交集(intersection)example：
valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])
input_set = set(['red', 'brown'])
print(input_set.intersection(valid))
### 输出：set(['red'])
# 方法一:
>>> a=[2,
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2023-12-02 12:37:28
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最近要取Dataframe中的差集，顺便把并集和合集一起处理了。df1 = pd.DataFrame([[1,11,111],[2,22,222],[3,33,333]],columns=['id','data','comment'])
df2 = pd.DataFrame([[0,00,000],[1,11,111],[2,22,222],[4,44,444]],columns=['id','d
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2023-07-03 23:37:14
279阅读
# Python List取差集
## 1. 引言
在编程领域中，常常需要对数据进行操作和处理。列表（List）是Python编程语言中最常用的数据结构之一，它可以容纳多个元素，并且可以进行各种操作。
在处理列表时，有时候需要进行集合运算，例如取两个列表的交集、并集或者差集。本文将重点介绍如何使用Python List来取差集。
## 2. List基础知识
在开始介绍如何取差集之前，我
原创
2023-08-21 11:13:26
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# Python列表取差集
## 引言
在Python编程中，列表是一种非常常见且有用的数据结构。它允许我们存储和操作多个元素，并且提供了许多内置方法来对列表进行操作。其中一个常见的操作是取列表的差集。本文将介绍什么是列表的差集，以及如何使用Python编程语言来计算列表的差集。
## 列表的差集
列表的差集是指从一个列表中剔除另一个列表中存在的元素，得到的结果列表。简单来说，就是找出一个
原创
2023-08-15 16:26:58
768阅读
# Python DataFrame取差集
## 引言
在Python数据分析中，Pandas是一个非常流行的库。它提供了一个高性能、易于使用的数据结构，称为DataFrame，用于处理和分析大型数据集。DataFrame类似于电子表格或SQL表，可以在其中存储和操作数据。
本文将介绍如何使用Pandas的DataFrame对象取差集。我们将详细讨论什么是DataFrame的差集、为什么需要
原创
2023-10-07 06:11:44
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修订日期内容2021-2-7初稿 6-python基础学习-数据结构-元组tuple&集合set的常用操作元组 tuple初始化获取、遍历集合set初始化集合set添加删除元素API汇总集合中的关系（交集、并集、子集）与值的比较API汇总比较例子获取交集，并集，差集的例子 元组 tuple元组数据结构可以看作是列表-list结构的不可变类型，在确认不可修改的场景下优先使用tuple初始化#
# MySQL取差集的实现步骤
为了实现MySQL的取差集操作，我们可以采用以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建两个表格 |
| 步骤二 | 向表格中插入数据 |
| 步骤三 | 使用SELECT语句查询差集 |
现在，让我们逐步教会这位刚入行的小白如何实现MySQL的取差集操作。
## 步骤一：创建两个表格
首先，我们需要创建两个表格，分
原创
2023-07-21 14:01:52
139阅读
# 如何实现"mysql 取差集"
## 1. 简介
在MySQL中，取差集是指从一个集合中排除另一个集合的过程。在本文中，我将向你展示如何使用MySQL查询语言来实现这一操作。我将详细讲解整个流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 流程图
下面是整个流程的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participa
原创
2023-11-19 04:15:00
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一、mysql取并交差集1）mysql取并集用union/union all关键字2）mysql取交集：需求：选出既在t1表又在t2表的数据，t1、t2两表字段都只有age和namemysql数据库取交集没有对应的关键字，可以用内连接，如下select t1.* from t1inner join t2 on t1.age = t2.age and t1.name = t2.name;3
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2023-05-23 21:53:39
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# 交集 print(set(newList).intersection(set(oldlist))) # 差集 print(list(set(newList).difference(set(oldlist))))
原创
2023-03-10 01:48:41
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# Python3 List 取差集
在Python编程语言中，List（列表）是一种非常常见的数据结构，它可以用来存储多个元素，并且支持各种操作。其中，取差集是一种常见的操作，即找出两个列表中不同的元素。在Python3中，我们可以使用简单的方法来实现这一操作。
## 什么是差集
在集合论中，两个集合A和B的差集指的是属于A但不属于B的元素组成的集合。在Python中，我们可以将这个概念扩
原创
2024-05-19 05:34:53
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Oracle Minus关键字
SQL中的MINUS关键字
SQL中有一个MINUS关键字，它运用在两个SQL语句上，它先找出第一条SQL语句所产生的结果，然后看这些结果有没有在第二个SQL语句的结果中。如果有的话，那这一笔记录就被去除，而不会在最后的结果中出现。如果第二个SQL语句所产生的结果并没有存在于第一个SQL语句所产生的结果内，那这笔资料就被抛弃，其语法如下：
[S
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精选
2012-11-25 20:28:29
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Oracle Minuskeyword SQL中的MINUSkeyword SQL中有一个MINUSkeyword，它运用在两个SQL语句上，它先找出第一条SQL语句所产生的结果，然后看这些结果有没有在第二个SQL语句的结果中。假设有的话，那这一笔记录就被去除，而不会在最后的结果中出现。假设第二...
