## Python分割 ### 引言 在扑克游戏中,我们经常需要将一副分为几个部分,例如发牌时将平均分给玩家,或者进行洗牌等操作。在Python中,我们可以利用列表和切片操作来实现卡分割。本文将介绍如何使用Python来实现卡分割,并给出代码示例。 ### 卡分割的基本思路 卡分割的基本思路是将一副分为多个部分,每个部分可以包含不同数量的。我们可以使用列表来表示一副
原创 2023-09-10 12:24:13
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从NCL转向python绘图后,最迷茫的一点恐怕就是地理绘图了,网络上流传了大量的python绘图教程,但是很少是关于地理方面的,包括各类投影坐标系,地理地形,界线shp的绘制等等。这篇文章以Cartopy为主,介绍如何通过Matplotlib结合Cartopy来灵活的绘制带有地图投影的图像。本部分需要使用Cartopy库,通过:3conda install -c conda-forge cart
## Python投影分割 在图像处理中,投影分割是一种常用的技术,用于分割图像中的目标物体。投影分割利用图像中的像素投影信息,对目标物体进行分割,是一种简单而有效的分割方法。在本文中,我们将介绍如何使用Python实现投影分割,并给出代码示例。 ### 什么是投影分割 投影分割是一种基于像素投影信息的图像分割方法。它利用图像中的像素投影信息,对目标物体进行分割。在投影分割中,
原创 2024-02-22 07:11:00
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def vertical(img, threashold, outDir): ''' :param img: :param threashold: 阀值 :param outDir: 保存位置 :return: ''' w, h = img.size pixdata = img.load() x_array = [] ...
原创 2022-08-08 23:24:37
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# Python 文字投影分割教程 ## 1. 整体流程 首先,我们需要明确整个实现过程,可以用以下表格展示步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 读取图片并转换为灰度图像 | | 2 | 对图像进行阈值处理 | | 3 | 寻找轮廓并对轮廓进行排序 | | 4 | 根据轮廓位置切割文本行 | | 5 | 保存切割后的文本行图
原创 2024-02-23 06:12:53
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# 投影分割Python 实现 ## 1. 流程概述 投影分割法是一种字符识别的基本方法之一,其主要思想是通过字符的投影信息来实现字符的分割。在Python中,我们可以通过一系列的图像处理和分析技术来实现这一方法。 下面是整个投影分割法的流程概述: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 导入必要的库和模块 | | 2 | 读取图像并进行预处理 | | 3 |
原创 2023-09-11 13:00:01
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Python实现VIIRS气溶胶产品重投影-类GLT实现前言代码说明用到的外部python包代码实现注意事项后记 前言最近用IDL写了个VIIRS气溶胶产品重投影的代码,之后心想着用python实现可能会简单些吧,于是进行了尝试。然而GDAL这个东西对我来说一直不是那么友好,我尝试着像MODIS数据那样创建VRT文件进行Warp,但不行,于是放弃,因为我懒得去研究GDAL的那一堆API了(虽然也
转载 2024-02-26 08:13:27
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摘要本次使用python语言编写了一个记忆游戏,主要利用pygame库的一些类方法实现图形界面的编辑,事件的发生,实现一个简单的翻牌的记忆游戏。1.引言在进行完python的学习后,为了更好的掌握这个语言,以及学习一些相关库的用法,故在此编写了一个简单的游戏—记忆游戏。此游戏开始时先通过快速的翻牌显示,来展示每个上的图案。然后玩家通过鼠标选择点击进行翻牌,连续两次翻出一样图案的视为成功,不
