基于LLVM Pass实现控制流平坦化 文章目录基于LLVM Pass实现控制流平坦化0x00. 什么是LLVM和LLVM Pass0x01. 首先写一个能跑起来的LLVM Pass0x02. 控制流平坦化的基本思想和实现思路0x03. 基于LLVM Pass实现控制流平坦化0x04. 混淆效果测试 提到代码混淆时，我首先想到的是著名的代码混淆工具OLLVM。OLLVM(Obfuscator-LL
1、Python中的三种控制流 程序中代码的执行是有顺序的，有的代码会从上到下按顺序执行，有的程序代码会跳转着执行，有的程序代码会选择不同的分支执行，有的代码会循环着执行，什么样的程序应该选择分支执行，什么样的代码应该循环着执行，在Python中是有相应的控制语句控制的，控制语句能控制某段代码的执行方式，我们把这些不同的控制语句称之为控制流 #encoding:utf-8
#实现目标：重复执行
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2024-01-30 21:27:33
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多体会这些前人总结的表现手法，做设计时才能做到游刃有余、方案多变，希望对大家有所帮助：）平面构成三要素是 点、线、面（对于色彩构成来说就是色相、明度、彩度），所有平面的构成最终归纳都是点、线、面的问题。一。先讲讲形态。对于做平面设计来说，接触的多是抽象形态，其他形态就不讲了，偶然形是什么？就是偶然形成的形态，比如泼墨，碎玻璃。。。偶然抽象形用的好可以可以制作出极具个性的作品，推荐。几何抽象形容易给
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2023-11-13 22:25:04
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简介：https://github.com/obfuscator-llvm/obfuscator/wiki/Control-
原创
2022-07-09 00:27:11
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万能地图下载器除了有强大的谷歌卫星影像下载、历史影像下载、高程等高线下载、瓦片导出和各种坐标系的投影转换等专业功能之外，还可以下载矢量电子地图数据功能。矢量电子地图数据来源主要包括两种，一种是水经注自有数据，一种是OpenStreetMap数据，这里主要以下载OpenStreetMap数据为例。一、矢量电子地图数据来源OpenStreetMap数据从OpenStreetMap服务器下载，包括图层主
在图像处理领域，平坦结构的形态学处理是一种有效的工具，可以进行图像的去噪、边缘检测、形状提取等操作。通过 Python 的形态学处理库，我们可以高效地处理图像，满足用户在特定场景下的需求。
## 问题背景
某用户在进行图像处理时，使用 Python 的形态学处理算法尝试去除图像中的噪声，但遭遇了意想不到的错误。用户场景还原如下：
> “我在处理一批图像时，这些图像包含了大量背景噪声，试图使用
控制流平坦化是一种JavaScript代码混淆技术，其目的是增加代码的复杂度以防止恶意代码分析和反编译。该技术通过重新组织代码中的控制流语句（如if、for、while语句等）来增加代码的复杂性。具体而言，它会将这些语句拆分成多个小的、相互嵌套的语句，使得代码中的控制流路径更加复杂、难以理解。以下是一个简单的控制流平坦化示例代码：function foo(x, y) {
var a = x +
原创
2023-04-03 16:37:46
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# 如何实现Python实例化数组
## 摘要
本文将介绍如何在Python中实例化数组。针对刚入行的小白开发者，将详细介绍实现过程，并提供代码示例和注释以帮助理解。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> Define
Define --> Create
Create --> Initialize
Initialize
原创
2024-06-19 03:41:58
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pandas高级处理-数据离散化1 为什么要离散化连续属性离散化的目的是为了简化数据结构，数据离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。离散化方法经常作为数据挖掘的工具。【简化数据，让数据用起来更加高效】2 什么是数据的离散化连续属性的离散化就是在连续属性的值域上，将值域划分为若干个离散的区间，最后用不同的符号或整数 值代表落在每个子区间中的属性值。【把一些数据分别分到某个区间，最后用
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2024-10-21 17:04:41
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目录什么是设计模式概览开闭原则依赖倒置原则单一职责原则接口隔离原则迪米特原则里氏替换原则合成复用原则设计原则总结什么是设计模式设计模式（Design Pattern）是一套被反复使用，多数人知晓的，经过分类编目的，代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用性代码，让代码更容易被他人理解，保证代码可靠性。 概览开闭原则：是指一个软件实体如类、模块和函数应该对扩展开放， 对修改关闭依赖倒置
文章目录能量分辨率探测效率影响因素定义因子 ( ！)峰总比R峰康比 ( ！)峰形因子刻度能量刻度效率刻度脉冲型探测器工作方式：把不断进入探测器的粒子产生的脉冲信号彼此分开，就可以把他们当作单个粒子处理。优点：1. 灵敏度高，可以测本底；2. 可以给出更多的信息，eg 时间、能量电流型：测量大量粒子产生的平均电流。剂量的测量、反应堆的控制等。探测效率==形成信号的概率。 输出脉冲信号的幅度、前沿、宽
