## Python TCP Socket 接收数据
在网络通信中，TCP（传输控制协议）是一种可靠的、面向连接的协议，用于在网络上传输数据。在Python中，我们可以使用内置的`socket`模块来创建TCP套接字并进行数据通信。本文将介绍如何使用Python中的TCP套接字接收数据。
### TCP Socket 通信流程
首先，我们来看一下TCP Socket通信的基本流程，如下所示：
原创
2024-04-04 03:13:54
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我的电脑最近2天突然系统盘空间变得非常小，甚至打开Excel都有问题，于是删除了有些软件清理出了一些空间，但昨天又碰到了系统空间低于100M以下，可能有时候赶时间电脑没真正的关闭，于是再次打开时发现很快进入系统，开始以为时临时文件接收太多货发附件太多所致，用Spacesniffer检查了下，发现了是Hiberfil.sys占用了空间。如果你有超大内存，那么Hiberfil.sys 会占用很大的磁盘
python 编写server的步骤：1. 第一步是创建socket对象。调用socket构造函数。如：socket = socket.socket( family, type )family参数代表地址家族，可为AF_INET或AF_UNIX。AF_INET家族包括Internet地址，AF_UNIX家族用于同一台机器上的进程间通信。type参数代表套接字类型，可为SOCK_STREAM(流套接
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2023-11-22 11:09:44
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在异步IO的使用时，generator是最基本的一个实现方法。python生成器有两个主要方法，一个是send一个是next。今天我们来看看两者的用法和联系。在每段代码中，第一个next调用，相当于启动生成器，会从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次执行完yield语句(第4行)后，跳出生成器函数。然后第二个next调用，进入生成器函数后，从yield语句的下一句语句(第5行)开始执行，然后
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2024-05-09 14:52:54
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OCV(optimalconditionsvariance)：即最佳条件下的变异。它是指在某一实验室内，在最理想和最恒定的条件下，对同一质控物进行反复测定，能得出的最低变异。是在目前条件下本室该项目检测所能达到的最好的精密度水平，是本室工作水平的一个基础指标。最佳条件和常规条件下的变异的测定及计算选择含量均匀、稳定性良好的未定值质控血清，在“最佳条件”，对该批血清反复测定(至少20份)，计算出20
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2024-04-30 17:19:21
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本篇将会介绍 Python 实例方法，以及函数（function）和方法（method）之间的区别。实例方法简介按照定义，方法就是和一个类实例相关联的函数。以下示例定义了一个 Request 类和 send() 函数：class Request:
def send():
print('Sent')我们可以通过 Request 类调用 send() 函数，例如：Request
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2023-11-24 20:55:50
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今日内容:1介绍socket模块中一些其他常用方法 send和sendall 的区别 对于程序员来说,用起来是没有什么区别的 实际上,在socket底层对于两个方法的封装有区别: send(num)此方法会尝试先发送n个数据(n<num),接下来再尝试发送num-n sendall(num)此方法会尝试一次性将num个数据发送出去(重点) setbiockin
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2024-01-03 11:19:57
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1、为什么要有时钟 时钟对单片机来说就像人和心脏的关系一样，单片机有了时钟，才能够执行指令。所以使用任何一个外设都必须打开相应的时钟。 简单来说时钟是单片机的脉搏，为单片机执行每条指令提供驱动。2、STM32系统时钟框图 将这个框图分成两部分分析： 系统时钟SYSCLK 的左边就是设置系统时钟使用哪个时钟源； 系统时钟SYSCLK 的右边是系统时钟通过AHB预分频器，给总线上挂在的外设设置对应的时
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2023-08-31 11:53:42
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1.生成器的send方法在使用yield方法创建生成器时，不仅可以使用next方法进行取值，还可以通过send方法向生成器的内部传值1.1 什么是send方法？send方法相当于高级的next方法，send方法不仅可以通过yield方法取出生成器中的值，还可以向生成器中传值1.2 send方法的工作步骤由于生成器在执行过程中，不会直接执行，当使用next方法进行取值时才会执行，当遇到yield关键
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2023-11-01 15:40:48
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前提首先可以简单理解一下yield关键字，包含了关键字yield的函数，可以被视为一个生成器，这个生成器有更丰富的功能，并且这个生成器是随用随生成的，下面的例子说明了这点：def get_next():
