并发是指一次处理多件事，而并行是指一次做多件事。二者不同，但互相有联系。打个比方：像Python的多线程，就是并发，因为Python的解释器GIL是线程不安全的，一次只允许执行一个线程的Python字节码，我们在使用多线程时，看上去像很多个任务同时进行，但实际上但一个线程在执行的时候，其他线程是处于休眠状态的。而在多CPU的服务器上，Java或Go的多线程，则是并行，因为他们的多线程会利用到服务器
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2023-07-14 01:24:54
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前言： 随着业务量的增加，服务器流量的增长增长了好多，高峰期会出现 503 的错误，IIS 对请求数的配置默认是 1000，无法满足现状的需求； 需要收集性能数据如下： 1、Windows性能监视器，该应用程序池进程的线程和处理队列 2、问题重现时的进程dump 这是请求到达IIS后遇到的第一个队列，HTTP.sys收到请求后会将请求放入对应的应用程序池队列，这样可以减少
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2024-07-24 04:52:00
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# 使用 Axios 实现并发请求配置
在现代 web 开发中，我们经常需要同时发送多个请求。作为一名刚入行的小白，理解如何使用 Axios 进行并发请求将对你的开发工作大有裨益。本文将为你详细讲解实现并发请求的流程，并提供示例代码供你学习。
## 流程概述
首先，我们需要明确实现 axios 并发请求的步骤。下面是一个简单的流程图，帮助你理解整个流程。
```mermaid
flowch
php mysql中并发的解决方法这篇文章给大家分享的是有关php mysql中并发的解决方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。php mysql并发解决的方法：1、一条SQL语句插入多条数据；2、修改插入语句为“INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)”。在项目中，经
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2023-08-16 10:52:46
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一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：
1. worker_processes 8;
nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。
2. worker_cpu_affinity 00000001 0000001000000100 00001000 00010000 00100000 0100000
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2024-05-21 11:05:41
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Mysql是主流的开源关系型数据库，提供高性能的数据存储服务。在做后端开发时，有时会遇到性能瓶颈，这些瓶颈有时并不是来自应用本身，而是来自数据库层面。所以所以掌握Mysql的一些底层原理有助于我们更好地理解Mysql，对Mysql进行性能调优，从而开发高性能的后端服务。1、mysql的逻辑框架mysql逻辑框架图如下：最上层是处理客户端过来的连接的。主要做连接处理、授权认证、安全等。Mysql在这
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2023-08-25 11:02:44
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<>test
1.3 创建主程序根据项目名创建相应 的包文件，在其中并创建 MainApplication 类对 MainApplication 类添加内容注解和导包(可以设置自动导入)添加 main 方法，写入 springApplication.run() 调用 SpringApplication 类运行业务，代码在末尾/*** 主程序类* 注解 SpringBo
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2024-08-13 10:29:50
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1. worker_processes 8;nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;为每个进程分配cpu，上例中将8 个进程分配到
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2014-09-23 12:06:54
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一、三种数据库并发的场景读-读 ：不存在任何问题，也不需要并发控制读-写 ：有线程安全问题，可能会造成事务隔离性问题，可能遇到脏读，幻读，不可重复读写-写 ：有线程安全问题，可能会存在更新丢失问题，比如第一类更新丢失，第二类更新丢失(后面补充)二、读写并发多版本并发控制（ MVCC ）是一种用来解决 读-写冲突 的无锁并发控制为事务分配单向增长的事务ID，为每个修改保存一个版本，版本与事务ID关联
