线程同步技术：解决多个线程争抢同一个资源的情况，线程协作工作。一份数据同一时刻只能有一个线程处理。 解决线程同步的几种方法：Lock、RLock、Condition、Barrier、semaphore 1）Lock 锁锁，一旦线程获得锁，其它试图获取锁的线程将被阻塞。 当用阻塞参数设置为 False 时, 不要阻止。如果将阻塞设置为 True
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2024-04-13 17:35:36
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# Python Queue锁
在Python中，Queue是一个线程安全的数据结构，可以用于在多线程之间安全地传递数据。当多个线程需要共享数据时，Queue提供了一种简单且可靠的解决方案。
## 什么是Queue锁？
Queue锁是一种机制，用于在多线程环境下控制对Queue的访问。当多个线程同时访问一个Queue时，可能会发生竞争条件，导致数据错乱或丢失。使用Queue锁可以确保在同一时
原创
2024-02-25 04:52:09
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# Python Queue带锁：实现线程安全的数据队列
在多线程编程中，数据共享是一个常见问题。当多个线程需要访问同一个数据结构时，可能会出现数据不一致或竞态条件等问题。为了解决这些问题，我们可以使用锁（Lock）来保证线程安全。本文将介绍如何在Python中使用`queue`模块实现带锁的队列。
## 1. 什么是队列？
队列是一种先进先出（FIFO，First In First Out
原创
2024-07-30 03:44:28
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# Python无锁Queue实现
## 引言
在并发编程中，锁（Lock）是一种常见的同步机制，用于控制对共享资源的访问。然而，在某些情况下，使用锁会带来一些性能问题，比如在高并发场景下，锁会引起线程的阻塞，从而降低系统的吞吐量。为了解决这个问题，Python提供了一种无锁队列（Lock-Free Queue）的实现方式，它可以在没有锁的情况下实现并发安全的队列操作。本文将介绍如何使用Pyt
原创
2023-10-13 09:13:32
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SpringBoot 整合RabbitMq (黑马讲义)SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。SpringAmqp的官方地址：https://spring.io/projects/spring-amqpSpringAMQP提供了三个功能：自动声明队列、交换机及其绑定关系基于注解的监听器模式，异步接收消息封装了R
Python多任务-进程1 进程和程序进程：正在执行的程序程序：没有执行的代码，是一个静态的进程的状态2、使用进程实现多任务multiprocessing模块就是跨平台的多进程模块，提供了一个Process类来代表一个进程对象，这个对象可以理解为是一个独立的进程，可以执行另外的事情。线程和进程之间的对比 进程：能够完成多任务，一台电脑上可以同时运行多个QQ 线程：能够完成多任务，一个QQ中的多个聊
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2023-08-30 10:12:09
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3x3的点阵，按次序连接数个点从而达到锁定/解锁的功能。最少需要连接4个点，最多能连接9个点。网上也有暴力删除手机图形锁的方法，即直接干掉图形锁功能。但假如你想进入别人的手机，但又不想引起其警觉的话……你可以参考一下本文（前提条件：手机需要root，而且打开调试模式。一般来讲，如果用过诸如“豌豆荚手机助手”、“360手机助手”一类的软件，都会被要求打开调试模式的。如果要删除手机内置软件，则需要将手
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2023-12-26 06:53:56
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背景最近在看Python基础，刚好看到生产者与消费者这快内容，视频使用了queue模块来处理，这里记录一下学习的内容概念生产者与消费者是一个比较容易理解的概念，比如游泳池中一头进水一头出水，就是很典型的例子。视频中的内容视频中的代码主要是下面这块：# ecoding=utf-8
# Author: 翁彦彬 | Sven_Weng
# Email : sven_weng@wengyb.com
# W
在学习之前你应该先了解锁和队列基础 import queue import time import random import threading import asyncio import logging # from queue import Empty logging.basicConfig(
原创
2022-09-20 11:56:21
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在Java中，自旋锁是一种高效的锁机制，通常用于资源的竞争管理，它通过自我循环来获得锁，在某些情况下可能引发性能问题。接下来将深入探讨自旋锁相关的问题，包括业务影响分析、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化。
## 问题背景
自旋锁是Java并发编程的一部分，它允许线程在获取锁时自旋等待。虽然自旋锁在某些场景下提供了性能优势，但当锁被长时间占用或在高竞争情况下，则会导致CPU资源浪
一、什么是Cpython GILGIL Global inteperter lockCpython 解释器的内存管理并不是线程安全的，为了保护多个线程对python对象的访问，cpython 使用了简单的锁机制来避免多个线程同时执行字节码 【python执行是先把源文件编译成字节码然后再执行的】二、单核CPU的线程调度方式单核CPU上调度多个线程任务，大家相互共享一个全局锁，谁在CPU执行，谁就占
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2023-11-23 12:08:37
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Python 单向队列Queue模块详解单向队列Queue，先进先出'''A multi-producer, multi-consumer queue.'''