# 图像的水平投影和垂直投影分割实现指南 在计算机视觉中,图像的投影分割是一种常用技术。通过水平和垂直投影,我们可以将图像中的内容提取出来,为后续的图像处理和分析提供便利。在本教程中,我们将学习如何使用Python实现图像的水平和垂直投影。 ## 流程概述 下面是实现图像水平和垂直投影的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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# 投影分割法的Python实现 投影分割法是一种图像分割技术,广泛应用于图像处理、计算机视觉等领域。它的基本思想是通过观察图像的投影,对图像进行分割,以达到提取感兴趣区域的目的。在这篇文章中,我们将探讨投影分割法的基本原理,并通过Python代码示例来实现这一技术。此外,我们还将运用Mermaid语法展示相应的甘特图和饼状图。 ## 投影分割法的基本原理 投影分割法的核心思想是对图像的某个
原创 2024-09-30 05:24:00
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1.1     环境描述1.2                                     &n
 原理任何一幅灰度图像都可以被看成拓扑平面,灰度值高的区域可以被看成是山峰,灰度值低的区域可以被看成是山谷。我们向每一个山谷中灌不同颜色的水,随着水的位的升高,不同山谷的水就会相遇汇合,为了防止不同山谷的水汇合,我们需要在水汇合的地方构建起堤坝。不停的灌水,不停的构建堤坝直到所有的山峰都被水淹没。我们构建好的堤坝就是对图像的分割。这就是分水岭算法的背后哲理。但是这种方法通常都会得到过度分
因为要做图像处理方面的工作,所以最近在学习OpenCv的使用,学习了OpenCv中Mat对象的相关使用之后,实现了使用Mat对象来进行图像的水平投影和垂直投影,并且在投影之后,对字符进行相对应的切分。现在将相关代码贴出,一来可以供大家参考并指正错误,而来也为的是防止忘记了相关知识。以下就是程序的代码,欢迎大家指正错误。#include <stdafx.h> #include "open
在处理“水平投影 文本行分割 python”问题时,通常需要依赖一系列的步骤和策略来有效地实现文本行的分割和整理。以下是我对于这一需求的整理与记录,成为一个规范的复盘笔记。 ## 备份策略与存储架构 为了确保文本行分割处理的稳定性,需要设计一套健全的备份策略。以下是备份流程的思维导图,展示了各个备份步骤及其关联。 ```mermaid mindmap root 备份策略
适用于较为干净的,噪点较少的图片 图片初步处理过程:换色彩域  ->  阈值变化  ->  投影分析备注:在实际使用过程中要加错误控制。  原图(百度上随意找的一张噪点不多的图片): 处理过后的结果图:  原理图: 横线的地方没有像素所以
本人刚接触这方面不久,在网上搜索了很多文章,发现很多文章都存在一些弊端,自己做了一些总结,方法比较基础,但亲测有效。 首先,我们得有一些原始图片,然后通过labelme标注后得到json文件(labelme使用大家可以去搜一下),接下来我们需要做的是将json文件转换为可用于训练的标签集。 网上很多说python中自带了一个脚本json_to_dataset.py可以转换(路径在python安装路
数据库原理满足第五范式,一定满足第四范式等。s-l-c不是一个好的关系模型。1.数据冗余度大2.存在插入异常,删除异常,修改复杂等问题。2NF采用投影分析法将1NF分解为多个2NF的关系。分解以后的范式属于第二范式,更加合理。对于S-L-C表:先找到码,看他们的组合方式。以这些组合方式分解为表,将依赖于主码的属性放到相应的表中,去掉只有主码的子集构成的表,最终分解为第二范式的表。分解为第二范式并不
转载 2023-06-05 22:53:27
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一、前言字符分割有很多方法,根据自己的需要l_img.png', 0)...
原创 2022-08-09 13:29:51
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一、关系运算首先定义符号,R和S分别表示为一个关系选择:定义:式中,F表示选择条件,是一个逻辑表达式。简单来说,就是只留下我想要的。满足我给出的条件F就留下,选择是对行做操作,删掉的是不满足条件规定的属性值的那一行或者几行(元组)。投影:定义:式中,A为R中的属性列。简单来说,投影只留下满足你要的的那一个或者多个属性列,A就是让你想要的列。投影操作就是从列的角度进行运算。投影不需要管列的值,而选择
前言在介绍个精度指标前我们先来明确以下几个概念,对应的示意图如下图所示:TP(True Positive):分类准确的正类,意思是预测结果为正类,实际上是正类。FP(False Positive):被错分类为正类的负类,意思是实际为负类,但是却被预测为正类。TN(True Negative):分类准确的负类,意思是预测结果为负类,实际上是负类。FN(False Negative):被错分类为负类的
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