3x3的点阵，按次序连接数个点从而达到锁定/解锁的功能。最少需要连接4个点，最多能连接9个点。网上也有暴力删除手机图形锁的方法，即直接干掉图形锁功能。但假如你想进入别人的手机，但又不想引起其警觉的话……你可以参考一下本文（前提条件：手机需要root，而且打开调试模式。一般来讲，如果用过诸如“豌豆荚手机助手”、“360手机助手”一类的软件，都会被要求打开调试模式的。如果要删除手机内置软件，则需要将手
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2023-12-26 06:53:56
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在编程中会经常碰到这种情况：有一个特殊的语句块，在执行这个语句块之前需要先执行一些准备动作；当语句块执行完成后，需要继续执行一些收尾动作。例如，文件读写后需要关闭，数据库读写完毕需要关闭连接，资源的加锁和解锁等情况。对于这种情况python提供了上下文管理器（Context Manager）的概念，可以通过上下文管理器来定义/控制代码块执行前的准备动作，以及执行后的收尾动作。一、为何使用上下文管理
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2023-10-14 23:15:48
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# Python Queue 的性能分析指南
在现代应用程序中，我们常常需要处理并发任务，与此相关的重要工具之一就是队列（Queue）。本篇文章的目标是帮助你理解并测试 Python 的 Queue 在性能方面是否存在瓶颈。我们将使用 Python 的 `queue` 模块来实现此目的。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来评估 `queue` 的性能：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-10-14 05:23:06
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最近接触一个项目，要在多个虚拟机中运行任务，参考别人之前项目的代码，采用了多进程来处理，于是上网查了查python中的多进程 一、先说说Queue（队列对象） Queue是python中的标准库，可以直接import 引用，之前学习的时候有听过著名的“先吃先拉”与“后吃先吐”，其实就是这里说的队列，队列的构造的时候可以定义它的容量，别吃撑了，吃多了，就会报错,构造的时候不写或者写个小于1的数则表
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2023-08-22 15:41:01
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queue.Queue是进程内非阻塞队列，multiprocess.Queue是跨进程通信队列。python中包含了五种队列，分别是queue.Queue() / asyncio.Queue() / multiprocessing.Queue() / multiprocessing.Manager().Queue()/collections.deque()1.1.1 collections.deq
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2023-09-12 14:25:47
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# Python Queue长度可变的实现指南
在开发过程中，队列（Queue）是一种非常重要的数据结构，它被广泛应用于任务调度、事件管理等场景。在Python中，标准库 `queue` 提供了多种队列的实现。然而，标准的 `queue.Queue` 必须在初始化时设置其最大容量。接下来，我们将介绍如何实现一个长度可变的队列。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现一个长度可变的队列：
索引锁类型默认情况下，InnoDB在REPEATABLE READ事务隔离级别下运行。在这种情况下，InnoDB使用next-key锁进行搜索和索引扫描，这可以防止幻行索引锁的类型：
Record Locks：行锁，对一行记录进行加锁
Gap Locks：间隙锁，对范围记录进行加锁
Next-Key Locks：Record Locks + Gap Locks
InnoDB所有锁的类型详见inno
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2023-08-28 15:31:32
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一、进程队列补充-创建进程队列的另一个类JoinableQueue JoinableQueue同样通过multiprocessing使用。创建队列的另外一个类： JoinableQueue([maxsize])：这就像是一个Queue对象，但队列允许项目的使用者通知生成者项目已经被成功处理。通知进程是使用共享的信号和条件变量来实现的。参数介绍：
 
queue模块实现了多生产者，多消费者的队列。当要求信息必须在多线程间安全交换，这个模块在同步线程编程时非常有用 ，Queue模块实现了所有要求的锁机制。 内部实现是在抢占式线程加上临时锁，但是没有涉及如何去处理线程的重入1. queue模块的内容（1）class queue.Queue(maxsize = 0) 构造一个FIFO队列，maxsize可以限制队列的大小。如果队列
# deque对象
'''
class collections.deque（[ iterable [，maxlen ] ] ）
返回一个从左到右（使用append()）初始化的新deque对象，其中包含来自iterable的数据。如果未指定iterable，则新的deque为空。
Deques是堆栈和队列的概括（名称发音为“deck”，是“双端队列”的缩写）。Deques支持线程安全，内存有效的
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2024-10-15 22:13:37
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# Python Queue 可以放数组吗
