我们在数据可视化中常常需要精准地控制图形的展示，特别是在使用 `matplotlib.pyplot`（通常简写为 `plt`）进行图表绘制时，有时候会遇到如何设置 X 轴和 Y 轴的长度的问题。这并不仅仅是为了好看，更是为了确保数据准确地传达给观看者。这个需求在业务中可能会影响到决策的有效性，特别是在进行数据分析时。接下来将详细介绍如何解决这个问题，并提供相关的参数解析、调试步骤、性能调优、排错指
plt.xlim(3800,4200)plt.ylim(0,100)a = plt.plot(x, train[:], c=‘r’, label=‘True’)
原创
2023-05-18 17:08:03
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# Python xy：Python 的版本号和发展历程
Python 是一种高级的、解释型的、交互式的、面向对象的编程语言。它是由 Guido van Rossum 于 1989 年设计开发的，并于 1991 年发布第一个版本。自那时以来，Python 已经发展成为一种广泛应用的编程语言，在各种领域中得到了广泛的应用。
Python 的版本号采用了 x.y.z 的格式，其中 x 代表主版本号
原创
2024-03-10 06:44:44
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前言我的好兄弟们，2022年可算是过去了，这不马上要过年了吗就是说，各位兄弟有对象了吗，没有的回家还要面对亲戚的各种提问退一步来说，有心仪的人吗，如果有的话，就来看看这篇 程序员的表白小妙招吧咳咳，这里还是要准备好一张照片的哈，我就直接拿表情包了，你们应该拿什么照片自己心里还是有数的吧实现步骤想要实现把情书写在像素中，那么我们就需要用到pillow这个神器。众所周知，图片是由无数个像素所组成的，把
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2023-11-06 17:14:27
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导入模块plt.plot()import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 处理中文正常显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']1.折线图先准备一个画布 . 参数 figsize 规定画布的大小。 如下是8x4英寸。1英寸=72像素dpiplt.figure(figsi
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2024-06-16 07:39:43
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参考链接：https://github.com/MurphyWan/Python-first-Practice/blob/master/D2_of_3Day_DoneWithPython.md最近在看一个前辈的代码，发现她用了这个库进行数据处理的操作。刚开始的时候是有点看不懂的，就尝试着学习一下这个包，争取能够看懂前辈的代码。 1、导入matplotlib模块from matplotli
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2023-10-06 20:29:50
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目录1.全局参数定制2.rc参数设置例1.rc参数设置例1 例2.rc参数设置例2例3.用set_xticks设置刻度例4.用set_xticklabels改变刻度 3.绘图的填充3.1调用函数fill_between()实现曲线下面部分的填充3.2 部分区域填充3.3 两条曲线之间的区域填充例7 使用fill_between()填充曲线之间的区域 3.4 直接使用f
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2024-05-27 17:22:29
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1 前言在数控系统中，plt文件是标准的数控加工文件格式。一般可由signMast、文泰等工控软件生成plt加工文件。现在假设电脑或手机上没有工控软件，只有一些描述加工路径的图片，此时可以用opencv提取轮廓来生成加工路径，并将路径保存成plt文件。使用python版的opencv库可以快速搞定这个功能。2 轮廓的提取轮廓的提取先用网上搜到的提取轮廓最简单的几步：import cv2
impor
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2023-11-11 11:35:47
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# Python中如何给文字加粗
在编程中，我们经常需要对文字进行格式化，以便更好地展示信息。给文字加粗是一种常见的格式化需求，特别是在生成报告、打印文档或创建网页时。在Python中，我们可以使用不同的方法来给文字加粗。
本文将介绍在Python中给文字加粗的几种方法，并提供相应的代码示例。以下是我们将要涵盖的内容：
1. 使用特殊字符
2. 使用HTML标签
3. 使用Markdown语
原创
2023-08-25 17:56:19
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# Python XY排序实现教程
## 1. 概述
在本教程中，我们将教会初学者如何使用Python编程语言实现一个XY排序的算法。
## 2. 整体流程
下面是实现XY排序的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 输入一组X和Y的坐标数据 |
| 2 | 根据X坐标进行排序 |
| 3 | 如果X坐标相同，则根据Y坐标进行排序 |
| 4 | 输出排序
原创
2024-02-12 08:43:33
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# 实现“Python xy竖线”教程