实现数组扁平化的6种方法扁平化的实现方法一：普通的递归实现方法二：利用 reduce 函数迭代方法三：扩展运算符实现方法四：split 和 toString 共同处理方法五：调用 ES6 中的 flat方法六：正则和 JSON 方法共同处理总结 扁平化的实现数组的扁平化其实就是将一个嵌套多层的数组 array（嵌套可以是任何层数）转换为只有一层的数组。举个简单的例子，假设有个名为 flatten
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2023-11-24 05:41:01
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# 数组归一化及其在Python中的应用
## 引言
在数据处理和机器学习中，数组归一化是一种常用的数据预处理技术。通过将不同范围和分布的数据缩放到特定的范围内，可以确保不同特征对模型的影响权重一致，从而提高模型的训练效果和预测准确率。本文将介绍什么是数组归一化，为什么需要进行数组归一化，以及在Python中如何实现数组归一化的方法。
## 数组归一化的概念
数组归一化是指将数组中的元素缩放到
原创
2023-08-01 04:41:58
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# 如何实现Python结构化数组
作为一名经验丰富的开发者，我将会教会你如何实现Python的结构化数组。结构化数组是一种多维数组，每个元素可以包含不同类型的数据。下面是整个实现过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
DEVELOPER ||--o| BEGINNER : 教授
```
```mermaid
journey
title 实现Python结构化
原创
2024-03-25 06:57:56
42阅读
## 在Python中初始化数组的指南
在Python中，初始化数组（在Python中通常叫做列表）是一个非常基本的操作。对于刚入行的开发者来说，理解如何创建和初始化数组是学习Python的第一步。在本文中，我们将通过一系列步骤帮助你了解如何在Python中初始化数组。
### 步骤流程表
| 步骤 | 说明 |
|------|-----
原创
2024-10-08 04:51:11
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# Python 数组初始化
## 引言
在Python中，数组是一种用于存储多个元素的数据结构。在使用数组之前，我们需要先对其进行初始化，即分配内存空间，并为数组中的每个元素赋初值。本篇文章将向你介绍如何初始化Python数组，并给出相应的代码示例和解释。
## 初始化数组的流程
下表展示了初始化Python数组的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2023-11-29 16:01:24
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# 如何实现python数组二值化
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 输入数组
输入数组 --> 二值化处理
二值化处理 --> 输出结果
输出结果 --> End
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 输入数组 |
| 2 | 进行二值化处理 |
| 3
原创
2024-04-05 03:32:41
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JS数组扁平化1，什么是数组扁平化？2，数组扁平化的实现方法1，普通的递归实现2，利用数组的reduce方法迭代3，扩展运算符4，split 和 toString5，join 和 split6，ES6的 flat()方法 1，什么是数组扁平化？数组扁平化，就是将多维数组转化为一维数组。let arr = [1,[2,[3,[4,[5]]]]]
let arr2 = [1,2,3,4,5]
//
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2023-10-26 23:01:27
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1.前言在《NumPy Ndarray对象》一节，介绍了创建 ndarray 数组的基本方法，除了使用 array() 方法外，NumPy 还提供了其他创建 ndarray 数组的方法。本节对这些常用方法做简单介绍。2. numpy.empty()
numpy.empty() 创建未初始化的数组，可以指定创建数组的形状（shape）和数据类型（dtype），语法格式如下：numpy.empty(s
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2023-09-05 13:29:28
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# Python 数组集合化的实现指南
在开发中，数据处理是非常重要的一环，而数组是存储和处理数据的基础。将数组集合化可以使我们更好地进行数据分析与操作。在这篇文章中，我们将讨论如何在 Python 中将普通数组转化为集合（set），以及这个过程中的每一步。
## 流程概述
首先，让我们看一下整个过程的概述。我们将分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-09-20 04:26:20
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