前言上一篇文章我们利用PIL自带的路径方法实现了一些滤镜的效果，单纯从使用的角度来说已经够我们使用了，但是如果能够弄清楚它们背后的原理，相信应该是会对我们更有帮助的。在正式讲解之前，有一些基本的概念还是要在重新了解一下。图片是由一个个像素组成的，每个像素又是由RGB三种颜色数值组成的(这里指的是RGB模式图片)，灰度图是由0-255单个数值组成的。所有的图片处理，本质上都是对像素值进行处理。灰度滤
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2023-12-12 14:30:59
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在从事计算机视觉项目中，需要用到图像预处理，以帮助改善我计划构建的机器学习模型。图像预处理包括将图像滤镜应用于图像，本文将比较一些最知名的图像滤镜(也叫过滤器)。图像过滤器可用于减少图像中的噪声量并增强图像中的边。图像中可能存在两种类型的噪声：斑点噪声和胡椒盐噪声。斑点噪声是在图像采集期间产生的噪声，而胡椒盐噪声(指稀疏出现的白色和黑色像素)是由图像信号的突然干扰引起的。而增强图像的边可以帮助模型
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2024-01-07 20:28:34
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美图秀秀相信大家都不陌生，大 家只要操作美图秀秀，就可以P掉图片中脸上的一些瑕疵，让人变得更加的美丽。
借助Python和Flask来实现一个美图秀秀的网页设计，大家只需要通过网页上传需要美颜的图片，然后就可以从网页下载美颜好的图片。 01 整体设计 首先我们需要实现的是美图秀秀的功能。
在一幅图中，我们看起来的非常粗糙的点，可以视作是一些噪声，而我
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2024-02-27 10:10:38
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Python中的PIL库要点：PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库，不仅包含了丰富的像素、色彩操作功能，还可以用于图像归档和批量处理。1.PIL库概述PIL（Python Image Library）库是Python语言的第三方库，需要通过pip工具安装。安装PIL库的方法如下，需要注意，安装库的名字是pillow。 下面展示一些 内联代码片。:\>pip install pillo
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2023-08-09 15:04:38
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安装Python及PIL类库步骤小结PIL和Numpy官方暂时没有发布针对python3.x的版本，所以要装这两个类库时注意选择2.x版本。一、安装Python1、下载安装软件https://www.python.org/downloads/release/python-2712/根据自己的机器系统版本选择合适的python版本。我是WIN7 64位操作系统，所以选择的是安装时注意勾选add py
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2023-08-18 16:09:55
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原图
out_raw.jpg
一、灰度算法彩色照片每一个像素的颜色值由红、绿、蓝三种值混合而成，红绿蓝的取值分别由很多种，于是像素的颜色值也可以有很多种颜色值，这就是彩色图片的原理，而灰度照片则只有256种颜色，一般的处理方法是将图片颜色值的RGB三个通道值设为一样，这样图片的显示效果就会是灰色。灰度处理一般有三种算法：1 最大值法：即新
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2023-10-26 23:00:34
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# Python滤镜：轻松为你的图像添加特效
在数字时代，图片和视频已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。随着社交媒体和内容创作的兴起，如何让图片看起来更吸引人是每个摄影爱好者和内容创作者必须面对的挑战。而Python作为一门强大的编程语言，能够通过各种库轻松实现这些图像处理的功能，赋予你在图片上施加滤镜的能力。
### 一、Python图像处理库概述
在Python中，有许多强大的库可以
PIL（Python Image Library），Python 平台事实上的图像处理标准库。PIL 仅支持到 Python 2.7，故python3用的是PIL的兼容版本Pillow。以下统称PIL。一、功能与模块组成PIL库包括21个与图片相关的类，支持多种图像存储、显示和处理功能。具体包括：——图像存储(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务，如创建缩略
python在使用中经常会用到各种库为大家演示python各类库的安装主要使用pip命令安装安装前需要安装python官方版本python3.7.2下载安装时主要有以下两种方法方法一windows+R打开运行,输入cmd,确定。2.输入命令pip install +库名(这里以安装Pymssql为例)，然后回车即可开始安装，显示successfully代表安装完成。方法二部分库在安装时会遇到安装失
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2020-12-06 17:05:16
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# 实现Python PIL的步骤
## 1. 了解Python PIL
Python PIL（Python Imaging Library）是一个图像处理库，提供了丰富的图像操作函数和方法。它可以帮助我们实现图像的读取、保存、编辑以及各种图像处理操作。
## 2. 安装Python PIL
在开始使用Python PIL之前，你需要先安装它。可以通过以下命令来安装Python PIL：
原创
2023-10-03 07:41:23
