需求 Python爬取某个账号博客所有文章的标题，类型，创建时间，阅读数量，并将结果保存至Excel。分析主页URL为： 根据url可以得到其他页数的链接在页数 主页F12查看元素，可以看到每一个文章列表所在class为article-list 每一篇文章所在class为article-item-box，如图可以herf，文章标题，创建时间，文章阅读数 Requests获取内容 &nbs
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2023-11-30 21:50:37
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# 使用Python爬虫爬取JavaScript文件
在网络爬虫的应用中，爬取JavaScript（JS）文件是一个常见的需求。很多网站使用JS动态生成内容，导致我们需要提取JS文件以获取数据。本文将介绍如何使用Python爬虫来爬取这些文件，并提供代码示例。
## 爬虫工具的选择
首先，选择合适的爬虫库是非常重要的。常用的Python爬虫库包括`requests`和`BeautifulSo
原创
2024-09-07 04:51:57
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# Python爬取JavaScript内容
在进行网络数据抓取时，我们经常会遇到网页内容通过JavaScript动态生成的情况。这就需要我们使用Python爬虫来模拟浏览器行为，获取完整的页面信息。本文将介绍如何使用Python爬取JavaScript生成的内容，并提供代码示例。
## 什么是JavaScript动态生成内容
JavaScript是一种广泛应用于网页开发中的脚本语言，可以在
原创
2024-04-13 06:57:18
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今天小编就为大家分享一篇Python3直接爬取图片URL并保存示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 有时候我们会需要从网络上爬取一些图片，来满足我们形形色色直至不可描述的需求。一个典型的简单爬虫项目步骤包括两步：获取网页地址和提取保存数据。这里是一个简单的从图片url收集图片的例子，可以成为一个小小的开始。获取地址这些图片的URL可能是连续变化的，如从001递增到0
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2023-08-28 13:35:21
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# Python爬取.js数据的步骤和代码解析
## 1. 确定目标网站和数据
在开始爬取.js数据之前，首先需要确定目标网站和要爬取的数据。可以通过浏览器开发者工具查看网页源代码，找到包含所需数据的.js文件或接口。
## 2. 分析请求和响应
在确定目标网站和数据之后，需要分析请求和响应的过程。可以通过浏览器开发者工具中的Network面板来查看请求和响应的详细信息。
## 3. 使
原创
2023-09-07 06:41:10
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## Python爬取返回JS教程
### 整体流程
下面是整个爬取返回JS的流程的表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 发起HTTP请求获取网页源码 |
| 2 | 解析网页源码，提取JS代码 |
| 3 | 执行JS代码，获取目标数据 |
| 4 | 保存或处理获取的数据 |
### 具体步骤及代码示例
#### 步骤1：发起HTTP请求获取网页
原创
2024-04-02 06:27:19
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# Python与JavaScript爬取数据项目方案
## 项目背景
在信息技术飞速发展的今天，数据已经成为最重要的资产之一。因此，能够有效地抓取和利用网页数据显得尤为重要。本项目旨在探讨如何通过Python和JavaScript两种编程语言进行网页数据的爬取，形成一个高效、灵活的数据抓取方案。
## 目标
1. 使用Python编写后端爬取程序，负责数据的请求和解析。
2. 使用Jav
# 爬取网站js文件的实现
## 整体流程
首先，我们需要明确整个流程，可以用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 发起HTTP请求 |
| 2 | 获取网页内容 |
| 3 | 解析网页内容 |
| 4 | 提取JS文件链接 |
| 5 | 下载JS文件 |
## 具体步骤及代码实
原创
2024-03-10 05:35:58
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# 使用Python爬虫爬取JavaScript生成的数据
近几年，随着网络技术的快速发展，网站越来越多地使用JavaScript动态生成内容。这使得传统的网页爬虫面临挑战，因为它们通常只能爬取静态HTML内容。然而，Python为我们提供了多种工具，可帮助我们提取这些动态生成的数据。本文将介绍如何使用Python爬虫爬取JS生成的数据，并提供相应的代码示例。
## 爬虫的基本概念
爬虫（W
原创
2024-08-10 04:35:11
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在完成了搜索功能后，要开始尝试上次助教所说的一个网页同时具备爬虫和搜索的功能。对于这一点我作了如下的构想： 我的网页主页是一个搜索页面也就是前面已经做好的页面，然后在此基础上用CSS对页面进行美化同时加上一栏导航栏。导航栏中由主页、新闻爬取、关于这三项组成。 其中新闻爬取会打开一个新的网页其中会有三个按钮来触发爬虫（分别对应三个网站）。然后关于中会打开一个新的网页其中以文字形式附相关代码及说明。
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2023-09-29 19:32:09
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首先导入需要的模块，有os模块用来创建文件夹，time用来暂停爬虫程序，datetime用来处理日期，requests用来获取网页信息，beautifulsoup用来解析网页，docx用来创建word文档，把爬取到的文章写入并存在本地磁盘。#导入所需库######################