try:
import threading
except ImportError:
import dummy_threading as threading
from collections import deque
fro
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2023-05-31 17:17:49
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# 监听Java自带的Queue队列
在Java中，可以使用Queue作为一个FIFO（先进先出）队列的实现。Queue是Java集合框架中的一个接口，它继承自Collection接口。Java中提供了几个实现了Queue接口的类，例如LinkedList和PriorityQueue。
如果需要监听Java自带的Queue队列，我们可以使用以下几种方法：
## 方法一：使用轮询方式监听
第
原创
2023-12-25 06:08:13
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队列queue 多应用在多线程应用中，多线程访问共享变量。对于多线程而言，访问共享变量时，队列queue是线程安全的。从queue队列的具体实现中，可以看出queue使用了1个线程互斥锁(pthread.Lock())，以及3个条件标量(pthread.condition()),来保证了线程安全。queue队列的互斥锁和条件变量，可以参考另一篇文章：python线程中同步锁queue的用法如下：i
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2023-06-25 09:48:55
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Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象import Queueq = Queue.Queue(maxsize = 10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小
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2024-05-22 17:22:21
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Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象import Queueq = Queue.Queue(maxsize = 10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小
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2023-05-31 20:06:20
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一、Queuequeue队列也是一种常见的数据结构，具有先进先出的特性。可以理解为一个管道，从管道的一边进，另一边出。queue的实现也是常见的面试题目。我们会通过两种方式实现queue。方式1：list实现：参考Stack实现代码，由于stack是先进后出的，queue是先进先出，因此只需要修改stack代码的出栈代码，就可以模拟实现队列：class Queue(object):
de
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2023-07-05 21:51:47
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我有一个程序有两个线程,主线程和一个附加的处理来自FIFO队列的作业.像这样的东西：import queue
import threading
q = queue.Queue()
def _worker():
while True:
msg = q.get(block=True)
print(msg)
q.task_done()
t = threading.Thread(target=_worke
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2023-06-16 19:30:09
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# Java 的自带锁：深入理解 synchronized 和 ReentrantLock
在 Java 的多线程编程中，线程的安全性是一项极其重要的考虑。为了解决多个线程同时访问共享资源时可能出现的冲突，Java 提供了不同类别的锁，其中最常用的就是自带锁，即 `synchronized` 关键字和 `ReentrantLock` 类。本篇文章将深入探讨这两种锁的原理、使用场景以及代码示例。
原创
2024-08-03 03:49:49
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背景数据库的锁是在多线程高并发的情况下用来保证数据稳定性和一致性的一种机制。MySQL 根据底层存储引擎的不同，锁的支持粒度和实现机制也不同。MyISAM 只支持表锁，InnoDB 支持行锁和表锁。目前 MySQL 默认的存储引擎是 InnoDB，这里主要介绍 InnoDB 的锁。InnoDB 存储引擎使用 InnoDB 的两大优点：一是支持事务；二是支持行锁。MySQL 的事务在高并发的情况下事
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2024-09-19 08:22:30
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