for i in range(10):
yield i
if __name__ == "__main__":
g = get_next()
# 输出结
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2023-08-11 21:06:05
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文章目录1.生成器2.创建生成器方法(1)3.创建生成器方法(2)4 关键字：yieldyield关键字有两点作用：5.使用send唤醒生成器使用send()使用next函数使用__next__()方法（不常使用） 1.生成器利用迭代器，我们可以在每次迭代获取数据（通过next()方法）时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状
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2024-06-03 12:36:28
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Socket 网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换，这个连接的一端称为一个socket，作为BSD UNIX的进程通信机制，通常也称做“套接字” ，是一个通信链的句柄，实现不同程序之间的发出请求和应答请求。对于文件用【打开】【读写】【关闭】模式操作。socket就是该模式的实现，即一种特殊的文件，一些socket函数就是对其进行操作（读/写IO、打开、关闭）更多sock
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2023-06-14 20:55:05
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今日内容1.生成器的send方法。2.递归：函数自己调用自己3.匿名函数4.内置函数生成器send方法send的工作原理1.send发生信息给当前停止的yield2.再去调用__next__()方法，然后生成器继续往下走，返回下一个yield值并停止案例：persons = ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七']
def order(persons):
for i
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2023-11-14 10:01:32
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#send主要是用于外部与生成器对象的交互
def func1(): # 生成器函数
print("ok1")
x = 10 # 函数内局部变量x赋值为10
print(x)
x = yield 1 # 这里就是send函数的关键
# 之前我们创建的生成器，yield左边都是没有值（我现在不是很确定这里是不是应该叫做返回值，那就先用值代替）。
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2023-06-14 00:40:19
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1.基本用法 客户端代码： import socket
# 产生一个socket对象
sk = socket.socket()
sk.connect( ("127.0.0.1",9000) )
# 发送消息 (发送的是二进制字节流)
sk.send("你好么,我好哟".encode("utf-8"))
# 接受消息 (发送完之后,程序加阻塞,等待服务器回应的数据,最大接受1024
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2023-08-20 19:35:40
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本文主要分析：三次握手中最后一个ACK段到达时，服务器端的处理路径。内核版本：3.6函数路径 以下是第三次握手时，服务端接收到ACK后的处理路径。 接收入口 1. 状态为ESTABLISHED时，用tcp_rcv_established()接收处理。2. 状态为LISTEN时，说明这个sock处于监听状态，用于被动打开的接收处理，包括SYN和ACK。3.
# 学习实现 Python 的 send to 函数
在今天的教程中，我们将一起揭秘如何在 Python 中实现“send to”功能。对于刚入行的小白来说，理解这个过程至关重要。我们将按照一个清晰的流程来一步一步讲解。
## 一、整体流程
下面是实现 Python 的 "send to" 函数的主要步骤，我们将通过表格展示。
| 步骤 | 描述
# 使用 Python 的 send 方法发送数据
在网络编程中，发送数据是一个基本的操作。在这篇文章中，我们将一起学习如何在 Python 中使用 `send` 方法向服务器发送数据。作为一名新手，你可能会对这个过程感到困惑，没关系，接下来我们将一步一步来。
## 流程概述
在进行数据发送之前，我们需要先了解整个流程。下面是一个简化的步骤表：
| 步骤 | 描述
# Python 中的阻塞发送（Blocking Send）
在网络编程中，阻塞发送意味着在发送数据时，程序会等待直到数据发送完成。在 Python 中实现阻塞发送的常用库是 `socket`。本文将逐步教你如何实现一个简单的 TCP 客户端，通过阻塞方法发送数据。
## 流程概述
首先，我们来看一下实现阻塞发送的整体流程：
| 步骤 | 描述
文章目录yield是什么yield怎么用yield可以干什么用 yield是什么yield是python中构造生成器的一个关键词，它被使用在一个函数内，不可以在函数外使用。yield所在的函数被调用时返回的是一个对象，该对象通过next方法被访问其中的数据，而这些数据正是yield关键词后面的数据。下面结合用法来更深入了解yield。yield怎么用yield必须在函数内使用。一个例子如下：de
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2024-01-11 14:17:07
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