一、学习单步的RNN:RNNCell如果要学习TensorFlow中的RNN,第一站应该就是去了解“RNNCell”,它是TensorFlow中实现RNN的基本单元,每个RNNCell都有一个call方法,使用方式是:(output, next_state) = call(input, state)。借助图片来说可能更容易理解。假设我们有一个初始状态h0,还有输入x1,调用call(x1, h0)
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2024-05-09 11:12:08
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感谢阅读RNN简介传统RNN内部结构过程演示内部计算公式RNN輸出激活函数tanhPytorch构建传统RNN梯度计算LSTM介绍遗忘门结构分析:输入门结构分析:细胞状态更新分析:输出门结构分析:结构图梯度公式现实生活列子加强理解代码示例GRU介绍结构图个人对GRU的理解LSTM难以比拟的两个地方RNN示例(人名分类问题)案例介绍数据集下载与解释导包查看常用字符数量构建国家名字,并获取国家数量读
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2024-03-25 18:30:40
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整理 | 屠敏和 OpenAI、Google 分道扬镳,Meta 在开源大模型方向上越走越深。今日,Meta 在 GitHub 上再次开源了一款全新的 AI 语言模型——Massively Multilingual Speech (MMS,大规模多语种语音),它与 ChatGPT 有着很大的不同,这款新的语言模型可以识别 4000 多种口头语言并生成 1100 多种语音(文本到
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2024-04-29 12:54:37
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〇、前言 本文最初是在2014年发表的,当时只是Windows版本的,前段时间有位读者给我发邮件咨询Linux下版本移植问题,于是便花时间支持了Linux下的版本,并修改完善了代码,加入记录最高分的功能,供读者参考学习。一、游戏介绍 所谓《2048》是最近比较流行的一款数字游戏。原版2048首先在github上发布,原作者
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2023-08-09 20:20:57
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开发示例Nop平台是可逆计算理论的一个具体落地实现方案。为了演示可逆计算理论的相关概念,它内置了针对后台管理系统的一套低代码开发流程,可以采用低代码的方式来快速开发后台管理系统,并且无需特殊设计,利用平台内置机制即可自动提供产品化定制能力。以下以nop-app-mall项目的开发为例,介绍Nop平台内置的低代码开发流程。nop-app-mall是一个简单电子商城的示例应用,项目工程为 nop-ap
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2024-08-28 12:54:33
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阿里巴巴研究院开源的代码库有以下几个:1. X-DeepLearning:阿里巴巴自研的深度学习框架,支持分布式训练和推理,具有高效、易用等特点。该框架已经在阿里巴巴内部广泛应用。
2. EasyTransfer:基于TensorFlow的开源迁移学习工具包,支持快速搭建和训练自然语言处理(NLP)任务和图像分类任务等模型,具有高效、灵活、易用等特点。
3. AI-City:面向智慧城市领域的AI
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2024-03-14 21:27:51
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开源项目办公室最重要的责任之一,是要在整合开源代码与专有的、第三方的源代码到商业产品中时,确保您的组织符合其法定义务。作者/来源 : TODO | 编辑:舒敏前言最大限度优化组织中运行开源计划或启动开源项目的实践。这些资源由 Linux 基金会与 TODO Group 合作开发,代表了我们的员工、项目和成员的经验。英文:https://todogroup.org/g
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2024-03-23 08:55:44
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## Python开源代码研究
### 引言
Python是一种简单易学的编程语言,它具有丰富的开源代码资源。研究开源代码是提高编程技能和理解Python生态系统的重要方法之一。本文将介绍如何进行Python开源代码研究的流程,并给出每个步骤中需要做的事情和相应的代码示例。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[选择一个开源项目]
B[克隆项目
原创
2024-01-05 09:58:44
84阅读
# 如何实现Python的开源代码
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[选择开源项目]
B --> C[克隆代码仓库]
C --> D[修改代码]
D --> E[测试代码]
E --> F[提交代码]
F --> G[等待审核]
G --> H[代码合并]
```
## 2
原创
2024-03-23 04:45:04
