1、异常处理：在代码运行、使用中，遇到一些特殊情况，异常：就是非正常情况 例如：ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘贾’ 2、异常并不是错误，而是因为特殊原因，例如 用户使用错误、网络 3、异常一旦出现，程序会立刻结束掉。 4、异常处理的方案：在软件运行的时候，不可避免的会出现一些非正常情况，但是这些情况并不影响后面软件的运行的
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2023-08-07 20:39:55
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目录1️⃣写在前面2️⃣什么是异常？3️⃣如何处理异常？4️⃣try 与 except?用法?例子5️⃣python标准异常6️⃣写在最后 1️⃣写在前面今天Python笔记的内容是：异常处理一旦Python脚本发生异常，程序需捕获并处理异常。异常处理使得程序能够在处理异常后继续正常执行，不至于崩溃或终止执行。2️⃣什么是异常？当Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python对
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2023-08-10 11:15:32
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一、异常即使语法或者表达式在语法上是正确的，但在尝试执行时，它仍可能会引发错误。在执行时检测到的错误被称为异常。二、处理异常while True:
try:
x = int(input('Please enter a number: '))
break
except ValueError:
print('Oops! That was
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2023-06-20 20:26:01
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1. 引言在数据处理、机器学习等领域，我们经常需要对各式各样的数据进行处理，本文重点介绍三种非常简单的方法来检测数据集中的异常值。 闲话少说，我们直接开始吧！2. 举个栗子为了方便介绍，这里给出我们的测试数据集，如下：data = pd.DataFrame([
[87, 82, 85],
[81, 89, 75],
[86, 87, 69],
[91, 79, 86
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2023-08-06 12:33:04
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什么是异常？异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python对象，表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。常见的异常有：BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt用户中断执行(通常是输入^C
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2023-08-05 01:52:36
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文章目录简单统计分析3σ原则箱线图异常值方法处理1.直接删除2.缺失值3.修改为平均值4.盖帽法5.分箱法6不处理 对于数据异常值处理，我的理解是，这里的异常值不是代表数据出现的异常，而是对于你需要建立的模型来说，处于异常值。 比如你需要正太分布的数据，那么一些不符合正太分布，或者离群太远的值，可以更具你的需要去进行删除，这样你的模型效果就会更好。简单统计分析首先是简单的统计分析，比如通过最大
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2023-06-26 22:58:57
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异常是指程序中的例外、违例情况，比如序列的下标越界、打开不存在的文件、空引用异常等。通过捕获异常并进行正确处理，可以提高程序的健壮性。如果没有代码处理异常，Python解释器将输出相关异常信息并终止程序。 Python中处理异常是通过try/except/else/finally语句完成。它们的语法结构下： try:
Normal execution block
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2023-06-20 22:19:49
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# Python数据异常值处理方法
## 概述
数据异常值是指与大部分数据明显不符合的数据点。在数据处理和分析过程中，异常值的存在可能会对结果产生负面影响，因此需要进行异常值处理。本文将介绍Python中常用的数据异常值处理方法，并给出相应的代码示例。
## 处理流程
以下是处理数据异常值的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 确定异常值的定义和范围 |
| 2
原创
2023-09-28 11:35:37
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python解析器执行程序时，如果触发了异常，且异常没有被处理，程序就在当前异常处终止运行，抛出异常，后面的代码不会被运行，故要一种异常处理机制来增加程序的健壮性与容错性；
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2020-02-16 13:42:00
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【导语】：本文结合例程总结Python异常处理的相关知识，帮你深入理解python异常处理。在Python 中的错误和异常是什么？通常来说，程序中的错误至少包括两种，一种是语法错误，另一种则是异常。语法错误所谓语法错误，你应该很清楚，也就是你写的代码不符合编程规范，无法被识别与执行，比如下面这个例子的语法错误下面的代码无法被识别和执行if name is not Noneprint(name)上面
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2023-08-28 20:08:05
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前言在数据分析时，经常需要对数据的异常值进行处理，异常值指的是远远偏离整个样本总体的观测值，异常值的存在会降低数据的正态性以及模型的拟合能力等等。异常值的检测主要用箱型图、直方图、散点图等等。今天，本文会介绍异常值的检测以及处理。1 直方图1.1 原理直方图检测异常值的原理主要依据基于正态分布的3σ法则或Z-score方法，该方法是假定数据服从正态分布为前提的。首先可以用直方图查看数据
