Python进程池及自定义进程 这次给大家分享Python的进程池及自定义进程，由于Python基础已经讲述，不再赘述类，方法，及其他基础语法的概念。多进程在任务的执行使用非常广泛，比如Windows可以同时开很多的窗口，QQ，微信，游戏等。以后我们也会讲解多线程，多线程常用于下载，以后会有讲解。一、进程重写 首先我们按照常规导入multiprocessing模块，同样我们使用from mu
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2023-12-02 18:08:24
52阅读
# Python 自定义颜色映射 (cmap) 的实现
在数据可视化过程中，颜色映射 (colormap) 是一个非常重要的组成部分，它能够帮助我们更好地理解和解读数据。在这篇文章中，我们将一步步教你如何在 Python 中自定义颜色映射，并使用 Matplotlib 库来进行数据可视化。
## 实现流程
在开始之前，我们将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
本文翻译自：pyplot scatter plot marker sizeIn the pyplot document for scatter plot: 在散点图的pyplot文档中：matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None,
vm
## Python调用自定义函数 plot
### 简介
在Python中，我们可以使用matplotlib库的plot函数来绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等。在实际开发中，我们经常需要根据自己的需求来定义自己的函数plot，以便重复使用。本文将指导你如何实现Python调用自定义函数plot的方法。
### 整体流程
下面的表格展示了整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-12-24 07:05:31
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为所有点使用相同的颜色利用从二元高斯分布中提取的两组点y_1和y_2，每一组中点的颜色相同：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
y_1 = np.random.standard_normal((150, 2))
y_1 += np.array((-1, -1)) # Center the distrib. at <-1, -1
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2024-07-25 11:49:01
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# 如何在Python中实现绘图并设置点的大小
在数据可视化中，使用Python绘制散点图是非常常见的。我们可以通过调节点的大小来强调不同的数据点。本文将详细介绍如何在Python中使用Matplotlib库绘制散点图并调整点的大小。本文将分为几个步骤，通过表格进行展示，并逐步给出相应的代码示例。
## 步骤流程
| 步骤编号 | 步骤描述
文章目录一.简介二.各图运用1.柱状图2.散点图3.冒泡散点图4.旭日图5.地图图形三.实战案例 一.简介发展由来： 随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，要想快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对于Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但它存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视
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2024-05-04 18:25:47
33阅读
# 实现Python自定义字节大小
## 概述
在这篇文章中，我将向你展示如何使用Python实现自定义字节大小。这将涉及到使用Python中的一些内置函数和模块。我将以一步一步的方式向你展示整个过程，并提供每一步需要用到的代码和相应的注释。
## 流程
下面是整个实现自定义字节大小的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需模块 |
| 2 |
原创
2024-07-07 04:35:30
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# Python调整plot点大小
---
在使用Python进行数据可视化时，我们经常需要调整plot中点的大小。点的大小可以用于表示数据的重要性、权重或其他属性。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制图形，并通过调整参数来控制点的大小。
## matplotlib库简介
matplotlib是一个用于绘制图形的Python库，它提供了丰富的绘图工具和函数。它可以用于
原创
2023-10-14 12:52:10
3179阅读
在数据可视化中，Python 的 Matplotlib 库是一个非常强大的工具。我们经常需要对绘制的点进行调整，其中一个常见的问题便是“如何控制点的大小”。点的大小能够传达出不同的信息，因此了解如何有效使用此功能非常重要。
## 协议背景
Python 中的 Matplotlib 提供了高效而灵活的绘图方式，但很多初学者在绘制散点图时，对于点的大小（`s` 参数）常常理解不透。通过合理的设置点
参考文章：https://www.jianshu.com/p/705a6cb6bfee，结合自己的理解搞得分类自定义View的实现方式有以下几种类型定义自定义组合控件多个控件组合成为一个新的控件，方便多处复用继承系统View控件继承自TextView等系统控件，在系统控件的基础功能上进行扩展继承View不复用系统控件逻辑，继承View进行功能定义继承系统ViewGroup继承自LinearLayo
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2024-06-02 17:14:26
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海龟绘图Turtle出现在屏幕上的窗体大小和位置：turtle.setup(x, y, z, w),****(x, y)表示大小, (z, w)表示位置，即距离屏幕左上角为（0, 0）空间坐标体系：窗体中是以中心为原点的 注：只有setup()函数是弹出要绘图的窗体，是以电脑屏幕左下角为原点来表示弹出窗体的位置与大小；其他函数是在这个窗体上进行绘画，是以中心为原点的。turtle.goto(x,
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2023-10-10 19:19:44
93阅读
0x00 背景卑微研0新生暑假被老板安排去山东某市干活，和几个师兄一起做了一些云Workflow软件开发的活，我负责搭测试平台以及对指定节点做数据监控的工作，因此把玩了Prometheus、Docker和Kubernetes…0x01 Prometheus简介太长不看版：Prometheus是一个可以应用在云上的一个开源监控系统&时间序列数据库。在系统运行期间（这里的系统指广义的系统，可以
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2023-08-24 15:45:00
152阅读
python模块简述python中的模块分为三种:1.内置模块2.第三方模块pypi3.自定义模块模块的好处又有哪些:1.拿来就用2.省去开发的时间3.提升效率4.结构化便于查找 便于修改 便于维护先上两个硬菜import和from摘自python学习手册， 用于记录。客户端可以执行import或from语句。如果模块还没有加载，这两个语句会去搜索、编译以及执行模块文件程序。主要差别在于，impo
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2023-08-12 20:42:03
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# Python自定义比大小函数
在编程中，比较大小是一个十分重要的操作，尤其是在处理数据时。在Python中，我们可以自定义一个比大小的函数，以满足特定的需求，比如比较对象的属性或执行复杂的逻辑。本文将介绍如何在Python中自定义比大小函数，并通过示例代码和流程图进行说明。
## 一、比大小函数的基本概念
在Python中，有多种方式可以比较对象。内置的比较运算符（如``, `==`等）
## Android Dialog 自定义大小教程
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一名刚入行的小白如何实现自定义大小的 Android Dialog。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[创建自定义 Dialog 类] --> B[设置 Dialog 大小和位置]
B --> C[设置 Dialog 布局]
C --> D[
原创
2023-12-02 10:44:21
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1. 把“生成调试信息”设置为 Yes。方法如下： Tools（工具） --> Compiler Options（编译器选项） --> Settings（设置） 2. 编译程序。请参考： Dev-C++ 安装&使用教程 Dev-C++
## Java MediaSizeName自定义大小的实现流程
在Java中，我们可以通过`javax.print.attribute.standard.MediaSizeName`类来定义打印纸张的大小。通常，这个类提供了一些预定义的标准大小供我们使用，比如A4、Letter等。但有时候我们可能需要自定义一些特殊大小的纸张，那么就需要使用`MediaSizeName`的自定义功能。
下面是实
原创
2024-01-26 11:16:52
515阅读
# 实现 Android Studio Split 自定义大小
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意帮助你实现 Android Studio Split 自定义大小。下面是详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
使用 Android Studio 的 Split Editor 功能，可以同时在一个窗口中显示两个文件，并且可以自定义它们之间的大小。下面是实现这个功能的整体流程：
1. 创建一
原创
2024-01-04 06:31:50
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# Python中plot自定义y轴的最小刻度
## 简介
在使用Python进行数据可视化时，我们经常需要调整图表的轴刻度以更好地展示数据。本文将介绍如何在Python中使用matplotlib库来自定义y轴的最小刻度。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了matplotlib库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
```python
!pip install matplot
原创
2023-09-30 11:42:12
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