介绍：特性：批量执行: 命令可以在线批量执行在线终端: 主机支持浏览器在线终端登录任务计划: 灵活的任务计划发布部署: 支持自定义发布流程配置中心: 支持KV、文本、json等格式的配置监控中心: 支持站点、端口、进程、自定义等监控报警中心: 支持短信、邮件、钉钉、微信等报警方式优雅美观: 基于 Ant Design 的UI界面演示环境：预览：功能：主机批量主机在线终端应用发布部署任务计划管理支持
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2023-07-27 17:02:20
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python运维方面一般用来做什么很多shell 解决不了的东西python 可以解决， 比如多线程SCP一个文件到多台机器， 还有异常处理， smtp认证发邮件（使用163,qq等发送邮件）等。 还有python 的第三方库狠丰富节省了大把时间来写这些东西， 学好PYTHON shell 的种种问题都可以得到解决。。用来上传文件，或者写监控程序，监控服务器的log日志信息，分析服务器健康等等，P
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2023-06-20 22:04:10
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在这篇博文中，我将深入探讨如何构建一个 Python 运维平台的源码，包括它的设计理念、技术原理、架构解析，以及源码分析。这不仅是一次技术的探索，也是对如何将理论与实践相结合的一次展示。希望通过这篇文章的描述，能给大家提供一些有用的思路和想法。
## 背景描述
随着云计算和微服务架构的普及，运维自动化成为了提升软件交付效率的必要手段。Python 由于其简洁的语法和丰富的库，逐渐成为运维领域的
本人最开始接触python是在2013年接触，写过hello word！在此之前对开发类没有多大兴趣，不知道重要性，属于浑浑噩噩，忙忙乎乎，跌跌撞撞的。随后选择了Linux运维作为就业主攻方向。 经过几年的工作实际情况，越发觉得懂开发的运维是多么的重要。经过再三思虑，决定重拾开发学习。看过php\lua\python；最终选定python作为首选主攻对象。 通过博客记录python的学习之
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2023-11-11 22:31:46
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前言许多运维工程师会使用 Python 脚本来自动化运维任务。 Python 是一种流行的编程语言，具有丰富的第三方库和强大的自动化能力，适用于许多不同的领域。在运维领域，Python 脚本可以用来实现各种自动化任务，例如：连接远程服务器并执行命令解析日志文件并提取有用信息监控系统状态并发送警报批量部署软件或更新系统执行备份和恢复任务运用 Python 脚本可以大大提高运维效率，并减少人工干预的错
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2023-09-04 13:09:10
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年底事多，在公司忙成狗，难得把博客更新了下本章主要内容是collections模块的介绍（队列，计数器，默认字典，有序字典，可命名元组，以及简单介绍深浅拷贝！）collections模块collection counter 计数器： counter 是继承字典这个父类的功能，所以很多方法都是从字典那里得来的。它的功能就是计算每个元素出现的次数>>>
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2024-06-24 17:18:09
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随着业务复杂度越来越高，已经没有办法靠人来运维整个平台和业务了。可以试想，如果都需要人工干预完成工作，那得需要投入多少人力？当业务上线时，我们需要部署环境、部署项目；当发生问题时，我们人为地去感知问题后排查问题、定位问题，这时业务可能已经挂了很长时间。所以要基于对运维的理解构建起自动化、智能化运维平台。今天给大家推荐如何去从零开始开发一套基于 Python 的运维平台。技术选型Python3+Di
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2023-09-11 10:45:57
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传统运维 -命令行 -批量脚本自动化运维云运维 自动化运维工具部署类： jenkins环境类：ansible监控类：ngios 适合自动化运维的编程语言的特点：丰富的第三方库学习成本低 自动化运维的缺点数据无法共享无法主动发现问题部署成本高标准不统一
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2023-09-18 19:22:31
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一、报障系统：1、报障者提交报障单自己的报障记录2、处理者：查看所有人报障单处理报障单3、故障知识库（和博客框架一样）二、CMDB项目：1、资产管理系统：实时统计资产数量，图形显示直观三、CRM项目：1、客户管理系统（老男孩的客户管理系统）：精确的管理客户四、堡垒机项目：1、堡垒机：在一个特定的网络环境下，为了保障网络和数据不受来自外部和内部用户的入侵和破坏，而运用各种技术手段实时收集和监控网络环
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2023-06-26 14:17:36
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写在前面本打算自动登陆一台路由器，执行查询配置指令，然后用正则表达式分析，获取该路由器的接口连接关系。现在由于网络问题，导致无法直接telnet路由器，只能通过其他方式获取配置文件，如读取本地文件等。由于时间关系，本教程修改如下：第一部分通过telnet模块测试登陆、执行指令，登陆设备改为MME；第二部分还是之前的配置文件分析，只是配置文件来源于本地已下载的配置文件。同时大家也可以研究其他登陆网元
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2024-01-29 20:34:55
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系统基础信息采集模块作为监控模块的重要组成部分，能够帮助运维人员了解当前系统的健康程度，同时也是衡量业务的服务质量的依据，比如系统资源吃紧，会直接影响业务的服务质量及用户体验，另外获取设备的流量信息，也可以让运维人员更好地评估带宽、设备资源是否应该扩容。可以通过Python第三方系统基础模块轻松获取服务关键运营指标数据，包括Linux基本性能、块设备、网卡接口、系统信息、网络地址库等信息。在采集到
