# 如何实现Python并行批量请求URL
## 1. 流程步骤
```mermaid
journey
title Python并行批量请求URL流程
section 整体流程
Start --> 初始化URL列表 --> 创建并行请求函数 --> 执行并行请求 --> 输出结果 --> End
```
## 2. 详细步骤及代码示例
### 2.1 初始化
原创
2024-03-12 06:14:17
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# Python如何批量并行计算
在进行大规模数据处理、机器学习模型训练或者其他需要大量计算的任务时，提高计算效率是非常重要的。Python提供了许多方法来实现批量并行计算，本文将介绍一种基于`multiprocessing`模块的方案。
## 项目背景
假设我们需要对一组数据进行复杂的计算，例如计算每个元素的平方根。数据集非常庞大，单个计算任务的耗时较长。为了提高计算效率，我们决定使用并行
原创
2023-07-22 05:57:18
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# Python批量拉取代码并行
在软件开发过程中，我们经常需要从远程代码仓库中拉取代码，以便进行开发、测试或部署。如果项目中涉及到多个代码仓库，手动一个一个拉取代码将会非常繁琐且耗时。为了提高效率，我们可以使用Python编写脚本来批量拉取代码，并且利用并行技术来加速拉取过程。
## 并行技术概述
并行是指同时执行多个任务，以提高系统的效率和性能。在Python中，我们可以使用`multi
原创
2024-01-12 09:06:52
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文件格式:xlsx就三列 编码 名称 和图片地址注意事项1.注意缩进 for循环下面的所有都要缩进 2.把脚本和excel 放到同一个文件夹内3.用python3 如果你是第一次用,那就需要下载python 配置环境变量 这部分百度就行然后在执行脚本之前 cmd下载xlrd 
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2023-06-19 15:08:44
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实现Java Mongo批量并行插入
作为一名经验丰富的开发者，你可以向刚入行的小白解释如何实现Java Mongo批量并行插入。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 建立与MongoDB的连接 |
| 步骤二 | 创建一个线程池 |
| 步骤三 | 将数据分成多个批次 |
| 步骤四 | 使用多个线程并行插入数据 |
| 步骤五 | 关闭
原创
2024-01-22 11:25:23
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方法一：from pyspark import
原创
2023-06-09 23:58:39
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假如同时给上千台服务器执行一个命令,拷贝一个文件,杀一个进程等,有什么简化运维管理的工具呢?在小型使用中我都是使用for循
环,数量巨大,一方面不确定操作是否成功,一方面for循环语句性能不好估计且是不是同步并行执行.，这类工具比如
pdsh，mussh，cssh，dsh等还有这里提到的pssh:
1 安装:
#wget http://peak.telecommunity.co
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2011-12-02 16:17:28
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假如同时给上千台服务器执行一个命令,拷贝一个文件,杀一个进程等,有什么简化运维管理的工具呢?在小型使用中我都是使用
for循 环,数量巨大,一方面不确定操作是否成功,一方面for循环语句性能不好估计且是不是同步并行执行.，这类工具比如
pdsh，mussh，cssh，dsh等还有这里提到的pssh:1 安装:#wget http://peak.telecommunity.com/di
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2015-04-24 16:53:37
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原文：http://liang3391.blog.51cto.com/178205/732100参考：http://www
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2013-01-06 11:02:00
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假如同时给上千台服务器执行一个命令,拷贝一个文件,杀一个进程等,有什么简化运维管理的工具呢?在小型使用中我都是使用for循 环,
原创
2024-08-15 13:43:46
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可以用Parallel来多线程执行循环操作
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2023-05-28 15:18:49
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并行和并发并行处理 是计算机系统中同时执行两个以上任务的一种执行方法。并行可同时工作同一程序的不同方面，并行处理的主要目的是节省大型和复杂问题的解决时间并发处理 指同一时间段中有多个程序都处于已经运行到运行完毕之间，而且这多个程序都是在同一处理机(CPU)上运行，但任意时刻点上只有一个程序在CPU上运行同步和异步同步 指一个进程在执行某个请求时，若该请求遇到IO耗时，那么其他进程将会一直等待下去，
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2023-09-18 21:18:43
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我最初是按照this问题中的解释来处理地图的，但后来我尝试了一种更简单的方法，认为我可以找到更好的解决方案。但是我还没有想出任何东西，所以因为这是一个不同的问题，所以我决定把它作为一个新的问题来发表。
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2023-05-28 15:50:09
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什么是Python中的并行和并发作者：Leah这篇文章将为大家详细讲解有关什么是Python中的并行和并发，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。x并行和并发无论是并行还是并发，在用户看来都是'同时'运行的，不管是进程还是线程，都只是一个任务而已，真是干活的是cpu，cpu来做这些任务，而一个cpu同一时刻只能执行一个任务。并发是伪并行，即看
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2023-08-09 17:38:04
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1.并行编程简介基本的并行编程可分为： 指令集并行（如CPU流水线） 分布式并行（如MPI编程） 共享存储式并行（如OpenMP、OpenCL等技术）2. 指令集并行以CPU流水线技术为例，其是一种将指令分解为多步，并让不同指令的各步操作重叠，从而实现指令并行处理，以加速程序运行过程的技术。
其中最为经典的MIPS五级流水线步骤如下：
⑴ 取值（Instruction Fetch）
指
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2024-01-11 16:19:25
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基本使用python线程使用的两个模块为： _thread (不推荐再使用)、 threading（查看threading的源码可以发现，threading实际是对_thread进一步的封装，官方将其称为 Low-level threading API，下面简单尝试使用_thread）调用start_new_thread()函数生成新线程函数声明：_thread.start_new_thread(
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2023-08-01 13:25:25
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源于： 执行类代码 – MainOne.py – 函数main_faker 为保证多线程数据安全，python语言的设计中，有个全局解释锁GIL(global interpretor lock)，每个线程在开始运行时必须获得锁，遇到I/O或sleep挂起时释放锁，从而保证同一时刻只有一个线程在运行，多个线程在不同的时间片上执行，达到多任务的目的，使python具有 并发 能力，使得pyt
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2023-07-11 21:15:19
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1、处理事物的几种逻辑方式串行：几个事物，一个人，按照顺序，一件一件来做，叫做串行。此种方法适用于几个事物有严格顺序要求，前后强相关、强依赖的事物，但效率偏低。并行：几个事物，几个人，各做各的，即同一时间可以同时做多件事情，叫做并行。此种方法适用于几个事物无顺序要求，效率高。并发：介于串行与并行之间，几个事物，一个人，一段时间内做不同的事情，叫做并发。此种方法适用于事物无顺序要求，效率偏高，同时能
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2023-08-29 22:12:17
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Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题，例如线程的实现和 GIL，我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏"重"。而且往往隔靴搔痒，没有深入探讨日常工作中最有用的内容。传统的例子简单搜索下"Python 多线程教程"，不难发现几乎所有的教程都给出涉及类和队列的例子：import os
import PIL
from mu
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2024-02-25 06:23:31
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1. 基本概念在开始讲解理论知识之前，先过一下几个基本概念。虽然咱是进阶教程，但我也希望写得更小白，更通俗易懂。串行：一个人在同一时间段只能干一件事，譬如吃完饭才能看电视； 并行：一个人在同一时间段可以干多件事，譬如可以边吃饭边看电视；在Python中，多线程 和 协程 虽然是严格上来说是串行，但却比一般的串行程序执行效率高得很。 一般的串行程序，在程序阻塞的时候，只能干等着，不能去做其他事。就好
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2023-07-11 10:19:18
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