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2024-04-09 08:08:18
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异常值处理异常值分析3σ原则创建数据、计算均值和标准差、筛选异常值绘制数据密度曲线利用散点图绘制出数据和异常值箱型图分析, 较准确箱型图看数据分布情况计算基本统计量和分位差计算异常值条数图表表达 介绍：异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其余的观测值。异常值也称离群点，异常值的分析也称为离群点的分析异常值分析 → 3σ原则 / 箱型图分析 异常值处理方法 → 删除 / 修正填补异常值分析3σ
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2023-07-05 13:31:20
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异常在程序开发中，如果对于某些代码的执行不确定（程序的语法完全正确），并非程序本身的错误，是与外界交互时，外界输入不规范造成的。以下是处理异常的方法：一、单个异常:# 只有一个异常产生try：num = int(raw_input("请输入一个整数："))except:print "请输入一个整型"二、多个异常如果有多个异常时，可以在except后边添加异常的类型。（异常的类型可以通过错误测试得到
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2023-07-09 12:11:02
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异常常见异常类名描述Excepion所有异常的基类AttributeError特性引用或者赋值失败时出现IOError试图打开不存在的文件时出现IndexError在使用序列中不存在索引时出现KeyError在使用映射中不存在的键时出现NameError找不到名字(变量)时出现SyntaError在代码错误时出现TypeError在内建操作或者函数应用于错误类型时出现ValueError在内建操作
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2023-08-31 21:37:19
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说明：本blog基于python3版本 文章目录前言第一种、try + except 格式处理第二种、try + except(具体异常) 格式处理第三种、try + except+else + finally 格式处理总结 前言优雅地处理python的异常或错误是构建稳定程序的重要组成部分.本文主要介绍三种处理异常或错误的格式,方便应用和记忆. 比如我们写一个方法 make_float, 使输入
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2023-06-24 21:41:35
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在Python中，try/except语句用于捕获和处理异常。当代码中出现错误时，程序不会崩溃，而是会抛出一个异常。通过使用try/except语句，我们可以捕获这些异常并采取相应的措施来处理它们。try/except语句的基本语法如下：try: # 执行可能会出现异常的代码 except: # 处理异常的代码在上面的代码中，try块中包含可能会抛出异常的代码。如果这些代码抛出了一个异常，那么程序
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2023-08-07 20:40:21
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异常处理通过编程捕获异常并处理是可行的while True:
try:
num = int(input("请输入一个数值："))
print("您输入的数值是：", num)
break
except ValueError:
print("您输入的不是合法的数据，请重新输入。")try 语句按如下方式工作：• 首先，执行 try 子句（在 try 和 except 关键字之间的部分）。
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2023-08-31 00:00:06
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# Python异常值处理方法
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到数据中存在异常值的情况。异常值可能是由于数据采集过程中的误差、传感器故障、数据录入错误等原因引起的。对于这些异常值，我们需要进行处理，以确保数据分析和建模的准确性和可靠性。本文将介绍一些常见的Python异常值处理方法，帮助开发者有效地处理数据中的异常值。
## 异常值处理流程
异常值处理的一般流程如下所示：
| 步
原创
2023-11-18 08:46:31
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什么是异常异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。 一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python对象，表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。异常处理方法1： 一般使用 try…except…处理异常：只要有一个异常，程序就不继续执行了。try: #可能会出现异常
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2023-08-15 11:35:19
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Python数据分析入门笔记系列文章目录前言一、异常值的检测1. 使用3σ准则检测异常值2. 使用箱型图检测异常值二、异常值的处理1. 删除异常值——drop()方法2. 替换异常值——replace()方法总结 前言异常值，指的是明显偏离它们所属样本的其余观测值的个别值。一、异常值的检测1. 使用3σ准则检测异常值（1）从数学概念开始，逐步理解：1、标准差：所有数减去其平均值μ的平方和，所得结
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2023-06-19 20:35:19
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