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2023-09-25 03:01:34
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上节作业回顾 #!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:Mr.chen
# 实现简单的shell命令sed的替换功能
import sys,os
para_argv = sys.argv
Tag = True
#判断参数的传递
if para_argv[1] == "-i" and len(para_argv) == 4
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2023-09-27 11:41:53
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is 运算符a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
print(a is b) # 输出 False
c = a
print(c is a) # 输出 True这是因为在 Python 中，变量实际上是对象的引用。当你创建一个列表并将其赋值给变量 a 时，Python 实际上会创建一个新对象（即该列表）并将变量 a 设置为指向该对象的引用。同样地，当你将变量 b 设置为对另
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2024-08-07 09:37:03
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paramiko 模块paramiko是一个用于做远程控制的模块，使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作，值得一说的是，fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实。它是基于Python实现的 SSH2远程安全连接，支持认证及密钥方式。可以实现远程命令执行、文件传输、中间SSH代理等功能。官网地址： http://www.paramiko.orgpa
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2023-07-03 20:22:45
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随着移动互联网的普及，服务器运维所面临的挑战也随之越来越大。当规模增长到一定程度，手动管理方式已经无法应对，自动化运维成为解决问题的银弹。Python凭借其灵活性，在自动化运维方面已经被广泛使用，能够大大提高运维效率，服务器集群的规模越大，优势越明显。现在不论是Linux运维工程师还是Unix运维工程师都需要掌握Python，以提高运维效率。第一个阶段：初级，掌握Python的语法和一些常用库的使
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2023-08-07 17:30:03
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这篇文章主要介绍了一个有趣的事情，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。1、如何做好python自动化运维随着移动互联网的普及，服务器运维所面临的挑战也随之越来越大。当规模增长到一定程度，手动管理方式已经无法应对，自动化运维成为解决问题的银弹。Python凭借其灵活性，在自动化运维方面已经被广泛使用，能够大大提高运维效率，服务器集
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2023-10-31 21:49:19
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自动化运维工具SaltStack、Ansible、Puppet比较1、SaltStack（一般用于大于1000台服务器的公司环境） saltStack由Python编写，为server-client模式的系统，自己本身支持多master。 运行模式为master端下发指令，客户端接收指令执行。 saltstack依赖于zeromq消息队列，采用yaml格式编写配置文件，比较简单。
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2023-09-23 15:30:06
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Python是一门非常优秀的编程语言，在各个领域都有广泛的应用，并发挥着重要的作用。它不仅可以从事爬虫、数据分析、Web开发、科学计算等，也是自动化运维的首选语言。那么Python自动化运维常用的库有哪些呢?一起来学习吧。运维的主要内容包括保障业务长期稳定运行、保障数据安全可靠、自动化完成部署任务等。Python可以满足大部分自动化运维的需求。常用的库如下：一、Jumpsever跳板机一个用Pyt
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2023-06-16 21:28:14
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有些人在学Python之前会问：学完Python能不能找到好工作？我认为能不能找到工作，或者说好不好找工作，跟行业发展前景关系也很大。不如我们来看看Python的发展前景？（可以到哪些领域工作）一、网络爬虫这是python言语能从小众言语走向群众言语的一个×××，因为用python爬数据简略太简略了。而且功率也十分高效，而且爬的数据直接用python进行剖析处理也是适当方便，python能够说是第
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2023-06-19 21:33:12
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我的理解，在运维工作中使用python，并不是说“简单的命令行操作”就能解决的东西，或者写个bash shell、powershell、bat脚本就能解决的东西，都必须转换成用python来解决。更加不是说必须抛弃已经熟练掌握的技能，然后使用完全不熟悉的[技术栈]（python）来做运维，舍近求远，本末倒置。毕竟，个人理解，运维首先追求的应该是稳定，其次才是效率，创新。相反地，python应该是“
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2023-08-13 17:00:00
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