#!/usr/bin/env python
# This file has following encoding: utf-8
######################## 模块导入 ########################
import os, re
######################## 全局变量 ########################
# 三种字符集标志
GB
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2024-10-08 17:41:36
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Flink 流式处理中，涉及如下时间： Event Time：事件创建时间 Ingestion Time：数据进入 Flink 时间 Processing Time：每一个执行基于时间操作算子的本地系统时间 若要使用 Event Time，需要环境变量引入时间属性：（1.12默认使用事件时间，不需要 ...
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2021-09-13 11:29:00
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1 Flink 中的时间语义 在 Flink 的流式处理中，会涉及到时间的不同概念，如下图所示： Event Time：是事件创建的时间。它通常由事件
原创
2022-11-11 10:10:36
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1 Flink
中的时间语义 在
Flink
的流式处理中，会涉及到时间的不同概念，如下图所示： Event Time ：是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述，例如采集的 日志数据中，每一条日志都会记录自己的生成时间， Flink
通过时间戳分配器访问事 件时间戳。 Ingestion Time
Q1：时间序列数据和时间序列分析 时间序列数据是在特定时间内监测或记录下的有序数据集合.太阳活动、潮汐、股票市场趋势、疾病传播等都是时间序列的典型案例。是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。 时间序列分析的前提是认为这些收集到的数据点在一段时间内的变化可能具有特定的内部结构，比如趋势季节变化等等。在此前提下，通过比较不同时间点上单个或多个时间序列的值，对时间序列数据
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2024-10-11 21:09:21
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文章目录时间（Time）语义时间（Time）语义Event Time：事件创建的时间Ingestion Time：数据进入Flink的时间Processing Time：执行操作算子的本地系统时间，与机器相关一般设置时间戳为Event Time,默认是Processing Time在代码中设置 Event Time具体的时间
原创
2022-02-15 17:58:05
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文章目录时间（Time）语义时间（Time）语义Event Time：事件创建的时间Ingestion Time：数据进入Flink的时间Processing Time：执行操作算子的本地系统时间，与机器相关一般设置时间戳为Event Time,默认是Processing Time在代码中设置 Event Time具体的时间，还需要从数据中提取时间戳（timestamp）,分配时...
原创
2021-05-31 18:43:20
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C语言time.h函数库2007-04-26 20:15C/C++中的日期和时间 头文件 time.h 函数用途 函数名 得到处理器时间 clock 得到时间差 difftime 设置时间 mktime 得到时间 time 得到以ASCII码表示的时间 asctime 得到字符串表示的时间 ctime 得到指定格式的时间 strftime 摘要： 本文从介绍基础概念入手，探讨了在C/C++中对日期
本文代码开源在：DesertsX/gulius-projects哈工大语言云的官网有一篇名为《使用语言云分析微博用户饮食习惯》的文章，里面讲到了借助分词、词性标注和依存句法分析等NLP技术，可以从微博文本内容中提取出用户饮食习惯等数据。进而可以结合用户性别、地区、发微博时间等不同维度信息，展现出许多有趣的结果，比如下图分别是上海、重庆、以及广东(男性)的特色饮食习惯： 那么如何抽取出上述食物呢
mypy 是处于实验性阶段的 Python 静态类型检查器，旨在结合动态类型和静态类型的优点，将 Python 的表现力和便利性与强大的类型系统和编译时（compile-time）类型检查相结合，提供编译时的类型检查和高效地编译为原生代码，无需使用重量级和耗费 runtime 开销的 Python 虚拟机。mypy 仍处于开发阶段，支持大多数 Python 特性。最新版本 0.720 已发布，更新
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2024-01-12 08:21:01
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一、共现语义网络原理共现语义网络是用于表示词与词之间的语义关系的一种网络理论，由美国人工智能专家司马贺在1973年提出的。其原理就是以词语为网络的结点，以沟通结点的共现次数表示词语之间的语义关系，构成一个彼此相互联系的网络，以达到理解自然语言句子的语义关系。二、中文分词构建共现语义网络首先要进行分词，通常可以使用Jieba和Snownlp做中文分词。笔者使用的数据是自己在招聘网站采集的岗位招聘要求
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2023-07-28 00:12:37
