当我运行plt.plot及plt.imshow时，代码正常运行，但没有图框跳出来。在网上找了好几种方法，比如调preference的graphic或是加pylab.show()什么的，都不管用。
后来看到一篇帖子说到有可能是Agg的问题，就继续沿着这个查，终于查到一个解决方法，成功解决了问题。
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2023-05-18 17:45:31
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作为零基础非科班的学生，我从去年保研结束敲定下家后，决心系统地学习一下开始接触机器学习的知识，因此报名了uda家的网课。uda家的课最大的特点是设计精良和贵……值得一提的是某些公司的面试题就是uda家的项目原题……设计精良主要有以下几点：1。为了提高用户交互体验，刻意设计成了4,5分钟一个短片知识点或者一个小quiz,提醒用户这是在上课。2。独特的part代码审阅+review机制现在主要来谈谈每
# Python利用plt画指数图
在数据可视化中，常常需要展示数据的趋势和变化规律。指数图是一种常见的数据展示方式，通过对数坐标轴的使用，可以更好地展示数据的指数增长或下降的趋势。Python的matplotlib库中的plt模块提供了画指数图的功能，本文将介绍如何使用plt画指数图，并给出相应的代码示例。
## 1. 准备数据
首先，我们需要准备用于展示的数据。假设我们有一组数据，代表某
原创
2024-01-10 06:31:56
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python基本图形绘制本节课将通过一个蟒蛇绘制实例来学习：深入理解python语言，python蟒蛇绘制深入理解python语言不同语言有不同的设计初心python语言的特点： 通用，脚本语言，开源语言，跨平台语言，多模型语言，语法简洁，生态高产“超级语言”诞生记： 机器语言：代码直接执行，与CPU型号有关 汇编语言：有助记符，汇编器，与CPU型号有关 高级语言：接近自然语言，编译器，与CPU型
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2024-09-25 20:39:06
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# 如何实现“python plt画三幅子图”
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 画三幅子图流程
section 准备工作
开发者准备数据
小白了解数据结构
section 画第一幅子图
开发者创建第一个子图
开发者设置第一个子图的属性
section 画第二幅
原创
2024-06-26 06:05:59
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## Python plt 同时画多个图 hold
在使用Python进行数据可视化的过程中，经常需要在同一个图像中展示多个图表。这时，我们可以使用matplotlib库中的plt.hold()函数来实现。
### matplotlib库简介
matplotlib是一个用于创建静态、动态和交互式图表的库。它提供了广泛的绘图选项，使得用户可以根据自己的需求创建各种类型的图表。
### plt
原创
2024-01-03 08:11:18
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python绘制多个子图的实例更新时间：2019年07月07日 12:22:01 作者：水之魂2018今天小编就为大家分享一篇python绘制多个子图的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧绘制八个子图import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
shape=['.','o','v','>','<',
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2023-06-30 17:49:26
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网上看到有人把Python集成到C++里进行画图，因此网上查了一些资料，也想来试一把，结果图虽然画出来了，但是不能多次重复画，查了一下发现，内存有泄漏，每次泄漏一点，猜测可能崩溃是由内存泄漏导致的？！ 具体如何能够每次画图之后，内存释放干净，还没找到合适方法，有了解的大侠们请指点迷津，谢谢
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2023-09-25 08:40:56
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# 使用Python导出Matplotlib图表的详细指南
在数据分析和可视化领域，Python的Matplotlib库是最常用的工具之一。利用Matplotlib，我们可以创建各种类型的图表，比如折线图、散点图、饼状图和甘特图等。然而，常常在可视化之后，我们希望将这些图表导出为图像文件以供进一步使用或分享。本文将详细介绍如何使用Python的Matplotlib库来导出图表，并提供具体的代码示
为什么电脑Python画不出图
在使用Python进行数据可视化时，有时候会遇到电脑无法正常绘制图形的情况。这种情况可能由多种原因引起，包括缺少必要的库、错误的安装配置、图形界面问题等。在本文中，我们将探讨几种常见的原因以及对应的解决方案。
**1. 缺少必要的库**
要绘制图形，首先需要安装和导入必要的库。在Python中，matplotlib是一个常用的绘图库，而seaborn、plot
原创
2023-07-23 19:48:33