一，Seata Server - TC全局事务协调器Seata AT 事务原理 《分布式事务（三）Seata分布式事务框架-AT模式介绍》，介绍了 AT 事务的三个角色：TC（事务协调器）、TM（事务管理器）和RM（资源管理器），其中 TM 和 RM 是嵌入在业务应用中的，而 TC 则是一个独立服务。 Seata Server 就是 TC，直接从官方仓库下载启动即可，下载地址：二，Seata Se
一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：
1. worker_processes 8;
nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。
2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 0010
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2012-11-06 09:40:29
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# Redis并发3000配置
## 介绍
Redis是一种开源的内存数据存储系统，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合等。Redis以其高性能和可靠性而闻名，特别适用于需要快速读写的应用程序。并发是一个重要的指标，它决定了Redis在处理来自多个客户端的请求时的能力。
在本文中，我们将详细介绍如何配置Redis以支持3000个并发连接，并提供相应的代码示例。
## Redi
原创
2023-12-04 05:24:21
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# 如何在Java应用中配置Prometheus并监测并发
随着微服务和分布式系统的普及，监控应用程序的性能变得尤为重要。Prometheus是一个开源的监控系统，能够收集和存储时间序列数据。本文将带您了解如何在Java应用中集成Prometheus，以监测程序的并发性能。
## 流程概述
在开始之前，了解整个实现的流程至关重要。以下是实现“Prometheus配置Java并发”的步骤：
原创
2024-09-23 07:22:53
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数据库的事务（Transaction）处理技术是很重要的概念，下面结合MySQL讲讲自己对这类概念的理解。一、事务的基本概念所谓事务是用户定义的、不可分割的一组操作序列，这些操作只能全做或全都不做，不能存在中间状态。涉及到用户定义，MySQL为我们提供了三种定义事务的语句：start transaction | begin # 开始一个新事务
commit # 提交当前事务，并将修改持久化
我们经常会谈论性能、并发等问题，但是衡量性能不是说写段代码循环几百次这么简单。最近从项目上的同事了解到了代码化的测试性能测试工具 k6，以及结合之前用过的Java 微基准测试 (JMH)、AB (Apache Benchmark) 测试、Jmeter 做一下总结。谈性能，实际上结合实际的业务背景、网络条件、测试数据的选择等因素影响非常大，单纯的谈 QPS 等数据意义不大。这里介绍的几个工具刚好能满
1. java中有几种方法可以实现一个线程？使用Runnable，Callable，Thread或者线程池2. 如何停止一个正在运行的线程？可以使用正在运行的线程，支持线程中断，通常是定义一个volatile的状态变量，在运行线程线程中读这个变量，其它线程中修改这个变量3.sleep和wait有什么区别sleep方法是在指定的时间内让正在执行的线程暂停执行，但不会释放锁。而wait方法是让当前线程
# 实现mysql配置并发线程
## 一、流程图
```mermaid
journey
title MySQL并发线程配置教程
section 确定需求
开发者确认小白需要配置MySQL并发线程
section 查找资料
开发者查找相关资料，并为小白整理步骤
section 教导小白
开发者教导小白如何配置M
原创
2024-04-07 04:33:44
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Kafka作为一个优秀的高性能消息中间件，广泛用于各种大数据高并发场景下，常常听一些技术大牛讲起kafka滔滔不绝，赞不绝口，但是它是如何保证数据的高并发写入，可靠性以及流数据处理中常见的EOS语义的呢？本篇文章让我们来一起深入探究其内部原理。一、 高并发写入作为一个消息队列，我们首先需要考虑消息如何传递，如何存储。在高并发场景下，我们常常会想到如何提高系统的吞吐量，Kafka在生产者写入消息的时
一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项： 1. worker_processes 8; nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。 2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 0000
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2018-01-23 11:19:00
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Ansible是一款流行的自动化工具，它可以帮助管理员工在多台主机上进行配置和部署。在使用Ansible时，一个重要的因素是并发数配置。并发数配置可以帮助管理员控制同时在多台主机上执行任务的数量，以避免系统资源的过度占用和任务执行效率的下降。
设置适当的并发数对于Ansible的性能和效率至关重要。如果并发数设置过低，那么任务的执行速度会受到影响，因为系统无法充分利用资源来同时处理多个任务。相反
原创
2024-03-08 11:31:52
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