一、决策树 定下一个最初的质点，从该点出发、分叉。（由于最初质点有可能落在边界值上，此时有可能会出现过拟合的问题。二、SVM svm是除深度学习在深度学习出现之前最好的分类算法了。它的特征如下： （1）它既可应用于线性（回归问题）分类，也可应用于非线性分类; （2）通过调节核函数参数的设置，可将数据集映射到多维平面上，对其细粒度化，从而使它的特征从二维变成多维，将
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2024-09-23 17:38:41
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准备Step1: 首先下载项目：//下载项目git clone https://github.co
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2023-03-17 20:04:09
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sk-learn Facebook数据集预测签到位置本次比赛的目的是预测一个人将要签到的地方。 为了本次比赛，Face计的数据
原创
2022-07-15 15:07:59
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在 Y 分钟内学会 Python 这是翻译, 原文地址: Learn Python in Y Minutes在 90 年代初, Python 由 Guido van Rossum 创造, 现在, 它是最受欢迎的编程语言之一. 因其简明的语法, 我爱上了它. 语法基本上是可以执行的伪代码.提示: 这篇文章适用于 Python 3, 如果你想要学习旧版 Python 2.7, 单击这里#
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2024-05-20 17:50:36
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sklearn中的PCA（真实的数据集）（在notebook中）加载好需要的内容，手写数字数据集import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets
digits = datasets.load_digits()
X = digits.data
y = digits.ta
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2023-07-06 10:15:17
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简介你是一个正在进入机器学习领域的Python程序员吗? 掌握Scikit-Learn就是一个开启你的旅程的很好的方式。使用Scikit-Learn进行一些分类是应用你所学到的知识的一种直接而简单的方法，通过使用一个用户友好的、文档良好且健壮的库来实现这些分类可以让机器学习概念更具体化。什么Scikit-Learn? Scikit-Learn是一个Py
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2023-12-29 16:48:52
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决策树（Decision Tree）是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。决策树通过树状结构来表示决策过程，每个内部节点代表一个特征或属性的测试，每个分支代表测试的结果，每个叶节点代表一个类别或值。
支持向量机（Support Vector Machine，简称 SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归问题。
# 如何“Learn Python the Hard Way”
## 引言
“Learn Python the Hard Way”（《用 Python 学习的艰难之路》）是一本经典的 Python 学习书籍，作者 Zed A. Shaw 通过一系列的练习教会你如何编程。在这篇文章中，我将引导你实现此书中提供的学习流程，帮助你更好地掌握 Python 编程语言。
## 学习流程
以下是学习
自python2.6开始，新增了一种格式化字符串的函数str.format()，可谓威力十足。那么，他跟之前的%型格式化字符串相比，有什么优越的存在呢？让我们来揭开它羞答答的面纱。语法它通过{}和:来代替%。“映射”示例通过位置In [1]: '{0},{1}'.format('kzc',18)
Out[1]: 'kzc,18' &n
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精选
2015-04-29 10:37:12
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问题1 练习5中，如何批量把my_删掉？1）选中my_，输入Ctrl+F，调出替换框。2）点框左边的箭头，第一个框输入my_，第二个框空着，然后点击第二个框最右边的按钮全部替换。问题2 练习6中，以下两种语句输出结果一样，为何要用第一种那么麻烦？答：为了可以加上其他字符串，在前后加其他内容。单个的话选第二种就行。问题3 练习6中，想把下列语句红框中的单引号改为双引号，应该怎么操作呢？直接加双引号会
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2023-07-10 18:39:33
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网上有很多关于sklearn的学习教程，大部分都是简单的讲清楚某一方面，其实最好的教程就是官方文档。 官方文档地址：https://scikit-learn.org/stable/（可是官方文档非常详细，同时许多人对官方文档的理解和结构上都不能很好地把握，我也打算好好学习sklearn，这可能是机器学习的神器），下面先简单介绍一下sklearn。 自2007年发布以来，scikit-learn
岭回归算法：
原创
2021-08-25 14:20:25
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决策树（Decision Tree）是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。决策树通过树状结构来表示决策过程，每个内部节点代表一个特征或属性的测试，每个分支代表测试的结果，每个叶节点代表一个类别或值。决策树的基本概念节点（Node）：树中的每个点称为节点。根节点是树的起点，内部节点是决策 ...
# 通过ak sk获取token实现Python代码示例
在使用云服务的时候，我们通常会需要使用 Access Key（AK）和 Secret Key（SK）来进行身份验证。在Python中，我们可以通过这两个密钥来获取一个临时的访问令牌（Token）来进行接口调用等操作。
## 获取AK和SK
首先，我们需要在云服务的控制台上获取到自己的AK和SK。这两个密钥是非常重要的，需要妥善保存，不
原创
2024-05-10 06:53:03
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AK/SK简介AK（Access Key ID，用于标识用户）/SK（Secret Access Key，是用户用于加密认证的字符串和验证认证字符串的密钥，SK必须保密），主要用于对用户的调用行为进行鉴权和认证，相当于专用的用户名和密码AK/SK认证流程客户端根据双方协商好的规则算法生成Signature认证字符串，并将生成的Signature认证字符串设置到header中。当API网关/服务端接
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2024-09-08 11:37:38
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# 安装Python3和sk包的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何安装Python3和sk包。下面是整个过程的步骤，我将以表格的形式展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载和安装Python3 |
| 2 | 安装pip包管理工具 |
| 3 | 使用pip安装sk包 |
现在，让我们一步步来完成这个过程。
## 步骤1：下载和安装P
原创
2023-12-11 04:41:50
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1、学什么2、怎么学3、然后呢target，做数据挖掘分析、模式识别分类、ranking、预测、智能。how，视频--作业实践，在工程中使用then，。。。
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2013-05-18 14:41:00
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“数据决定了机器学习的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限”，这句话很好的阐述了数据在机器学习中的重要性。大部分直接拿过来的数据都是特征不明显的、没有经过处理的或者说是存在很多无用的数据，那么需要进行一些特征处理，特征的缩放等等，满足训练数据的要求。我们将初次接触到Scikit-learn这个机器学习库的使用Scikit-learnPython语言的机器学习工具所有人都适用，可在不同的上下文中重用基
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2023-12-20 09:27:17
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## Python安装imbalanced-learn的步骤
### 1. 概述
imbalanced-learn是一个用于处理不平衡数据集的Python库。在开始之前，你需要确保已经安装了Python，并配置好了Python的环境。
### 2. 安装imbalanced-learn的步骤
下表展示了安装imbalanced-learn的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-09-27 05:45:20
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