python seaborn 画图 59888745@qq.com 2017.08.02 distplot( ) kdeplot( ) distplot( )为hist加强版, kdeplot( )为密度曲线图 箱型图 boxplot( ) 联合分布jointplot( ) 热点图heatmap(
原创
2021-07-23 09:22:48
343阅读
python2.6后引入一个叫做海龟绘图(Turtle Graphics),的绘图工具。turtle库是python的内部库,直接使用即可 import turtle思路:1. 确定好需要画的图2. 创建一个画布,用来画你需要的图。1.1 画布大小,可以使用默认大小,也可以自定义画布大小。1.2 画布背景色bgcolor()1.3 确定起点位置3. 画笔的设置1.1 画笔的大小,颜色1.2 画笔运
转载
2023-06-30 14:46:02
229阅读
# 如何在Python中使用seaborn画图
作为一名经验丰富的开发者,我将带领你学习如何在Python中使用seaborn库进行数据可视化。在本文中,我将向你展示整个过程的步骤,并详细说明每一步需要做什么以及具体的代码示例。
## 流程步骤
首先,让我们通过以下表格来总结一下整个流程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
原创
2024-05-22 03:15:01
48阅读
前段时间学习了梁斌老师的数据分析(升级版)第三讲<探索性数据分析及数据可视化>,由于之前一直比较忙没有来得及总结,趁今天是周末有点闲暇时间,整理一下笔记:什么是seabornSeaborn是一种基于matplotlib的Python绘图工具库。它提供了一种高度交互式界面,便于用户能够做出各种有吸引力的,信息量大的统计图表。在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图,而使用
转载
2024-01-08 15:21:19
52阅读
目录一:Seaborn介绍:二:单变量图:三:双变量的图:四:多变量的图:五:Seaborn主题和样式:一:Seaborn介绍:1:Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图,而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。2:Seaborn和Pandas的API配合的很好,使用DataFrame/Series的数据就可以绘图。案例:二:单变量图:三:双变量的图:四:多变量的图:
原创
2021-07-30 14:16:10
2685阅读
1.seaborn基本设置 将 Seaborn 提供的样式声明代码 sns.set() 放置在绘图前,就可以设置图像的样式 seaborn.set(context='notebook', style='darkgrid', palette='deep', font='sans-serif', fon
转载
2019-12-25 20:11:00
147阅读
2评论
目录一:Seaborn介绍:二:单变量图:三:双变量的图:四:多变量的图:五:Seaborn主题和样式:一:Seaborn介绍:1:Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图,而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。2:Seaborn和Pandas的API配合的很好,使用DataFrame/Series的数据就可以绘图。案例:二:单变量图:三:双变量的图:四:多变量的图:
原创
2022-02-13 11:38:41
573阅读
一、Python及Pygame简介作为一款开源的程序设计语言,Python有着众多优势。凭借着越来越丰富、功能越来越强大的扩展库,Python在各个领域越来越突出:数据分析(R语言)、矩阵运算(Matlab)、深度学习……Python的强大正在于它有着如此多的外部扩展库,你可以只关注你感兴趣的功能,而不必在意它的底层是如何实现的。 目前流行的版本是2.7与3.5,后者是作为新版本有某些改变,但Py
1、Seaborn在上节中我们学习了matplotlib,这节课我们来看看另一个可视化的模块seaborn,它是基于matplotlib的更高级的开源库,主要用作于数据可视化,解决了matplotlib的两大问题。正如Michael Waskom所说的:Matplotlib试着让简单的事情更加简单,困难的事情变得可能,那么Seaborn就是让困难的东西更加简单。使用matplotlib最大的问题
转载
2023-10-16 12:36:48
213阅读
1什么是SeabornSeaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面,便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图,而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为matplotl
转载
2024-01-14 11:09:13
