Redis 是一个Key-Value的NoSQL数据库，开发维护很活跃，虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间。测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。实验表明：入队时，当数据比较小时Redi
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2023-06-14 17:28:48
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1.Redis的几种数据结构类型String: 底层采用SDS的数据结构，存储了当前字符串的长度以及未使用的空间，
内部编码有三种，int（8 字节长整型）/embstr（小于等于 44字节字符串）/
raw（44个字节字符串），64字节-RedisObject（16字节）-SDS结构体大小（3字节）-字符串以NULL结尾（1字节）=44
List:采用快速链表的数据结
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2023-06-13 15:10:30
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# Python Redis 查看队列长度
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现“Python Redis 查看队列长度”。本文将通过以下步骤来详细指导你的学员完成这个任务。
## 整体流程
在开始编写代码之前，首先让我们了解一下整个流程。下面的表格将展示出我们要实现的步骤以及每个步骤的目标。
| 步骤 | 目标 |
| ------ | ------ |
| 连接
原创
2023-11-22 09:59:00
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# Python Redis 获取队列长度
## 介绍
Redis 是一种基于内存的键值存储系统，由于其高性能、可扩展性和灵活性，广泛应用于缓存、消息队列和计数器等场景。而 Python 是一种简单易学、功能强大的编程语言，通过 Redis 模块提供的 API，我们可以方便地在 Python 中操作 Redis。本文将介绍如何使用 Python 操作 Redis 并获取队列的长度。
## 准
原创
2023-09-23 21:41:58
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# Python Redis获取队列长度
## 介绍
Redis是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。在Redis中，我们可以使用列表（List）数据结构来实现队列。队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，即最早进入队列的元素最先被取出。
本文将介绍如何使用Python和Redis获取队列的长度。我们将使用Python的Redis库来连接和操作Redis服务器。
##
原创
2023-12-20 03:36:19
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redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。所以[lr]push和[lr]pop命令的算法时间复杂度都是O(1)。另外list会记录链表的长度。所以llen操作也是O(1).链表的最大长度是(2的32次方-1)。我们可以通过push,pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素。这使得list既可以用作栈，也可以用作队列。有意思的是list的pop操作还有阻塞版
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2023-08-01 21:07:16
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Redis提供了5种基础数据结构，分别是String，list，set，hash和zset。1、String Redis所有的键都是String。Redis的String是动态字符串，内部结构类似Java的ArrayList和C++ STL中的Vector。内部分配的容量capacity一般高于字符串实际长度len，字符串长度小于1M时，扩容时capacity*2，长度大于1M时，扩容时一次只
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2023-07-06 21:44:29
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背景项目中有延迟处理任务的的需求，如订单创建完成后提醒用户付款、超时关闭等。比如订单创建完成后，在3min 10min提醒用户进行支付。技术选型过程不进行讨论，最终是采用Redisson实现。 简单说下Redisson实现的优点：任务保存在redis中，不用担心服务重启导致任务丢失；不用担心服务集群部署的场景下，任务会重复消费，因为redis是单线程处理请求的；Redisson延迟任务要实现Red
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2023-08-10 18:20:49
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使用Redis实现任务队列说到队列很自然就能想到Redis的列表类型，3.4.2节介绍了使用LPUSH和RPOP命令实现队列的概念。如果要实现任务队列，只需要让生产者将任务使用LPUSH命令加入到某个键中，另一边让消费者不断地使用RPOP命令从该键中取出任务即可。在小白的例子中，完成发邮件的任务需要知道收件地址、邮件主题和邮件正文。所以生产者需要将这三个信息组成对象并序列化成字符串，然后将其加入到
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2024-06-03 21:09:25
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一、慢查询1、定义：配置一个时间，如果查询时间超过该设置值，就认为这是一个慢查询2、生命周期：客户端=>发送指令=>服务端=>排队=>执行指令(慢查询发生的阶段)=>返回结果3、慢查询日志配置：①慢查询日志队列是一个先进先出队列，可以设置队列的最大长度：config get slowlog-max-len 1000(默认128)②判定慢查询的阈值(微秒)：config
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2023-06-29 11:05:14