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1 异常1.1 概述python程序在编写和运行过程中会产生一些错误，这些错误会导致程序不能按照用户的意图进行工作，甚至由于某些错误的存在，导致程序无法正常运行，或者导致程序终止执行，我们就需要处理这些错误，使得程序能够正常运行。错误在帮助我们尽快修改程序方面起到了非常重要的作用。程序中常见的错误有语法错误，语义错误，逻辑错误:语法错误: 由于编写程序时没有遵守语法规则，编写了错误的代码，从而导致
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2023-09-15 15:48:02
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自然语言处理中的自然语言句子级分析技术，可以大致分为词法分析、句法分析、语义分析三个层面。词法分析：第一层面的词法分析 (lexical analysis) 包括汉语分词和词性标注两部分。 句法分析：对输入的文本句子进行分析以得到句子的句法结构的处理过程。语义分析 (semantic parsing)：语义分析的最终目的是 理解句子表达的真实语义。语义角色标注是实现浅层语义分析的一种方式。
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2023-11-02 10:36:02
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时间语义与Wartermark时间语义乱序数据的处理水位线（Watermark） 时间语义Event Time：事件创建的时间 Ingestion Time：数据进入Flink的时间 Processing Time： 执行操作算子的本地系统时间，与机器相关在代码中设置EventTime//从调用时刻开始给env创建的每一个stream追加时间特征
env.setStreamTimeCharact
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2024-04-21 20:35:43
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# Java AI 语义识别时间
## 概述
随着人工智能技术的快速发展，语义识别成为了自然语言处理中的重要领域之一。语义识别的目标是理解和解释人类语言的意义，使计算机能够根据人类语言进行相应的处理和回答。在Java编程语言中，也可以通过使用相关的AI库和工具来实现语义识别的功能。
本文将介绍如何使用Java语言进行语义识别，并提供相应的代码示例。我们将使用OpenNLP库来进行语义识别的操作
原创
2023-09-17 05:00:04
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本文首先介绍 Flink 的三种时间语义（Event Time、Processing Time 和 Ingestion Time），然后详细介绍 Flink-watermark 机制。
原创
2023-02-16 00:09:42
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目录一、时间语义1.1 三种时间概念 1.1.1 ProcessTime 在代码中的使用1.1.2 EventTime 在代码中的使用1.1.3 关于窗口起始时间的计算值 二、对事件的处理2.1 有序事件2.2 乱序事件2.3 指定 Timestamps 与生成 Watermarks2.4 使用 WatermarkStrategy 工具类指定时间戳和Watermark
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2024-02-10 02:15:50
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时间语义和WaterMark时间语义WaterMark时间语义在Flink中时间可以分为三种，分别是1️⃣：Event Time：事件创建的时间2️⃣：Ingestion Time：数据进入Flink的时间3️⃣：Processing Time：执行操作算子的本地系统时间，与机器相关谈这三个时间主要是为了引出watemark，因为很多场景下，事件发生的时间事件时间是我们业务所关心的，基于事件时间计算，采用某种策略，则无论是采用实时流数据还是历史数据，都可以保证结果是一致的为了更生
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2022-03-23 10:21:20
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我们讨论过有关时间序列的分段压缩表示的基本概念，本文将讨论前面对振幅波动较大的时间序列进行相似性查询时，现有的下界算法往往难以很好地拟合时间序列。针对这一问题，本文提出一种基于信息熵的动态时间弯曲下界算法 。方法首先求原序列的差值符号化序列，将差值符号序列分为等宽度时间窗口的子序列，在子序列段内求信息熵。通过信息熵在整个序列中的比例确定序列中分段点数量的分布情况，其次查找子序列段内距离首尾端点距离
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2024-10-23 18:47:06
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在Wiki上看到的LSA的详细介绍，感觉挺好的，遂翻译过来，有翻译不对之处还望指教。原文地址：http://en.wikipedia.org/wiki/Latent_semantic_analysis前言浅层语义分析（LSA）是一种自然语言处理中用到的方法，其通过“矢量语义空间”来提取文档与词中的“概念”，进而分析文档与词之间的关系。LSA的基本假设是，如果两个词多次出现在同一文档中，则这
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2024-02-27 09:28:56
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