192阅读
matplotlib是python最常见的绘图包,强大之处不言而喻。然而在数据科学领域,可视化库-Seaborn也是重量级的存在。由于matplotlib比较底层,想要绘制漂亮的图非常麻烦,需要写大量的代码。Seaborn是在matplotlib基础上进行了高级API封装,图表装饰更加容易,你可以用更少的代码做出更美观的图。同时,Seaborn高度兼容了numy、pandas、scipy等库,使得
原创
2021-01-20 13:10:22
953阅读
1.seaborn介绍Seaborn是以matplotlib为底层,更容易定制化作图的Python库 Seaborn官网:Seaborn官网 Seaborn是对matplotlib的基础上进行更高级的封装,作图更加容易。matplotlib更加灵活,可以定制化,而seaborn像是更高级的封装,使用更加快捷方便。seaborn安装 pip install seaborn==0.11.2 #最稳定的
转载
2024-01-25 22:12:41
177阅读
数据可视化的文章我很久之前就打算写了,因为最近用Python做项目比较多,于是就花时间读了seaborn的文档,写下了这篇。 数据可视化在数据挖掘中是一个很重要的部分,将数据用图表形式展示可以很直观地看到数据集的特点(比如正态分布,长尾分布,聚集等),方便下一步怎么对数据进行处理。这里我用的是Python来进行可视化,因为Python的框架相对较多而且使用的也较广泛。我们在这里用的是seaborn
Seaborn介绍:Seaborn属于Matplotlib的一个高级接口,为我们进行数据的可视化分析提供了极大的方便。Step 1:安装Seaborn首先确定你的电脑已安装以下应用 - Python 2.7+ or Python 3
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- Jupyter Notebook(可选)打开Jupyter Notebook, 过几秒钟会
转载
2023-08-31 16:18:05
2359阅读
1、引言在大数据时代,数据挖掘的工作越来越重要,而从数据中提取出来有吸引力的图表更是一件非常重要的事情。而除了Matplotlib,基于其开发的Seaborn在数据可视化方面功能也非常强大。相比于Matplotlib来说,Seaborn提供更高层次的API,可以让你在不需要了解那么多底层参数的情况下,同样能够画出比较有吸引力的图表。seaborn.pydata.org
import numpy a
转载
2024-08-15 16:18:55
47阅读
1.seaborn库介绍 是基于matplotlib的图形可视化python包。 可视为matplotlib的补充,而不是替代物。 它提供了一种高度交互式界面,便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。 它能高度兼容numpy与pandas数据结构以及scipy与statsmodels等统计模式。2.官网:https://seaborn.pydata.org/index.htmlSeaborn is
转载
2023-11-06 22:19:06
858阅读
解决方法: https://stackoverflow.com/questions/78019854/matplotlib-seaborn-whitegrid-is-not-a-valid-package-style?newreg=7ee17d6cd10c4182b08284391596644b 代
原创
2024-06-09 11:01:11
1080阅读
简介什么是SeabornSeaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面,便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图,而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为matplot
转载
2023-12-24 10:35:36
59阅读
笔者学习Python时用的是Python2,安装anaconda2。在导入seaborn包时出现问题,本地已成功安装seaborn但是在导入时报错:No module named seaborn. 经过纠结一段时间后,笔者发现anaconda3才能够成功导入seaborn包,已经安装了anaconda2版本的基础上安装3版本,但如何在Jupyter notebook切换这两个版本成为新的问题。
转载
2023-08-21 16:23:50
3071阅读
最近在系统梳理一下Python的几个可视化绘图库,其中seaborn上手较为方便快捷,下面给大家简单介绍一下,可以满足自己日常需要的绘图要求。Seaborn 是一个基于 matplotlib 且数据结构与 pandas 统一的统计图制作库。Seaborn 框架旨在以数据可视化为中心来挖掘与理解数据。它提供的面向数据集制图函数主要是对行列索引和数组的操作,包含对整个数据集进行内部的语义映射与统计整合
转载
2024-06-11 20:00:31
609阅读