# Python 使用 Matplotlib 进行绘图入门
在数据科学和机器学习的领域中，数据可视化是一个不可或缺的部分。而 Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一。本文将详细指导你如何使用 Matplotlib 来创建基本的绘图，包括设置环境、加载数据和绘制图表。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个流程的概览。以下是实现绘图的步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-08-07 08:43:45
28阅读
# 使用Python绘制SVG文件
## 1. 简介
在本文中，我们将学习如何使用Python中的matplotlib库来打开和操作SVG（Scalable Vector Graphics）文件。SVG是一种基于XML（Extensible Markup Language）的图像格式，它允许我们创建高质量的矢量图形，并且可以在多个设备上无损缩放。
## 2. 整体流程
下面的表格展示了整个实
原创
2023-11-08 13:31:55
304阅读
Turtle库是Python语言中，我非常喜欢的一个函数库。她提供了很多实用、简单的方法，可以绘制出各式各样的图像，不要太惊喜哦，哈哈。Turtle 的 logo 是一个非常可爱的小乌龟，绘画的行为可以想象成在画布上有一个小乌龟，从一个横轴为 x 、纵轴为 y 的坐标系原点，（0,0）位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。一、画布画布就是绘图区
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2023-06-16 09:37:44
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本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现图像修复很多时候遇到受损的图片我们需要利用机器视觉的手段对其进行修复，opencv中提供了inpaint函数实现了这一功能。1.先来看一个例子首先读入图片：import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread('src.jpg')
p
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2024-07-30 08:48:45
13阅读
# 如何实现“python 打开新标签”
## 简介
在编程中，经常需要在浏览器中打开新的标签页。本文将介绍如何使用Python实现这个功能，帮助刚入行的小白了解整个流程，并提供相关的代码示例。
## 整体流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
journey
title 实现“python 打开新标签”流程
section 准备工作
开发
原创
2023-10-29 04:03:18
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前言我的好兄弟们，2022年可算是过去了，这不马上要过年了吗就是说，各位兄弟有对象了吗，没有的回家还要面对亲戚的各种提问退一步来说，有心仪的人吗，如果有的话，就来看看这篇 程序员的表白小妙招吧咳咳，这里还是要准备好一张照片的哈，我就直接拿表情包了，你们应该拿什么照片自己心里还是有数的吧实现步骤想要实现把情书写在像素中，那么我们就需要用到pillow这个神器。众所周知，图片是由无数个像素所组成的，把
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2023-11-06 17:14:27
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导入模块plt.plot()import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 处理中文正常显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']1.折线图先准备一个画布 . 参数 figsize 规定画布的大小。 如下是8x4英寸。1英寸=72像素dpiplt.figure(figsi
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2024-06-16 07:39:43
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目录1.全局参数定制2.rc参数设置例1.rc参数设置例1 例2.rc参数设置例2例3.用set_xticks设置刻度例4.用set_xticklabels改变刻度 3.绘图的填充3.1调用函数fill_between()实现曲线下面部分的填充3.2 部分区域填充3.3 两条曲线之间的区域填充例7 使用fill_between()填充曲线之间的区域 3.4 直接使用f
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2024-05-27 17:22:29
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参考链接：https://github.com/MurphyWan/Python-first-Practice/blob/master/D2_of_3Day_DoneWithPython.md最近在看一个前辈的代码，发现她用了这个库进行数据处理的操作。刚开始的时候是有点看不懂的，就尝试着学习一下这个包，争取能够看懂前辈的代码。 1、导入matplotlib模块from matplotli
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2023-10-06 20:29:50
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1 前言在数控系统中，plt文件是标准的数控加工文件格式。一般可由signMast、文泰等工控软件生成plt加工文件。现在假设电脑或手机上没有工控软件，只有一些描述加工路径的图片，此时可以用opencv提取轮廓来生成加工路径，并将路径保存成plt文件。使用python版的opencv库可以快速搞定这个功能。2 轮廓的提取轮廓的提取先用网上搜到的提取轮廓最简单的几步：import cv2
impor
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2023-11-11 11:35:47
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一提到数字图像处理，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：1、不开源，价格贵2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。3、只能做研究，不易转化成软件。因此，我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。要使用python，必须先安装python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系统，还是linux系统，安装都是非常简单的。要使用python
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2023-12-28 20:25:44
61阅读
# 如何打开绘制的图形
在使用Python中的matplotlib库绘制图形时，通常会使用plt.show()方法来显示生成的图形。但有时候我们可能需要保存图形到本地文件或者在程序运行结束后再打开已经绘制好的图形。本文将介绍如何在绘制图之后保存到本地文件或者在程序运行结束后打开已绘制的图形。
## 保存图形到本地文件
在绘制图之后，我们可以使用plt.savefig()方法将图形保存到本地文
原创
2024-05-05 06:06:34
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我再分析售后维修数据，需要将故障数量排名前50的零部件的详细统计图，在完成绘图后，用plt.savefig保存当前的图表。 plt.savefig(car_name[chexing]+’ TOP’+str(i+1)+’ 不良分析.jpg’,dpi=200,bbox_inches=‘tight’)。 然后我发现，一分钟只能保存出来2张图，我有十几个车型的数据需要分析，程序需要差不多3个小时才能运行完
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2023-07-01 11:14:04
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list是Python 的内置数据类型，list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。 这里主要分三部分介绍Python中的list和tuple： 1.Python中list的主要用法。 2.Python中tuple的主要用法 3.Python中的list、tuple和java中的list有什么不同。1.Python中list的主要用法比如把一天分为上、中、下午三个时刻，可以用l
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2023-10-08 09:08:13
127阅读
官方网址:http://matplotlib.org/tutorials/introductory/lifecycle.html#sphx-glr-tutorials-introductory-lifecycle-py根据官网描述，matplotlib有两个接口：一个是(object-oriented interfacet)面向对象的接口，用于控制Figure和Axes，它控制一个或多个图形的显示
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2023-10-27 18:39:40
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Python自带的plt是深度学习最常用的库之一，在发表文章时必然得有图作为支撑，plt为深度学习必备技能之一。作为深度学习入门，只需要掌握一些基础画图操作即可，其他等要用到的时候看看函数API就行。1 导入plt库（名字长，有点难记）import matplotlib.pyplot as plt先随便画一个图，保存一下试试水：plt.figure(figsize=(12,8), dpi=80)
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2023-06-27 22:11:58
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一、PIL库学习笔记：
PIL(Python Image Library)库是Python语言的第三方库，需要通过pip工具安装。(安装：:\>pip install pillow #或者 pip3 install pillow)支持图像存储、显示和处理，它能够处理几乎所有图片格式，可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。
PIL库的基本操作：
1、图像归档
一、Python概要1.1、语言简介Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，具有20多年的发展历史，成熟且稳定。 用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。
python 安装篇一、安装 Anaconda1 Anaconda 是什么？2 为什么使用 Anaconda ？3 安装 Anaconda3.1 下载 Anaconda3.2 安装Anaconda3.3 使用Anaconda二、开始使用1 Python 的打开方式2 编辑器的选择2.1 Pycharm2.2 Jupyter notebook2.3 Spyder三、Jupyter notebook
python作图中常常会考虑用什么颜色、marker、线型，这个资料查了又查，所以自己总结在这个地方，以便常用。ls 或者 linestyle：设定折线的格式，[文字表述版为‘ solid’, 'dashed', 'dashdot', 'dotted']，符号表述版[ '-', '--', '-.', ':']；lw 或者 linewidth：设定
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2023-08-16 16:04:12
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