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# Python plt画虚线教程
## 整体流程
下面是实现"python plt画虚线"的整体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 创建一个图形对象 |
| 3 | 绘制实线 |
| 4 | 绘制虚线 |
| 5 | 显示图形 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤以及所需的代码。
## 步骤1：导入所需的库
在开始之
原创
2023-12-04 06:21:57
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# Python连续画图：使用Matplotlib的技巧
在数据科学和可视化领域，Python的Matplotlib库是一个强大的工具，能够帮助我们清晰地展示数据。本文将介绍如何在Python中实现连续画图，以及一些相关技巧，帮助读者更好地掌握这个库。
## 1. Matplotlib简介
Matplotlib是一个二维绘图库，提供了丰富的图形输出功能。用户可以使用它绘制线图、散点图、柱状图
俄罗斯方块是一款传统的经典游戏，至今经久不衰，但现在还只是单机版，尚未看到有网络模式的俄罗斯方块，因此本人打算开发一款能多人对战的网络版俄罗斯方块，人数不超过3人，也可以单人娱乐，打算三周完成程序的设计。一：界面的设计和美化；二：算法的设计；三：网络模式的添加；1.界面的设计（包括方块配置窗体和游戏主窗口）：3天完成。 &nb
# 如何使用Python的Matplotlib库绘制横线
## 引言
在数据可视化过程中，我们经常需要在图表中添加横线来标记特定的位置或者进行比较。在Python中，我们可以使用Matplotlib库来实现这一功能。本文将向你展示如何使用Matplotlib库来绘制横线。
## 步骤概述
下面是使用Matplotlib库绘制横线的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
原创
2023-09-21 15:07:38
1031阅读
# Python绘制箭头的方法
## 简介
在数据可视化中，箭头常常被用来表示某种关系或者指向性。Python提供了丰富的图形库，可以轻松地绘制箭头。本文将介绍如何使用`matplotlib`库绘制箭头，并提供了一些示例代码，帮助读者快速上手。
## `matplotlib`库简介
`matplotlib`是一个用于绘制图表的Python库，它提供了丰富的绘图工具和API。通过使用`mat
原创
2023-09-05 03:30:53
1207阅读
# Python plt 画矩阵
## 1. 整体流程
在使用Python的matplotlib库中的plt模块画矩阵时，主要的步骤如下所示：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 导入matplotlib库中的pyplot模块 |
| 2 | 创建矩阵数据 |
| 3 | 调用plt.imshow()方法画出矩阵 |
| 4 | 显示画
原创
2024-07-12 06:32:34
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# Python中使用Matplotlib绘制箭头
在数据可视化中，箭头是一种常用的图形元素，可以用来指示方向、强调变化或表示数据流动。在Python中，我们可以使用Matplotlib库来绘制箭头。Matplotlib是一个强大的绘图库，它提供了丰富的绘图功能，包括绘制箭头。
## 绘制箭头的基本步骤
1. 导入Matplotlib库。
2. 创建一个图形和坐标轴。
3. 使用`plt.a
原创
2024-07-19 04:03:49
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# 用Python中的matplotlib库绘制三幅画
在数据可视化中，matplotlib是一个非常强大的库，可以帮助我们生成各种类型的图形。在这篇文章中，我们将使用matplotlib.pyplot（plt）来绘制三幅不同类型的图形：折线图、柱状图和散点图。
## 1. 折线图
折线图常用于展示数据随时间变化的趋势。下面是一个简单的示例代码来绘制一个折线图：
```python
imp
原创
2024-06-15 04:58:05
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pyecharts V1.0.0 版本正式发布啦！
以下转自pyecharts作者！
What's New in pyecharts V1pyecharts 经过了半年的沉寂后，终于发布了新版本啦！新版本号将从 v1.0.0 开始，这是一个全新的，向下不兼容的 pyecharts 版本。不过如果开发者以前接触过 pyecharts 的话，新版本对于你们来说也是会很容易上手的。新版
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2023-09-25 08:27:25
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在Python语言中我们是通过利用turtle库来绘图的，turtle中文意思是海龟，turtle库是turtle绘图体系的Python实现，同时turtle库也是Python语言的标准库之一。绘图的过程其实就是控制海龟移动的过程，相当于我们平时用铅笔画图一样，这个铅笔就相当于海龟，我们通过控制这个铅笔来画出许多美丽的图形。一.位置 绘制一个图形首先需要一个窗体，在操作系统中表现为一个窗口，在窗口
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2023-08-16 05:14:45
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