# 使用Python爬取携程机票信息
在如今快速发展的互联网时代,人们出行的方式也变得更加便捷和多样化。携程作为国内领先的在线旅行服务供应商,提供了丰富的机票信息,为广大用户提供了便捷的出行选择。本文将介绍如何使用Python编程语言来爬取携程网站上的机票信息,从而实现自动化获取最新机票信息的目的。
## 背景知识
在进行网页数据爬取之前,我们首先需要了解一些基本的网络爬虫知识。网络爬虫是一
原创
2024-07-10 05:08:23
390阅读
近年来,Python在AI和数据分析领域大展拳脚,今天我们来说说Python几个有意思的1 抢低价机票 大家出去旅游或者留学生放假需要买往返机票的时候,为了买到最低或相对低价的票,常常需要下好几个手机App,或者连续几天不停登陆不同的网站来回比价! 费时费力不说,有时候买完票发现还有更便宜的,这就很“蓝瘦”了。。。 不过用Python(BeautifulSoup,Tinyurl,Googlevoi
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2024-01-06 05:46:46
117阅读
一、创建新项目,新建Flight_Info.py页面1.写一个主程序方法:1 #主程序
2 if __name__ == '__main__':
3 try:
4 py_info() #循环爬取方法
5
6 #爬取出错
7 except Exception as e:
8 print('爬取错误:'+e)
9 #pass2.查看爬取
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2023-08-06 10:29:04
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# Python爬取携程机票教程
在日常生活中,我们经常需要查询机票信息来安排出行计划。携程作为一家知名的在线旅行服务提供商,提供了丰富的机票信息。本文将介绍如何使用Python爬取携程机票信息,帮助大家更方便地获取所需信息。
## 准备工作
在开始之前,我们需要安装一些必要的库来帮助我们进行爬取。可以使用以下命令来安装这些库:
```bash
pip install requests
p
原创
2024-03-03 06:08:07
1137阅读
之前发了一篇爬取去哪儿自由行的数据后,有一个读者在后台问到我怎么爬取去哪儿酒店的数据。当时简单看了下,觉得难度不大。就跟他讲了下思路。因为当时爬取自由行的网站选取的是移动端。为了能让读者学习到更多的知识,我们今天选取了去哪儿的电脑端来进行爬取。其实爬虫的思路都是一样的,无非就是先获取网页信息,然后再解析。解析之后就提取所要的数据。如果要对数据要进一步的分析的话。还需要对数据进行清洗,建模等一系列操
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2024-08-26 11:13:52
142阅读
# Python爬取携程最低机票
随着互联网的发展,越来越多的人选择使用网络查询和购买机票。而携程网作为国内知名的旅游服务平台,提供了丰富的航班信息和优惠票价。本文将介绍如何使用 Python 爬取携程网站的最低机票信息,包括基本知识、代码示例以及数据解析方法。
## 1. 爬虫基础知识
在开始代码示例之前,我们先了解一下爬虫的基本概念。网络爬虫是一种自动访问互联网并提取信息的程序。使用 P
原创
2024-09-05 04:10:06
722阅读
1.航班信息接口 api=“https://flights.ctrip.com/itinerary/api/12808/products”,这个接口中包含了所要查询的航班信息。 *这是接口中所展现的内容,包含所查询到的航班信息,在routeList中:1.获取城市的英文缩写 因为在post提交的时候,需要在DataFrame中加入城市的英文字母,如: 所以我们必须得到这些城市的字母缩写,根据接口a
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2023-11-19 10:42:25
590阅读
写在前面在网易云课堂看到城市数据团大鹏老师讲的《Python数据可视化利器:Pyecharts!》[传送门],于是把前一篇南京的景点数据做一个可视化。1、还是去哪儿网景点爬取具体可以看之前的帖子《python爬取景点数据看该去哪里玩——南京篇》我把代码拿过来按照需要调整一下,只要主要评价数据就行import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import
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2023-10-26 17:37:13
125阅读
上接(1)、(2)之前已经做到了可以查询这段时间里的特价机票消息,鉴于自己是个地理盲,有时候又想图个便宜出去溜达溜达,但目的地可能没有直接的航班,可能需要换成一下,于是有了现在的这个小功能。 现在补充上之前留下的那个功能:查询在中国的本省附近几个城市的特价机票信息。一、获取省市信息之前我的想法是从某一个网站进行在线查询,然后根据返回的结果获取,结果并没有合适的网站,最多也是需要在不停的在不同的网
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2024-03-30 21:07:04
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各位小伙伴们,五一马上就要来了,你们想好去哪里玩了吗,没想好的同学看过来。今天是携程景区信息的爬取,让你轻松选择。美好的一天从抓包开始,点击最后一个包,校对数据是否和页面一致,然后点击 Headers 复制 包的URL,先导入后面要用到的库import requests
import json
from openpyxl import workbook然后就是发送请求,因为数据是json数据,所以
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2023-11-21 13:05:24
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打开携程网,查询机票,如广州到成都。这时网址为:http://flights.ctrip到当前网页的所有json格式的数据。如下http://fl...
