问题描述

使用实时绘图的时候不能看到图像

Python绘图不显示刻度 python画不出图_python

示例的问题代码：

import  matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


# 创建一个图形窗口和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()
plt.ion()  # 打开交互模式，允许在图形窗口中实时更新数据

# 创建一个空白的线条对象
line, = ax.plot([], [])

# 设置子图的属性
# ax.set_xlim(0, 1000)
# ax.set_ylim(0, 1000)
ax.set_title('Random Number')
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Value')

rand_list=[]
rand_num=0

# 开始循环
while rand_num<1000:
    # 生成一个随机数
    rand_num +=1
    rand_list.append(rand_num)

    ax.set_xlim(0, rand_num)
    ax.set_ylim(0, rand_num)
    # 更新线条对象的数据
    line.set_data(np.arange(len(rand_list)), np.array(rand_list))
    # 更新图形窗口
    fig.canvas.draw()
    plt.pause(0.1)
    print(f'yes!{rand_num}')

解决方法

添加一行代码，就可以跑起来了

matplotlib.use('macosx')

完整代码如下

import  matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

matplotlib.use('macosx')
# 你用TkAgg也是可以绘制的
# matplotlib.use('TkAgg')

# 创建一个图形窗口和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()
plt.ion()  # 打开交互模式，允许在图形窗口中实时更新数据

# 创建一个空白的线条对象
line, = ax.plot([], [])

# 设置子图的属性
# ax.set_xlim(0, 1000)
# ax.set_ylim(0, 1000)
ax.set_title('Random Number')
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Value')

rand_list=[]
rand_num=0

# 开始循环
while rand_num<1000:
    # 生成一个随机数
    rand_num +=1
    rand_list.append(rand_num)

    ax.set_xlim(0, rand_num)
    ax.set_ylim(0, rand_num)
    # 更新线条对象的数据
    line.set_data(np.arange(len(rand_list)), np.array(rand_list))
    # 更新图形窗口
    fig.canvas.draw()
    plt.pause(0.1)
    print(f'yes!{rand_num}')

效果

Python绘图不显示刻度 python画不出图_macos_02

问题原因

这里实时显示图形的问题是因为Matplotlib后端设置不正确，可能一般windows上不会有这个问题，因为其默认使用的agg后端在windows上兼容。但是mac上使用agg就会出问题。

常见的几种后端如下

Agg：Anti-Grain Geometry (AGG)是一个用于生成高质量矢量图形的C++库，Agg后端利用该库来生成PNG、PS和PDF格式的图像。由于该后端不支持交互式绘图，因此常用于生成静态图像。

Cairo：Cairo是一个用于生成高质量矢量图形的开源库，它支持生成PNG、PS、PDF和SVG格式的图像。Cairo后端通过调用Cairo库来实现图像的绘制，生成的图像质量很高，而且支持各种字体和线型，但在绘制大量数据时可能会比较慢。

QtAgg：该后端基于Qt GUI框架，可以实现交互式绘图。使用该后端，可以在Matplotlib窗口中进行缩放、平移和旋转等操作，并且可以在图形中添加按钮、菜单和文本框等组件。需要安装Qt库和Python Qt绑定，如PyQt5或PySide2等。

GTKAgg：该后端基于GTK GUI框架，可以实现交互式绘图。使用该后端，可以在Matplotlib窗口中进行缩放、平移和旋转等操作，并且可以在图形中添加按钮、菜单和文本框等组件。需要安装GTK+库和Python GTK绑定，如PyGObject等。

WXAgg：该后端基于WX GUI框架，可以实现交互式绘图。使用该后端，可以在Matplotlib窗口中进行缩放、平移和旋转等操作，并且可以在图形中添加按钮、菜单和文本框等组件。需要安装wxWidgets库和Python WX绑定，如wxPython等。

TkAgg：该后端基于Tkinter GUI框架，提供了实时绘图和交互式GUI的功能。使用该后端，可以在Matplotlib窗口中进行缩放、平移和旋转等操作，并且可以在图形中添加按钮、菜单和文本框等组件。由于Tkinter库是Python自带的，因此该后端是Matplotlib默认的后端。

MacOSX：该后端是适用于MacOS X平台的后端，可以实现交互式的绘图。使用该后端，可以在Matplotlib窗口中进行缩放、平移和旋转等操作，并且可以在图形中添加按钮、菜单和文本框等组件。该后端支持Retina显示，并且可以使用苹果电脑自带的字体。

WebAgg：该后端可以将绘图输出到Web浏览器中，支持HTML5和WebSocket技术。使用该后端，可以将Matplotlib图形嵌入到wxPython应用程序中。

用代码查看具体的后端模块

更具体地，你可以到matplotlib.backends模块中去查看各种不同后端的具体实现

# 使用如下代码打印你的后端模块
import matplotlib.backends as be
import os


be_dir = be.__path__[0]
print(be_dir)

for root, dirs, files in os.walk(be_dir):
    level = root.replace(be_dir, '').count(os.sep)
    indent = ' ' * 4 * (level)
    print(f"{indent}{os.path.basename(root)}/")
    subindent = ' ' * 4 * (level + 1)
    for f in files:
        print(f"{subindent}{f}")