1. java中有几种方法可以实现一个线程？使用Runnable，Callable，Thread或者线程池2. 如何停止一个正在运行的线程？可以使用正在运行的线程，支持线程中断，通常是定义一个volatile的状态变量，在运行线程线程中读这个变量，其它线程中修改这个变量3.sleep和wait有什么区别sleep方法是在指定的时间内让正在执行的线程暂停执行，但不会释放锁。而wait方法是让当前线程
Java并发面试问题1、什么是原子操作？在Java Concurrency API中有哪些原子类(atomic classes)？原子操作是指一个不受其他操作影响的操作任务单元。原子操作是在多线程环境下避免数据不一致必须的手段。int++并不是一个原子操作，所以当一个线程读取它的值并加1时，另外一个线程有可能会读到之前的值，这就会引发错误。为了解决这个问题
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2024-10-09 19:55:43
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# Java 数据迁移与并发度实现
在现代应用开发中，数据迁移是一项常见且重要的任务。尤其在实现高并发时，了解如何利用Java进行高效的数据迁移显得尤为重要。以下是一个详尽的流程和代码示例，帮助你掌握Java数据迁移及并发度的实现。
## 数据迁移流程
下面是数据迁移的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
Ansible 并发度：优化你的自动化部署
在今天的软件开发和运维中，自动化部署成为了一个关键的环节。而 Ansible 作为一种功能强大的自动化工具被广泛应用。然而，在大规模的部署中，如何提高 Ansible 的并发度成为了一个重要的问题。本文将介绍 Ansible 并发度的概念和优化方法，帮助你更好地管理你的自动化部署。
首先，让我们来了解一下什么是 Ansible 并发度。简单来说，An
原创
2024-02-06 09:43:49
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在JDK的并发包里提供了几个非常有用的并发工具类。CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。
1等待多线程完成的CountDownLatch
CountDownLatch：CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程
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2023-07-21 23:25:57
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?上次的百度面试遇到了关于spark的并发数的问题，今天我们就来将这些问题都一并解决一下，图画的的有点丑，还行大家见谅，百度实习的问题我放在了下面的链接?：链接: 2022百度大数据开发工程师实习面试经历.?我将先对并行和并发的基本定义开始讲起，然后介绍spark中是如何控制并行和并发的，以及这些和cpu核数、分区数有何关系。 目录1. 并行和并发2. Executor和core3. Spark的
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2023-09-28 12:42:18
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场景分析单线程下:加减乘除,全局汇总多线程下:局部加减乘除,持久化DB,多个bolt汇总一个bolt使用场景网站最常用的两个指标:PV(page views)：count (session_id) 即页面浏览量。UV(user views)：
原创
2022-02-24 17:50:08
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场景分析单线程下:加减乘除,全局汇总多线程下:局部加减乘除,持久化DB,多个bolt汇总一个bolt使用场景网站最常用的两个指标:PV(page views)：count (session_id) 即页面浏览量。UV(user views)：count(distinct session_id) 即独立访客数。a）用ip地址分析指访问某个站点或点击某个网页的不同ip的人数...