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推荐开源项目:Babel - Python的国际化与本地化利器 babelThe official repository for Babel, the Python Internationalization Library项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bab/babel 1、项目介绍Babel是一个强大的Python库,致力于为开发者提供一套完整的工具集,
java常用的是barbecue和barcode4j,另外还有一个是jbarcodebean,barbecue(1.5beta)在显示条码文本的时候下面多了一条黑色的
横线,barcode4j据说比较好用,但是我没有用过,我用的是jbarcodebean,看说明,3个条码库的用法都差不多,都是通过一个
servlet返回一幅图片,在应用的时候调用这个servlet,并显示和打印图像,jbarcod
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2023-08-23 20:38:05
85阅读
# Python内核开源代码解读
Python是一种广泛使用的编程语言,以其简洁的语法和强大的功能著称。其内核部分的实现是由一组C语言编写的开源代码组成,这不仅体现了Python的高效性,也让开发者得以研究其底层原理。本文将引导你了解Python内核的基本结构,展示部分核心模块的代码示例,并借助类图帮助理解其设计思路。
## Python内核概述
Python的内核主要由以下几个重要组成部分
原创
2024-08-31 03:41:03
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1.将彩***片变为灰***片的方法:-(UIImage *)grayImage:(UIImage *)sourceImage
{
int bitmapInfo = kCGImageAlphaNone;
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精选
2014-12-26 20:47:02
785阅读
我是一个C/C++开发者,我收集的代码相关网站也是以C/C++为主的,这都在网上找到。也建议大家别去那些地方。http://se
原创
2022-12-18 19:20:12
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一、PHP在线聊天客服系统破解版 - PHP Live Chat Pro Nulled PHP在线客服系统安装 本次分享,版本号:2017.05.10 安装说明内附 /help/ 文件夹。 问题:后台添加的用户登录系统提示系统未安装。 解决办法:编辑 livechat/views/admin/ind
原创
2021-07-09 14:54:17
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在VisonMobile看到下了一个pdf,其中有一页是Who’s who of open source,将开源分为几个层次。学习一下:根据这个分发,我们看看MeeGo。MeeGo
原创
2023-04-10 07:05:27
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Python是当下最火的编程语言之一,在GitHub上有大量热门开源项目,近日开源众包平台IssueHunt评选出了2018年GitHub上最流行的50个Python开源项目如下:1)TensorFlow Model
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如果你对机器学习和深度学习有所了解,那么肯定听说过TensorFlow的大名。TensorFlow Models包含大量与深度学习有关的代
https://github.com/tensorflow/tensorflow Star 68481Google 的 TensorFlow 是最流行的开源 AI 库之一。它的高计算效率,丰富的开发资源使它被企业和个人开发者广泛采用。TensorFlow 是一个采用数据流图,用于数值计算的开源软件库。TensorFlow 最初由Google 大脑小组(隶属于 Google 机器智能研究机
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2024-05-20 18:07:16
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今天给大家带来了12个在GitHub等开源网站中最受欢迎的Python开源框架。如果你正在学习python,那么这12个开源框架,千万别错过,这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等。虽说不上是全都有,但也足够满足你了。1.DjangoDjango是一款用Python语言写的免费开源的 Python Web应用开发框架,它遵循模型 -视图-控制器(MVC)的架构模
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2023-06-05 11:49:46
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Linux这是一个正在慢慢被世界接纳的FLOSS操作系统!它最初由Linus Torvalds在学生时候开发。现在,它已经可以与微软Windows相匹敌。最新的2.6版本核心,无论从速度、稳定性还是扩展性角度来说,都是一个巨大的突破。【Linux核心】Knoppix这是一个仅仅在CD上运行的Linux发行版!它不需要安装——你只需要重新启动你的计算机,把CD放入光驱,就可以开始使用一个完全的Lin