## 引言
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python代码实现一个简单的垂直线。对于刚入行的开发者来说，这可能是一个很好的练习，帮助他们提高编码技巧和理解代码执行的过程。在接下来的教程中，我将逐步向你展示实现这个目标的步骤，并提供相应的代码和注释。
## 整体流程
在开始之前，让我们先了解一下整个实现过程的流程。下面的表格展示了实现“Python x
原创
2023-11-08 13:27:26
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我再分析售后维修数据，需要将故障数量排名前50的零部件的详细统计图，在完成绘图后，用plt.savefig保存当前的图表。 plt.savefig(car_name[chexing]+’ TOP’+str(i+1)+’ 不良分析.jpg’,dpi=200,bbox_inches=‘tight’)。 然后我发现，一分钟只能保存出来2张图，我有十几个车型的数据需要分析，程序需要差不多3个小时才能运行完
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2023-07-01 11:14:04
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Python自带的plt是深度学习最常用的库之一，在发表文章时必然得有图作为支撑，plt为深度学习必备技能之一。作为深度学习入门，只需要掌握一些基础画图操作即可，其他等要用到的时候看看函数API就行。1 导入plt库（名字长，有点难记）import matplotlib.pyplot as plt先随便画一个图，保存一下试试水：plt.figure(figsize=(12,8), dpi=80)
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2023-06-27 22:11:58
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一、PIL库学习笔记：
PIL(Python Image Library)库是Python语言的第三方库，需要通过pip工具安装。(安装：:\>pip install pillow #或者 pip3 install pillow)支持图像存储、显示和处理，它能够处理几乎所有图片格式，可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。
PIL库的基本操作：
1、图像归档
官方网址:http://matplotlib.org/tutorials/introductory/lifecycle.html#sphx-glr-tutorials-introductory-lifecycle-py根据官网描述，matplotlib有两个接口：一个是(object-oriented interfacet)面向对象的接口，用于控制Figure和Axes，它控制一个或多个图形的显示
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2023-10-27 18:39:40
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list是Python 的内置数据类型，list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。 这里主要分三部分介绍Python中的list和tuple： 1.Python中list的主要用法。 2.Python中tuple的主要用法 3.Python中的list、tuple和java中的list有什么不同。1.Python中list的主要用法比如把一天分为上、中、下午三个时刻，可以用l
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2023-10-08 09:08:13
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python作图中常常会考虑用什么颜色、marker、线型，这个资料查了又查，所以自己总结在这个地方，以便常用。ls 或者 linestyle：设定折线的格式，[文字表述版为‘ solid’, 'dashed', 'dashdot', 'dotted']，符号表述版[ '-', '--', '-.', ':']；lw 或者 linewidth：设定
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2023-08-16 16:04:12
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遥感技术主要通过卫星和飞机从远处观察和测量我们的环境，是理解和监测地球物理、化学和生物系统的基石。ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型，在理解和生成人类语言方面表现出了非凡的能力。本文重点介绍ChatGPT在遥感中的应用，人工智能在解释复杂数据、提供见解和帮助决策过程方面的多功能性和强大性，这些都对遥感应用领域，比如环境监测、灾害管理、城市规划等至关重要。ChatGPT先进人工智能
# 如何实现Python展示xy坐标
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意帮助刚入行的小白学习如何在Python中展示xy坐标。在本篇文章中，我将详细介绍整个实现流程，并给出每一步所需的代码和解释。
## 实现流程
### 步骤概述
下面是展示xy坐标的实现流程概述：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建数据 |
|
原创
2024-05-14 05:36:16
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# 教你如何实现“python xy等轴”
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | -------------- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建数据 |
| 3 | 绘制等轴图 |
## 操作说明
### 步骤1：导入必要的库
首先，我们需要导入matplotlib库，这是一个用于绘制图表的库。
原创
2024-05-08 04:55:28
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