原创
2021-05-31 18:49:19
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在实际开发中，spark集群的资源不一定会被充分的利用到，所以尽量设置合理的并行度来充分的利用集群的资源。才能充分提高spark应用程序的性能。 spark会自动设置以文件作为输入源的RDD的并行度，依据其大小，比如hdfs就会给每一个block创建一个partition,也依据这个设置并行度。对于reduceByKey等会发生的shuffle的操作就使用并行度最大的父RDD的并行度即可。
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2023-08-27 14:56:25
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public final class app_kafka_receiver_spark {
private static final Pattern SPACE = Pattern.compile(" ");
private app_kafka_receiver_spark() {
}
public static void main(String[] args)
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2024-06-05 19:55:23
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补充内容：Spark中关于并发度涉及的几个概念File，Block，Split，Task，Partition，RDD以及节点数、Executor数、core数目的关系 输入可能以多个文件的形式存储在HDFS上，每个File都包含了很多块，称为Block。默认情况下，一个block最大为128M。 当Spark读取这些文件作为输入时，会根据具体数据格式对应的InputFormat进行解析，一般是将若
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2023-09-22 20:19:56
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Kafka的高吞吐率是一个使用起来很不错的性能，其中有如下几点原因： 一、Broker NIO异步消息处理，实现了IO线程与业务线程分离Kafka的网络通信模型是基于NIO的Reactor多线程模型来设计的，这里先引入Kafka源码中注释。An NIO socket server. The threading model is1 Acceptor thread that handles
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2024-04-18 13:25:11
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【Spark集群并行度】 在Spark集群环境下，只有足够高的并行度才能使系统资源得到充分的利用，可以通过修改spark-env.sh来调整Executor的数量和使用资源，Standalone和YARN方式资源的调度管理是不同的。 在Standalone模式下: 1. 每个节点使用的最大内存数：SPARK_WORKER_INSTANCES*SPARK_WORKER_MEMORY； 2. 每个节
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2024-04-17 14:41:59
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mysql数据库锁及mysql中的并发问题的解决方法
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2023-06-16 09:38:52
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很多人在spark中使用默认提供的jdbc方法时，在数据库数据较大时经常发现任务 hang 住，其实是单线程任务过重导致，这时候需要提高读取的并发度。 下文以 mysql 为例进行说明。在spark中使用jdbc在 spark-env.sh 文件中加入:export SPARK_CLASSPATH=/path/mysql-connector-jav
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2024-07-24 20:55:33
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梳理一下Spark中关于并发度涉及的几个概念File，Block，Split，Task，Partition，RDD以及节点数、Executor数、core数目的关系。 输入可能以多个文件的形式存储在HDFS上，每个File都包含了很多块，称为Block。 当Spark读取这些文件作为输入时，会根据具体数据格式对应的InputFormat进行解析，一般是将若干个Block合并成一个输入分片，称为In
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2023-11-07 00:09:56
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背景Java8的stream接口极大地减少了for循环写法的复杂性，stream提供了map/reduce/collect等一系列聚合接口，还支持并发操作：parallelStream。在爬虫开发过程中，经常会遇到遍历一个很大的集合做重复的操作，这时候如果使用串行执行会相当耗时，因此一般会采用多线程来提速。Java8的paralleStream用fork/join框架提供了并发执行能力。但是如果使
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2023-11-09 01:00:49
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控制并发流程是指让各个线程之间互相协调，具体说就是一个线程等到其它事件或线程运行完毕达到要求。一：CountDownLach 类 使用场景：一个线程等待其他一个或多个线程执行完后再继续它的操作例如：举个例子，有三个工人在为老板干活，这个老板有一个习惯，就是当三个工人把一天的活都干完了的时候，他就来检查所有工人所干的活。记住这个条件：三个工人先全部干完活，老板才检查常用方法：1.countDown
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2024-04-02 11:34:39
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# 如何在Java应用中配置Prometheus并监测并发
随着微服务和分布式系统的普及，监控应用程序的性能变得尤为重要。Prometheus是一个开源的监控系统，能够收集和存储时间序列数据。本文将带您了解如何在Java应用中集成Prometheus，以监测程序的并发性能。
## 流程概述
在开始之前，了解整个实现的流程至关重要。以下是实现“Prometheus配置Java并发”的步骤：
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2024-09-23 07:22:53
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梳理一下Spark中关于并发度涉及的几个概念File，Block，Split，Task，Partition，RDD以及节点数、Executor数、core数目的关系。 输入可能以多个文件的形式存储在HDFS上，每个File都包含了很多块，称为Block。 当Spark读取这些文件作为输入时，会根据具体数据格式对应的InputFormat进行解析，一般是将若干个Block合并成一个输入分片，称为In
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2023-08-01 20:10:41
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