import os
import time
import datetime
import reques
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2023-09-27 13:37:49
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在进行数据挖掘联系的过程中，有个文件的获取需要使用到python的urllib2包,这里把脚本搞出来，对于爬取网络上的文件有一定的模板作用
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2023-07-03 11:50:44
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之前的NLP课程作业要求爬取一些科技新闻来训练语言模型，本文就简单来说一说用Python来爬取新闻的过程。虽然以前写过简单的爬虫，但是没有处理过浏览器动态加载数据的情况，这次碰到了就记录一下。这次爬取的新闻来源是 新浪科技滚动新闻，打开之后网页长这样： 该网页中包含了50条新闻，我们希望拿到上图中的新闻链接，然后发送request请求来得到新闻内容。但是查看该网页的源码后发现，这些新闻的链接并不在
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2023-08-28 16:09:33
135阅读
3、js动态网页抓取方式（重点）许多时候爬虫取到的页面仅仅是一个静态的页面，即网页的源代码，就像在浏览器上的“查看网页源代码”一样。一些动态的东西如javascript脚本执行后所产生的信息是抓取不到的，下面两种方案，可用来python爬取js执行后输出的信息。① 用dryscrape库动态抓取页面js脚本是通过浏览器来执行并返回信息的，所以，抓取js执行后的页面，一个最直接的方式就是用pytho
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2023-10-28 11:50:19
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今天的主题是爬取动态网页的经验分享，以cocos论坛为例子进行分享。(官方不会打我吧 ) 配置环境为什么选择cocos论坛呢？因为自己在浏览论坛时，发现标题内容会随着滚动条的位置而动态添加。 环境: python3 + requests 。还要引入几个系统库。参考如下： 分析网页以chrome浏览器为例，空白处 右键->检查 进入网页分析模式，选择 Net
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2023-08-16 08:38:27
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下载doc文档百度文库直接查看源代码并不能显示出页面上的文本内容，F12 network 也没有比较明显的接口，import requests
import re
import json
from docx import Document
def get_document(url):
'''
url 文库地址
'''
sess = requests.Session()
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2023-07-08 15:42:19
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入门知识·文件的读取 在学习Python的过程中，顺便看了看Python网络的些许知识，记录的笔记： 先来看一看怎么从本地获取数据，常见的也就是读取文件，这里也就是关于python读取文件的语法： file_obj = open(filename,mode='r',buffering
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2024-03-01 12:24:11
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前言文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者： 静觅 崔庆才PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取mitmdump 爬取 “得到” App 电子书信息“得到” App 是罗辑思维出品的一款碎片时间学习的 App，App 内有很多学习资源。不过 “得到” App 没有对应的网页版，所以信息必
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2024-06-04 20:54:29
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之前我们爬取的网页，多是HTML静态生成的内容，直接从HTML源码中就能找到看到的数据和内容，然而并不是所有的网页都是这样的。有一些网站的内容由前端的JS动态生成，由于呈现在网页上的内容是由JS生成而来，我们能够在浏览器上看得到，但是在HTML源码中却发现不了。比如今日头条：浏览器呈现的网页是这样的：查看源码，却是这样的：网页的新闻在HTML源码中一条都找不到，全是由JS动态生成加载。遇到这种情况
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2023-08-30 07:33:05
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Python爬虫之爬取网络小说并在本地保存为txt文件注：本文使用软件为Sublime Text，浏览器为谷歌浏览器 **1.**首先找到想要爬取的小说章节目录，如下图（网上随便找的一部小说） 然后鼠标右击-点击‘查看网页源代码’，如下图所示：从上图代码里可以看到小说每一章的链接，所以所以我的思路就是通过这一页面然后让代码获取每一章的链接，再通过链接获取每一章的文字内容。 **2.**关于代码部分
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2023-11-28 23:48:42
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