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2014-07-30 10:59:00
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Oracle Minuskeyword SQL中的MINUSkeyword SQL中有一个MINUSkeyword，它运用在两个SQL语句上，它先找出第一条SQL语句所产生的结果，然后看这些结果有没有在第二个SQL语句的结果中。假设有的话，那这一笔记录就被去除，而不会在最后的结果中出现。假设第二...
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2014-10-30 09:54:00
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# Java取list差集实现指南
## 引言
在Java开发中，经常会遇到需要计算两个列表的差集（即找出列表A中存在而列表B中不存在的元素）的问题。本文将介绍如何使用Java来实现这个功能。我们将分为以下几个步骤来完成这个任务：
1. 创建两个列表A和B；
2. 计算列表A和B的差集；
3. 返回计算结果；
接下来，让我们逐步完成这个任务。
## 步骤
``
原创
2023-10-16 12:41:15
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# Java Set取差集
在Java编程中，集合（Set）是一种常用的数据结构，用于存储不重复的元素。在实际开发中，我们常常需要对集合进行操作，其中一个常见的操作是取两个集合的差集。本文将介绍Java中如何使用Set来进行差集的计算，并且给出相应的代码示例。
## Set介绍
Set是Java集合框架中的一种实现，它继承自Collection接口，表示一组不重复的元素。Set不允许包含相同
原创
2023-08-12 05:15:08
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# Java数组取差集的实现与应用
在编程中，数组是最基础的数据结构之一，而差集操作则是一种常见的集合运算。在这篇文章中，我们将深入探讨如何在Java中实现数组的差集计算，多种方法逐一解析，并提供代码示例。通过本文，读者不仅能掌握具体的代码实现，还能理解差集的实际应用场景。
## 什么是差集？
差集是集合论中的一个基本概念。给定两个集合A和B，它们的差集（记作A - B）是所有在A中但不在B
# Java 取差集 List 实现方法
## 介绍
在Java开发中，如果需要取两个List之间的差集（即在一个List中存在而在另一个List中不存在的元素），我们可以采用一些方法来实现。本文将介绍一种简单直观的实现方式，并提供相关的代码示例。
## 实现步骤
下面是实现Java取差集List的步骤表格：
| 步骤 | 动作 |
|---|---|
| 1 | 创建两个List，分别
原创
2023-10-25 13:56:15
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# 学会在Java中实现List取差集
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要处理集合数据的情况。在Java中，List是一种常用的集合类型，它允许你存储一系列有序的元素。有时候，你可能需要找出两个List之间的差集，即一个List中有而另一个List中没有的元素。本文将教你如何实现这个功能。
## 步骤流程
在开始之前，我们先了解一下实现List取差集的步骤：
| 序号 | 步骤描述
原创
2024-07-18 06:28:22
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Oracle Minus关键字 SQL中的MINUS关键字 SQL中有一个MINUS关键字，它运用在两个SQL语句上，它先找出第一条SQL语句所产生的结果，然后看这些结果有没有在第二个SQL语句的结果中。如果有的话，那这一笔记录就被去除，而不会在最后的结果中出现。如果第二个SQL语句所产生的结果...
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2014-05-29 14:18:00
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