在Python中，Queue是一种用于线程安全的数据交换的数据结构。通常情况下，Queue是用来存储对象的，但是也可以存储数组。在队列中存储数组可以帮助我们更方便地处理一系列的数据。
## Queue的基本概念
在Python中，Queue是通过`queue`模块来实现的。Queue是一种先进先出（FIFO）的数据结构，可以用于多线程编程中进行数据
原创
2024-02-23 07:44:34
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queue 模块下提供了几个阻塞队列，这些队列主要用于实现线程通信。在 queue 模块下主要提供了三个类，分别代表三种队列，它们的主要区别就在于进队列、出队列的不同。关于这三个队列类的简单介绍如下：queue.Queue(maxsize=0)：代表 FIFO(先进先出)的常规队列，maxsize 可以限制队列的大小。如果队列的大小达到队列的上限，就会加锁，再次加入元素时就会被阻塞，直到队列中的元
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2024-01-15 00:44:51
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python — queue模块使用什么是队列？学过数据结构的人都知道，如果不知道队列，请Google（或百度）。在python中什么是多生产者，多消费模型？简单来说，就是一边生产（多个生产者），一边消费（多个消费者）。比如，一边有m个线程生产数据，另一边有n个线程消费（使用）数据，这就是多生产者，多消费者模型。注：消费依赖生产（没有厂家生产产品，就不会有关于这种产品的消费），在python中，如
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2024-10-02 10:10:07
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Queue 是 Python 标准库中的线程安全的队列（FIFO）实现，提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构，即队列，用来在生产者和消费者线程之间的信息传递。有一点需要注意，Python2 中模块名是 Queue，而 Python3 是 queue。基本 FIFO 队列class Queue.Queue(maxsize=0)FIFO 即 First in First Out，先进先出。
1.JoinableQueue队列JoinableQueue([maxsize])：这就像是一个Queue对象，但是队列允许项目的使用者通知生成者项目已经被成功处理。通知进程是使用共享的信号和条件变量来实现的。案例： from multiprocessing import JoinableQueue
# join是等待某个任务完成 able 可以 Queue 队列
# 翻译过来被join的
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2023-10-20 07:15:50
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Python 单向队列Queue模块详解单向队列Queue，先进先出'''A multi-producer, multi-consumer queue.'''
try:
import threading
except ImportError:
import dummy_threading as threading
from collections import deque
fro
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2023-05-31 17:17:49
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1.其他版本 2.概述：优化需要优化的 3.选择正确的数据结构 4.排序 5.字符串连接 6.循环 7.避免“点”... 8.局部变量 9.初始化字典元素 10.import语句的消耗 11.数据聚合 12.少做 13.Python不是C 14.使用xrange来代替range 15.执行时绑定函数 16.性能分析代码 17.性能分析 18.cProfile和Hotshot模块 19.Trace模
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2024-01-05 14:21:05
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队列queue 多应用在多线程应用中，多线程访问共享变量。对于多线程而言，访问共享变量时，队列queue是线程安全的。从queue队列的具体实现中，可以看出queue使用了1个线程互斥锁(pthread.Lock())，以及3个条件标量(pthread.condition()),来保证了线程安全。queue队列的互斥锁和条件变量，可以参考另一篇文章：python线程中同步锁queue的用法如下：i
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2023-06-25 09:48:55
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Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象import Queueq = Queue.Queue(maxsize = 10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小
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2024-05-22 17:22:21
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Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象import Queueq = Queue.Queue(maxsize = 10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小
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2023-05-31 20:06:20
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