今天来给大家分享下面三个函数：describe()描述性统计（一次性返回多个统计结果）groupby()分组aggregate()聚合运算（可以自定义统计函数）用到的数据如下：1、describe()生成描述性统计数据。描述性统计包括那些总结数据集分布的集中趋势、离散度和形状的统计数据，不包括 NaN 值。describe(percentiles=None, include=None, exclu
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2023-08-21 11:30:00
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# 如何在Python中实现`percentile`函数
在数据分析中，分位数（percentile）是一个常用的统计量，能够帮助我们理解数据的分布情况。当我们需要计算一组数据的某个特定百分比时，`percentile`函数就显得尤为重要。本文将指导你如何在Python中实现这一功能。
## 实现流程
为了实现`percentile`函数，可以按以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-09-25 07:12:31
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Oracle常用分析函数介绍（排名函数+窗口函数）评级函数常见评级函数如下：RANK()：返回数据项在分组中的排名，在排名相等时会在名次中留下空位，造成排名不连续。DENSE_RANK()：同样返回数据项在分组中排名，不过在排名相等时不会留下名位空位。CUME_DIST()：返回特定值相对于一组值的位置，是累积分布（cumulative distribution）的简写。PERCENT_RANK(
如何在Hive中实现百分位数（percentile hive）
## 1. 简介
在Hive中实现百分位数计算是很常见的需求，特别是在数据分析和统计领域。百分位数是一种衡量数据分布的有效方式，能够帮助我们理解数据的分布情况以及确定异常值。
本文将介绍如何在Hive中实现百分位数计算，包括对数据进行排序和计算百分位数的具体步骤。同时，我们将提供相应的代码示例，以便读者更好地理解和实践这个过程。
原创
2024-01-04 03:42:09
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hive求解中位数的几种方法前言两种解法解法1:利用中位数的位次特征解法2:利用升序与降序的差值解法2.1:延伸问题：频次+分数参考文章 前言假设我们有一张学生成绩表student_score，里面有三个字段：学生id：student_id,班级id：class_id,成绩：score，主键为student_id。现在让你求出每个班级学生成绩的中位数。虽然hive里有内置的percentile(
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2023-07-14 11:37:29
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Apache Kylin on Apache HBase 方案经过长时间的发展已经比较成熟，但是存在着一定的局限性。Kylin 查询节点当前主要的计算是在单机节点完成的，存在单点问题。而且由于 HBase 非真正列存的问题，Cuboids 信息需要压缩编码，读取 HBase 数据的时候再反序列化、分割，额外增加了计算压力。另外，HBase 运维难度比较大，不便于上云。面对以上问题，Kyligenc
百分位是用来定位的。管中窥豹，可见一斑。 如果知道某数在一个有序排列的集合中，处于什么位置，我们就对整个数据集合就有了概念。有95%的人都比你低（ps：我理解的是班上有95%不比你高，所以你是95%中的最高值）。也就是说，如果我们知道了某个数据集合的95th percentil
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2023-12-10 08:55:48
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# SparkSQL Percentile函数实现教程
## 介绍
在SparkSQL中，Percentile函数用于计算给定列的百分位数。本文将指导你如何使用SparkSQL实现Percentile函数。
## 整体流程
下表展示了实现SparkSQL Percentile函数的整体流程：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的库和类 |
| 步
原创
2023-12-16 07:58:20
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作用：找到一组数的分位数值，如四分位数等 函数参数说明： 示例： 参考文献： 【1】np.percentile()函数超详解
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2019-03-22 10:49:00
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Spark的percentile性能问题是大数据处理中的一个常见挑战。特别是在处理复杂数据集时，计算某一指标的百分位数往往需要高效的算法和性能优化策略。本文将从背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用等角度，探讨如何解决Spark的percentile性能问题。
### 背景定位
在大规模数据分析中，计算某些关键指标的百分位数是必不可少的，例如用户行为分析、性能监测等。然而，
numpy.percentile()百分位数是统计中使用的度量，表示小于这个值的观察值的百分比。 函数numpy.percentile()接受以下参数。numpy.percentile(a,
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2022-06-27 16:53:52
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# 深入理解 MySQL 的 Percentile 函数
在数据分析中，我们经常需要了解数据的分布情况，其中一个重要的概念就是百分位数（percentile）。它告诉我们一个数据集中的某个值在所有数据中的相对位置。MySQL 作为一种流行的关系型数据库管理系统，提供了一些内置函数来帮助用户计算这些统计量。本文将介绍 MySQL 中的 Percentile 函数，并通过示例代码加以说明。
##
# Hive 中的 Percentile 函数及其应用
在大数据处理过程中，我们经常需要对数据进行分析，以获取有意义的信息。Apache Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库基础设施，它提供了一种方便的数据查询语言（HQL）来处理和查询数据。在 Hive 中，`percentile_` 函数是一个非常有用的工具，用于计算数据的百分位数。本文将详细介绍 Hive 中的百分位数计算，
原创
2024-09-27 07:52:52
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目录前言一、percentile()二、percentile_approx()点关注，防走丢，如有纰漏之处，请留言指教，非常感谢前言作为数据分析师每个SQL数据库的函数以及使用技能操作都得点满，尤其是关于统计函数的使用方法。关于统计出数据的中位数，众数和分位数的方法必须掌握几种，一般在实际业务上大部分都是以写SQL查询为主，因为如果想用Python的Pandas去做数据分析还得将数据导出来读出来，
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2023-08-22 09:51:02
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SQL中的case when then else end用法
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1
# 如何在Hive中实现percentile_cont函数
## 简介
在Hive中，percentile_cont函数用于计算指定分位数处的值。对于刚入行的小白来说，可能不太熟悉这个函数的用法。在本文中，我将详细介绍如何在Hive中实现percentile_cont函数，帮助你更好地理解和使用这个函数。
### 任务流程
首先，让我们看一下实现"hive percentile_cont"的步
原创
2024-04-01 04:09:21
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Hive 优化核心思想：把Hive SQL 当做Mapreduce程序去优化以下SQL不会转为Mapreduce来执行select仅查询本表字段where仅对本表字段做条件过滤explain 查看执行计划-- 正常显示执行计划
explain select count(*) from person;
-- 详细显示执行计划
explain extended select count(*
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2023-08-04 20:35:38
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J.U.C是JDK 1.5提供的包 java.util.concurrentCountdownlatch允许一个或多个线程等待直到在其他线程中一组操作执行完成。一、Countdownlatch原理主线程TA调用await()后等待T1 T2 T3三个线程都执行了countDown，计数器cnt=0后，主线程开始继续执行。强调：执行countDown()的线程，并不会因为执行了countDown()
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2024-01-12 01:30:24
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调用方法：numpy.percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpolation='line
原创
2022-07-13 18:17:18
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目录一、Scala基础1、Scala下载与安装2、Scala的特性（1）面向对象（2）函数式编程（3）静态类型（4）可扩展性1、Scala常用数据类型2、定义常量与变量（1）常量（2）变量3、运算符4、定义数组数组定义格式如下：数组相关常用方法：二、Spark编程基础1、创建RDD（1）从内存中读取并创建（2）从外部储存系统中读取并创建（3）使用map()方法转换数据2、sortBy()方法排序该
