22:44
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变量、运算符与数据类型1.注释Python中，有两种除法，一种除法是/ print(10/3)
3.3333333333333335 /除法计算结果是浮点数，即使是两个整数恰好整除 print(9/3)
3.0 还有一种除法是//，称为地板除，两个整数的除法仍然是整数： print(10//3)
3 你没有看错，整数的地板除//永远是整数，即使除不尽。要做精确的除法，使用/就可以。因为
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2023-07-28 11:07:51
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最近在用python写，由于和matlab相差还是很大，自己的语法也不太熟练，就把自己遇到的问题记录下。按行求和：a = np.array([[1,2,3],[2,2,2]])
n = np.sum(a, axis=1)
print(n)可以看到结果是：[6 6]，实现对行的求和按列求和：a = np.array([[1,2,3],[2,2,2]])
m = np.sum(a, axis=0)
p
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2023-07-10 11:30:54
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sort -n -t . -k1,1 -k2,2 -k3,3 -k4,4 文件 （ip地址排序）其中n是按数字 也可以是g按数值t 指定分割符为 .k指定列数 1,1是第一列开始到第一列结束
原创
2014-12-17 17:51:27
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运算符数据类型字符串类型及操作切片列表类型及操作元祖类型及操作0x01 运算符算术运算符+ # 加 --> 两对象相加
- # 减 --> 1、负数 2、两个数相减
* # 乘 --> 1、两个数相乘 2、重复前面字符若干次
/ # 除 --> 两数相除
% # 取模
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2023-09-04 15:43:49
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知知知…append方法① 利用 Series 添加表s = pd.Series({'Gender':'F','Height':188},name='new_row')
df.append(s)②利用 DataFrame 添加表d = pd.DataFrame({'Gender':['F','M'],'Height':[188,176]},index=['new_1','new_2'])
df.a
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2024-03-03 09:52:05
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Excel里智能复制粘贴来合并表格，或者通过VLOOKUP函数分步实现。python中，可以直接使用merge函数来合并两个表，可选参数较多，这里只介绍最常用的几个参数：
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2023-07-27 16:55:26
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sort()是列表类型的方法，只适用于列表；sorted()是内置函数，支持各种容器类型。它们都可以排序，且用法类似，但sort()是在原地排序的，不会返回排序后的列表，而sorted()是返回新的排序列表。1 >>> help(list.sort)
2 Help on method_descriptor:
3
4 sort(...)
5 L.sort(key=None,
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2024-06-06 11:27:41
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2.3.3 列表方法（2）7. removeremove方法用于移除列表中某个值的第一个匹配项： >>> x>>>>>>['to', 'or', 'not', 'to', 'be'] >>>Traceback (innermost last):
在编写程序时，可能会经常报出一些异常，很大一方面原因是自己的疏忽大意导致程序给出错误信息，
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2023-08-29 09:38:00
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# Python两列合并
在数据处理和分析中，我们经常需要合并两列数据，以便更好地进行分析和处理。Python提供了几种方法来合并两列数据，本文将介绍其中的几种常见方法，并提供相应的代码示例。
## 方法一：使用加号运算符
Python中的加号运算符可以用于合并字符串，也可以用于合并列表。如果我们有两个列表，想要将它们合并成一个新的列表，可以使用加号运算符。
```python
# 创建两
原创
2023-08-23 12:13:54
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# Python两列相联实现方法
## 1. 流程概述
在实现Python的两列相联功能之前，首先需要了解以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建两个列表 |
| 步骤二 | 将两个列表合并为一个新的列表 |
| 步骤三 | 对新的列表进行排序 |
| 步骤四 | 分离新的列表为两个列 |
接下来，我将逐步介绍每个步骤的具体实现方法以及所
原创
2023-08-27 12:46:09
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# Python两列联接实现方法
## 引言
在进行数据处理和分析时，常常需要将多个数据表按照某个共同的列进行联接，以获取更丰富的信息。Python提供了多种方法来实现数据的联接，其中较为常用的是两列联接（也称为内连接）。本文将介绍如何使用Python进行两列联接操作，并提供详细的步骤和代码示例。
## 两列联接的流程
下面是两列联接的基本流程，我们将使用一个表格来展示这个流程：
| 步骤
原创
2023-11-25 07:00:14
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# Python打印两列
Python是一种高级编程语言，适用于多种应用场景，包括数据处理、机器学习、网站开发等。在Python中，我们可以使用打印函数来输出文字、数字和其他类型的数据。本文将介绍如何用Python打印两列数据，并提供相应的代码示例。
## 打印函数
在Python中，我们可以使用`print()`函数来打印数据。例如，要打印一个字符串，可以将其作为参数传递给`print()
原创
2024-01-08 08:49:04
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拼接两列是在Python中常见的操作之一。对于一个刚入行的小白来说，可能会对这个操作感到困惑。所以作为一个经验丰富的开发者，我会向他解释清楚拼接两列的步骤和具体实现。
首先，让我们来看一下整个拼接两列的流程。我将用表格的形式展示出每个步骤，并在下面的文章中详细解释每个步骤需要做什么以及使用的代码。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的库 |
| 步骤2
原创
2024-01-03 13:52:48
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