sadd(name,values) # name对应的集合中添加元素conn.sadd('s1','alex','eric')
conn.sadd('s2','lisi','eric') scard(name) # 获取name对应的集合中元素个数count = conn.scard('s1') sdiff(keys, *args) # 在第一个name对应的集
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2023-06-25 20:32:57
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#-*- coding: utf-8 -*-importredisr=redis.Redis(host="123.156.74.190",port=6379,password="66666666666")1. Lpush 命令将一个或多个值插入到列表头部。 如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作。 当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。执行 LPUSH 命令后，
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2024-06-29 17:44:01
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一、List操作 List操作，redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图： 二、操作命令 连接redis import redis
host = '172.16.200.49'
port = 6379
pool = redis.ConnectionPool(host=host, port=port)
r = redis.Redis(co
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2023-08-22 07:32:24
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# -*- coding: utf-8 -*-
import redis
r =redis.Redis(host="123.156.74.190",port=6379,password="66666666666")1. Lpush 命令将一个或多个值插入到列表头部。 如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作。 当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。
执行 LPUS
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2023-06-29 14:28:58
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# -*- coding: utf-8 -*-
import redis
r = redis.Redis(host="126.56.74.190",port=639,password="66666666") 1. Sadd 命令将一个或多个成员元素加入到集合中，已经存在于集合的成员元素将被忽略。
假如集合 key 不存在，则创建一个只包含添加的元素作成员的集合。当集合 key 不是集合类型时，返
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2024-02-22 12:40:05
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# 从Python数组存入Redis
在实际的开发中，我们经常需要将数据存储到缓存中以提高性能。而Redis作为一种高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列等场景。本文将介绍如何使用Python将数组存入Redis中，并提供示例代码帮助读者理解。
## Redis简介
Redis是一个开源的内存数据库，数据存储在内存中，因此读写速度非常快。它支持多种数据结构（字符串、列表、集合、哈希表
原创
2024-04-08 04:35:31
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# Python Redis 存储数组
Redis 是一个内存数据库，用于存储键值对数据。它支持多种数据结构，包括字符串、列表、集合、哈希等。在实际应用中，经常需要存储数组类型的数据，并且希望能够快速地读写这些数组数据。本文将介绍如何使用 Python 结合 Redis 存储和操作数组数据。
## 安装 Redis 模块
首先，需要安装 Redis 模块。可以使用 pip 来安装该模块：
原创
2024-07-10 06:12:00
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# Python Redis 数组追加
在Python中，Redis是一种非常流行的内存数据库，它可以用来存储和读取数据。Redis支持各种数据类型，包括字符串、列表、集合等。特别是对于列表类型，我们可以使用Redis来实现数组追加的操作。
## Redis 列表
Redis中的列表是一个简单的字符串列表，我们可以在列表的头部或尾部进行添加、删除元素的操作。在Python中，我们可以通过re
原创
2024-03-02 04:05:31
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# 使用 Python 操作 Redis 清空数组的详细指南
在开发过程中，Redis 是一款非常流行的内存数据库，通常用作缓存或会话存储。有时候，我们需要**清空 Redis 中的数组**。本文将逐步指导你如何使用 Python 操作 Redis 来完成这个任务。
## 流程概述
执行这一任务的步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-11 04:59:40
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lpush(name,values) # 在name对应的list中添加元素，每个新元素都添加到列表的左边conn.lpush('lst',18,19) lpop(name) # 在name对应的列表中从左边开始pop值，并返回print(conn.lpop('lst')) lpushx(name,value) # 只有在name对应的列表存在时，才会往列表的左
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2023-06-25 20:33:15
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文章目录消息通知任务队列BRPOP优先级队列"发布/订阅"模式按照规则订阅管道 消息通知任务队列优点: 1.松耦合 2.易于扩展BRPOP功能:当列表中没有元素时BRPOP命令会一直阻塞住连接,直到有新元素加入.BRPOP接受两个参数,第一个是键名,第二个是超时时间,单位是秒.当超过了此时间仍然没有获得新元素就回返回nil. 当超时时间为0时,表示不限制等待的时间,即如果没有新元素加入列表就会永
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2024-02-22 12:11:06
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List操作
redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图：
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2023-08-02 13:40:36
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字符串是redis中最为常见的存储数据存储类型，其底层实现是简单的动态字符串sds(simple dynamic string)，可以修改的字符串。sds 介绍sds本质上是 char *，因为有了表头sdshdr结构的存在，所以sds比传统c字符串在某些方面更加优秀，并且能够兼容传统C字符串。sds采用预分配存储空间的方式来减少内存的频繁分配，惰性空间释放的策略来优化sds的缩短操
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2024-06-21 08:42:39
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# Python Redis添加数组
Redis是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列、会话管理等场景。它提供了丰富的数据结构和功能，包括字符串、列表、哈希表、集合等。本文将介绍如何使用Python连接Redis，并演示如何添加数组到Redis中。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了Python和Redis数据库。可以通过以下命令检查是否已经安装：
```she
原创
2023-11-26 04:24:28
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# Python Redis数组设置超时
在使用Python进行开发时，经常会遇到需要使用缓存来提高程序性能的场景。而Redis是一个非常流行的键值存储系统，它提供了丰富的数据结构和高性能的读写能力，常用来作为缓存数据库。
本文将介绍如何在Python中使用Redis的数组数据结构，并设置超时来自动清除过期的数据。我们将使用`redis-py`作为Redis的Python客户端。
## 安装
原创
2023-10-23 11:18:52
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第四节：Redis 数据结构之List 类型
存储list:
ArrayList使用数组方式
LinkedList使用双向链接方式
双向链接表中增加数据
双向链接表中删除数据
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2023-07-07 10:34:44
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Redis提供了SETBIT，GETBIT，BITCOUNT，BITOP四个命令用于处理二进制位数组。 例：SETBIT为位数组指定偏移量上的二进制位设置值，偏移量从0开始计数； GETBIT获取位数组指定偏移量上的二进制位值； BITCOUNT统计位数组中，值为1的二进制位的数量； BITOP可以对多个位数组进行按位与，或，异或运算。命令结果SETBIT bit 0 10000 0001
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2023-10-07 18:36:30
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Redis中的Set与Java中的HashSet一样，无序且存储元素不重复。Redis的集合对象Set使用了intset和hashtable两种数据结构存储。intset我们可以理解为数组,hashtable就是普通的哈希表(key为Set集合中元素的值，value为null)。当value是整数值时，且数据量不大时使用inset来存储，其他情况都是用字典dict来存储。比如我有1个Set,元素为
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2024-06-10 07:16:02
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C语言并没有内置字典这种数据结构，因此Redis构建了自己的字典实现。Redis的哈希对象使用哈希表作为底层实现，一个哈希表里面可以有多个哈希表节点，而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。1.字典的结构（1）字典（dict）type属性和private属性是针对不同类型的键值对，为创建多态字典而设置的。type属性是一个指向dicType结构的指针，每个dicType结构保存了一簇用于操作特
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2024-06-24 09:05:06
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Redis 有 5 种基础数据结构，分别为:string (字符串)、list (列表)、set (集 合)、hash (哈希) 和 zset (有序集合)。1. 字符串字符串 string 是 Redis 最简单的数据结构。它的内部表示就是一个字符串数组.Redis 所有的数据结构都是以唯一 的 key 字符串作为名称，然后通过
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2023-09-28 17:57:19
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