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1. Introduction PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为:PIL。 PIL历史悠久，原来是只支持python2.x的版本的，后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是frie
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2023-06-27 10:40:57
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引言PIL（Python Imaging Library）是Python中一个强大的图像处理库，但目前其只支持到Python2.7pillow是PIL的一个分支，虽是分支但是其与PIL同样也具有很强的图像处理库。Python3.7.0 如何安装pillow此安装方法在windows7环境下完成：>>>win+r调出运行窗口，键入cmd弹出命令窗口>>>此处需要键
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2023-06-12 17:04:18
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经常看到为图像加上特效的软件，功能挺齐全的，看起来也挺有意思的，就想着自己想办法做一个出来。这两天的确做出来了，Python图像处理就可以实现出来。效果看起来很不错，有点意思。以后想要给图像、照片加个特效不用到处找图像特效软件了，运行一下这个Python代码就能实现。Python实现的这个图像特效程序的原理其实就是利用了OpenCV和PIL类库，为图像加上不同的滤镜，就能实现不同的效果：模糊滤镜（
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2023-11-16 21:25:23
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所需库tkinter PIL国内镜像加速下载库
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tkinter
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pillow记录当时看着简单就做滤镜了，看英文看得头大，就直接自己搞滤镜 想着直接搞滤镜太简单，还是加个GU
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2023-08-10 18:44:02
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对于Instagram滤镜，想必有过Instagram使用经历的小伙伴应该十分清楚，而没有用过的也听说过Instagram吧。Instagram滤镜实际上就是利用各种算法对图片从色彩、对比度、亮度等方面进行调节，来实现图像的各种特殊效果。如下图所示：上面的图片中，左上角就是我们拍出来的原图，而其余三张图片就是我们利用不同的滤镜制作出来的效果，可以看到，不同滤镜下的小姐姐，展示出了不同的魅力，学会使
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2023-12-28 16:28:43
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滤镜处理是图像处理中一种非常常见的方法。比如photoshop中的滤镜效果，除了自带的滤镜，还扩展了很多第三方的滤镜效果插件，可以对图像做丰富多样的变换；很多手机app实现了实时滤镜功能，最有名的当属Instagram。
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2023-07-14 14:31:54
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目录ImageFilter滤镜ImageChops图片合成ImageEnhance图像效果ImageFilter滤镜ImageFilter模块实现了滤镜功能，使用函数filter()可以对指定的图片使用滤镜效果，函数filter()的语法：Image.filter() #参数为滤镜方式ImageFilter提供了预定义的滤镜和自定义滤镜函数。常用的
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2023-09-05 23:06:52
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结果然后直接放源码：import cv2 as cv
source = cv.imread("zhaopian.jpg")
dst = cv.bilateralFilter(src=source, d=0, sigmaColor=30, sigmaSpace=15)
cv.imshow("source", source)
cv.imshow("dst", dst)
cv.waitKey()
cv.
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2023-12-10 20:12:15
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#coding=utf-8
from PIL import Image
# 参数
filePath = '~/a_1.jpeg'
mode = 'r' # 这里的 mode 必须为r,否则报错
# 读取图片
# Image.open() 为懒执行, 只验证是否是图片, 获取数据时才会读取数据
im = Image.open(filePath, mode)
box = (0,0,1100,1
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2023-06-27 09:39:41
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Python PIL PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库，PIL库支持图像存储、显示和处理，能够处理几乎所有格式的图片。一、PIL库简介1. PIL库主要有2个方面的功能：(1) 图像归档：对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。(2)&n
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2023-05-30 12:53:52
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