原创
2023-01-10 11:10:52
2217阅读
在这个教程中,我将详细记录如何使用 Python 爬取吉祥航空的机票信息,涵盖整个过程的每一个步骤。这涉及到环境准备、操作流程、详细配置、验证测试、优化技巧和排错指南等方面的内容。
### 环境准备
#### 软硬件要求
1. **操作系统**:Windows 10 或者 Linux
2. **Python版本**:3.6及以上
3. **库依赖**:requests, BeautifulSo
## Python爬取携程最低机票教程
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何使用Python爬取携程网站上的最低机票信息。在这个过程中,你将学会如何利用Python的爬虫库来获取网页信息,并提取出你所需要的数据。
### 流程图:
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B(打开携程网站)
B --> C(搜索机票信息)
C --> D(获取网页源代码)
D --> E
原创
2024-03-10 03:41:15
230阅读
机票管理系统(python3)一、问题分析问题分析:从数据的逻辑结构、数据存储以及对数据的操作三个方面出发分析。各数据的关系是集合;数据存在文件之中,在内存中用对象数组来存储;涉及对数据的增删改查以及排序等操作。 解题思路:将所有已有信息存储在文件中,当需要用的时候提取到对象数组中,而后对这个数组进行相应的操作。将客户或者管理员的操作封装到类中,通过实例化类的对象进而调用类中的方法,从而实现相应的
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2023-11-07 13:24:23
24阅读
思路:1.火车票信息查询是基于车站信息查询,先完成车站信息查询,然后根据车站信息查询生成的url地址去查询当前已知出发站和目的站的所有车次车票信息2.json文件存储当前从出发站到目的站的所有车次的详细信息3.对json文件进行分析4.分类查询车票(高铁、火车)1.json文件:在12306页面选择"车票"》“单程”,打开"开发人员工具",然后输入出发地、目的地 对json文件进行分析,发现是嵌套
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2023-09-07 17:12:39
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你将看到selenium自动化抓取携程抓取遇到的问题可借鉴该思路爬取其他网站1.分析网页最近导师给了任务,让爬取携程的邮轮的用户评论数据,对于一个非编程出生的门外汉来说这个任务并不简单,起早贪黑,好在不懂的可以看编程前辈们的博客。携程网页特点示例网址:https://cruise.ctrip.com/c/8372.html#departure=2019-07-29&sellerid=393
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2024-05-28 10:02:41
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〇、概述旅游大数据实验以网络上的评论数据为例,进行数据的抓取、存储、分析和展示,通过该案例的学习,能够了解一般数据分析的基本流程和采用的基本分析技术,为将大数据技术应用到其他行业奠定基础。一、爬取数据我们将众誉旅游大数据网站上爬取其中一个景区的部分评论数据。爬取的众誉大数据页面的网址是http://zydsj.net/zydsj.html。界面如下:1、打开Pycharm双击桌面Pycharm图标
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2023-11-25 13:17:52
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Python + selenium + requests实现12306全自动买票2020.05.03更新: 下面是新的测试结果: 2021.03.28更新:谷歌浏览器升级导致之前的隐藏方法失效,更新了新的隐藏方法。2020.12.19更新:1、不再通过截图的方式获取验证码,直接通过解码网页中base64编码的序列。2、修改了一些代码逻辑。具体见程序。2020.11.24更新:1、之前的登录链接失效
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2024-07-04 20:53:39
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在当今的时代,获取航空公司机票价格信息变得越来越重要,无论是在旅行预订、市场调研还是竞争分析方面。使用Python爬取机票价格信息的能力可以极大地提升业务价值。然而,爬取过程中常常会遇到诸多问题,例如封禁IP、数据采集不完整等,这些都影响了信息的获取效率和准确性。
```mermaid
flowchart TD
A[用户请求获取机票信息] --> B[爬虫抓取目标网站]
B --
# 如何实现Python爬携程机票
## 整体流程
下面是实现Python爬取携程机票的整体流程:
```mermaid
pie
title 流程图
"Step 1" : 了解需求
"Step 2" : 确定爬取网站
"Step 3" : 编写爬虫代码
"Step 4" : 运行爬虫
"Step 5" : 数据处理与存储
```
## 每一步
原创
2024-03-12 04:17:35
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