file:///C:/Users/kingS/Downloads/R%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%8D%E4%B9%A0.svgR语言复习 基本操作 帮助 ？ or help 加注释 # ctrl + shift + C在Rstudio中多行一键注释 logical 载入包 library（包名） require（包名） 下载安装包 install.packages(‘包名’)
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2023-12-07 20:03:53
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数据分析最常用到的就是查询筛选，按各种条件、各种维度以及组合挑出我们想要的数据，以方便我们分析挖掘，这里总结了日常查询和筛选常用的操作。本文采用sklearn的boston数据举例介绍。from sklearn import datasets
import pandas as pd
boston = datasets.load_boston()
df = pd.DataFrame(boston.
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2023-08-06 22:53:09
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定义选择偏差(Selection bias)是指在对个人、群体或数据进行选择分析时引入的偏差，这种选择方式没有达到适当的随机化，从而确保所获得的样本不能代表拟分析的总体。它有时被称为选择效应。https://zhuanlan.zhihu.com/p/26143968https://www.zhihu.com/question/29769549https://zhuanlan.zhihu.com/p
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2024-02-21 08:56:23
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ggrepel解决标签之间重叠问题简介有时样本比较多，而我们想在图形中添加标签的些点名字，用于筛选掉一些记录错误...
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2023-07-19 10:02:13
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ggrepel解决标签之间重叠问题简介有时样本比较多，而我们想在图形中添加标签的时候，容易出现标签遮盖的问题。尤其是在扩增子研究中，在相同基因型、环境条件宿主(温室植物、饲养动物)至少也需要6次以上生物学重复，如人类这种无法控制基因型和生活环境的研究对象，实验组至少30个起才容易发现有统计为意义的差异菌。而在样品比较、样品筛选时又必须看清这些点名字，用于筛选掉一些记录错误、未报抗生素使用或隐性疾病
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2023-05-08 01:22:35
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# MySQL筛选一类样本实现流程
## 1. 确定数据表和字段
在开始筛选之前，首先需要确定要操作的数据表和字段。假设我们有一张名为`samples`的数据表，其中包含`id`、`name`和`category`三个字段。我们的目标是筛选出某一类别的样本数据。
## 2. 连接数据库
首先，我们需要在代码中连接到MySQL数据库。使用以下代码将连接信息设置为变量：
```python
imp
原创
2024-01-19 10:23:43
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learning why, thinking what, then forgetting how.随着时间的流逝，知识总会被遗忘和被沉淀，我们无法选择去遗忘那一部分，但是我们可以选择去沉淀那一部分。教材为：《数理统计（孙海燕等）》第二章 参数估计在解决实际问题中，当确定了总体的分布族后，我们要从样本来推断总体的具体分布或感兴趣的总体特征数。例如，总体的数学期望和方差等。统计推断主要分为参数估计和假
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2024-08-14 17:13:11
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代码： 循环显示出的数据：
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2021-08-20 17:42:32
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1.召回率和正确率计算对于一个元的分类结果，我们可以得到一个的混淆矩阵,得到的举证结果如下图所示。从上图所示的结果中不同的元素表示的含义如下： ：表示实际分类属于类，在预测过程中被预测到分类对于所有的可以概括为四种方式不同类型的数据:（真正）:真正的分类结果属于预测的结果也属于，此时对于 而言（假负）:真正的分类结果不属于分类预测的分类结果也属于分类 (真负) :真正的分类结果属于分类预测的结果
两列样本数据的差异基因筛选方法： FoldChange法+FDR控制 其中，FDR值的计算方法如下：1）对每个基因进行p-value的计算 假设观测到基因A对应的reads数为x，已知在一个大文库中，每个基因的表达量只占所有基因表达量的一小部分，在这种情况下，p(x)的分布服从泊松分布。已知样本一中唯一比对到基因组的总reads数为N1，样本二中唯一比对到基因组的总reads数为N2，样本一中唯一
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2023-11-28 04:38:41