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1、字符串相关命令 ：set key val ex ex是设置过期时间get keyredis使用可变长的字节数组来存储字符串类型；当更新数据的时候，如果更新的内容超过了数组的长度，在数据小于一定值(1M)的情况下会成倍的增加比如8k->16k；如果超过1m，每次只会增加1M的容量2、列表相关命令 ： 入队lpush key val 、rpush key val 出队 lpop key 、r
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2023-07-10 23:25:02
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简介：6379，队列要遵循先进先出的原则，是在消息的传输中保存消息的容器，消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人，队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递；如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留消息，知道可以成功的传递它。Redis数据类型：、hash、list、zset、set字符串string：key、value区分大小写，命令不区分大小写，value最大可容纳的数据长度
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2023-06-29 11:58:31
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一、背景介绍 项目是公司一个未验收的智慧园区演示项目，项目大屏上之前都是demo静态数据，现在通过mqtt接收物联网设备实时传感器数据并在大屏页面上进行展示，大屏上有一个长度为10的列表动态刷新展示实时物联设备传感器数据。因为项目并没有正式验收还处在一个demo状态，并且需求简单仅作简单展示并没有统计、图表等需求，物联设备实时传感器数据量大为了不占用过多存储资源，因此物联设备传感器数据没有使用
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2023-05-26 14:29:03
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return [
'connector' => 'Redis', // Redis 驱动
'expire' => null, // 任务的过期时间，默认为60秒; 若要禁用，则设置为 null
'default' => 'default', // 默认的队列名称
'h
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2023-11-19 15:44:32
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介绍Redis Stream 是 Redis 5.0 引入的一个新的类型，之前我们介绍过使用 Redis Stream 来实现消息队列，可以参考之前的文章使用 Redis Stream 实现消息队列 ，而 Stream 的消息会持久化地内存中，如果我们不控制消息数量的话，可能会出现大量的消息存在内存里导致过大的内存占用，Redis Stream 5.0 开始支持根据 Max Length
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2023-08-18 11:48:04
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今天业务部门往codis集群中插入数据，数据量很大几个亿，codis界面看到的Performace:10 OP/s基本为个位数，很慢，后来发现codis proxy的链接数很小， 39 ESTABLISHED不太正常，排查后发现proxy服务器/proc/sys/net/core/somaxconn 对应的值128，我的reids节点都已经设置了，proxy忘记了设置，因为
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2023-09-19 16:38:18
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实验环境centos7.6环境准备，安装python的redis支持模块yum -y install epel-release
yum -y install python-pip
pip install redis1、在被监控的服务器上创建一个python脚本只需要修改host,port,db,password,llen("队列名称")的值即可vim redis_conn.py
#!/usr/b
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2023-06-06 22:51:54
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# 探索 Redis 队列及其长度查看方法
## 一、引言
Redis 是一个开源、内存数据结构存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列等场景。在实际开发中，管理和监控队列的长度是非常重要的一项任务，尤其在高并发环境下。本文将通过具体的代码示例来展示如何查看 Redis 队列的长度，并以流程图和甘特图的形式展示相关工作流程及时间管理。
## 二、Redis 队列基础
在 Redis 中，我们通
原创
2024-09-03 04:39:18
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## Redis消息队列长度
Redis是一种高性能的key-value存储系统，常用于缓存、队列等场景。在消息队列中，我们经常需要了解队列的长度来监控队列的使用情况。本文将介绍如何使用Redis来获取消息队列的长度，并给出代码示例。
### Redis消息队列长度的获取方法
在Redis中，我们可以使用`LLEN`命令来获取list类型的数据结构的长度，从而获得消息队列的长度。`LLEN`
原创
2024-07-06 04:19:37
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# 实现Redis队列最大长度
## 1. 整个流程概述
首先我们需要创建一个名为“queue”的Redis队列，然后设置队列的最大长度为100。当队列中的元素数量达到100时，新元素将会被加入队列之前先将最早进入队列的元素删除。
下面是实现这个过程的详细步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Redis数据库 |
| 2 | 创建一个名为“queue
原创
2024-05-09 05:08:11
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