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需要做环境应力筛选/温度循环试验的产品有：军用计算机、工控机、防火墙、交换机、军用车裁控制器、军用车裁显示终端、军用加速度传感器、军用电子对抗设备、军用信息设备等等。 筛选试验一般是对元器件成品而进行的，但也可以在生产过程中对元器件的半成品进行，例如，质量保证等级较高的半导体器件封帽前的非破坏性键合拉力试验、内部目检等筛选都属于半成品筛选。为有效剔除有缺陷的元器件，减少系统或设备的早期
算法思想通俗的说，就是把一些样本按照相似度分成k类。给定样本集D={x1, x2, x3, ……, xm}, 划分为k类得到集合C = {C1, C2, ……, Ck}，（其中Ci，1<=i<=k, 是包含若干个样本xi, 1<=i<=m, 的集合，使得平方误差最小化，即其中 ui是Ci类中所有样本的均值向量。但是最小化E是一个NP难问题， 所以采用了迭代优化的方式来近似求
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2024-01-16 16:34:39
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前言Python很强大，有些复杂的Excel操作，python只要一两个语句就可以了。但Python使用门槛高，要安装软件以及各种模块库。很多时候我们只想轻量级的使用python功能，有什么简单的办法呢？Smartbi智分析提供web python功能，无需安装任何软件就能在浏览器内执行python脚本；还提供Excel插件，能够轻松将python执行结果取回到Excel。下面以基础的数据筛选为例
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2023-08-24 17:15:25
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1. 基本概念1.1 熵熵原本是一个热力学概念，是用来描述热力学系统混乱(无序)程度的度量。在信息论建立之后，关于上的概念和理论得到了发展。作为衡量时间序列中新信息发生率的非线性动力学参数，熵在众多的科学领域得到了应用。八十年代最常用的熵的算法是K-S熵及由它发展来的E-R熵，但这两种熵的计算即使对于维数很低的混沌系统也需要上万点的数据，而且它们对于噪声很敏感，时间序列叠加了随机噪声后这两种熵的计
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2024-01-02 12:18:52
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Python学习笔记之pandas索引列、过滤、分组、求和功能示例发布时间：2020-10-01 07:00:18来源：脚本之家阅读：73本文实例讲述了Python学习笔记之pandas索引列、过滤、分组、求和功能。分享给大家供大家参考，具体如下：解析html内容，保存为csv文件//www.jb51.net/article/162401.htm前面我们已经把519961（基金编码）这种基金的历史
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2023-09-06 13:33:46
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上一篇文章：
Python实用技法第14篇：根据字段将记录分组：itertools.groupby()
下一篇文章：
Python实用技法第16篇：从字典中提取子集
1、需求?
序列中含有一些数据，我们需要提取其中的值或根据某些标准对序列做删减，
2、解决方案?要筛选序列中的数据，通常最简单的方法是使用列表推导式。例如：myList=[1,4,-5,10,-
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2023-06-05 21:43:40
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样本数据不平衡是我们建模场景中经常遇到的问题，由于目标类别的分布占比差异较大，使得模型训练难以取得较好的拟合效果，甚至模型结果在实际应用中无效。举个最常见的例子，在信贷场景中构建反欺诈模型时，训练样本数据的欺诈目标群体往往是占比很少，必然需要我们对这种正负样本不平衡的情形进行处理，从而保证模型拟合训练的有效性，并获取满足实际需求的模型结果。 解决样本不平衡的常规方法主要有重采样、样本加权等维度，其
学习前查看python官方文档3.6版本，了解以下知识。1、range(start,stop,step)函数。start默认为0,step表示每隔几步取一个数。list[range(5)]=[0,1,2,3,4]生成范围内的整数。list[range(1,5)]=[1,2,3,4]list[range(1,5,2)]=[1,3]2、randint(a,b)生成一个随机整数在a b之间(包括a b)
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2023-07-02 15:40:09
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文章目录
• 一、处理Excel文件数据，对其筛选后的数据保存到新的Excel
• 二、校验数据及保存新的Excel文件
一、处理Excel文件数据，对其筛选后的数据保存到新的Excel
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2023-07-06 19:28:10
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在科研过程中，我们通常要对大量实验数据文件进行拆分、拼接等操作，例如电池充放电循环、原位XRD数据等等。今天，谭编给大家分享利用Python编程对基因筛选数据文件进行拆分的编程教程。前一段时间，一位本校生科院的同事寻求帮助：怎样将一个数据量很大的基因筛选数据文件拆分成单个的txt文本文件？这些拆分的结果文件可能有成千上万个，采用Excel、Editplus(或Notepad)软件手动拆分，工作量非
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2023-10-06 19:26:52
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