学习python爬虫的小伙伴们，肯定都会遇到过乱码的问题，并为此问题感到十分发愁，今天就带大家了解一下如何解决中文乱码问题。大家肯定都会使用python+request库+bs4库进行简单的爬虫了，我们在开开心心的拿着爬虫得到的文本想要进一步加工分析的时候，看到乱码总是让人头疼。其实，遇到中文乱码可以考虑以下几个方面：第一个，是否已经设置页面的编码格式。在request库中，我们发送一个请求链接，
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2023-05-26 11:39:37
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# Python爬出来的是None
在使用Python进行网络爬虫时，经常会遇到返回的结果是None的情况。本文将介绍可能导致这种情况发生的原因，并提供一些解决方案。
## 1. 什么是None
在Python中，None是一个特殊的数据类型，表示空值或缺失值。它不等于任何其他的对象，通常用于表示一个没有值的情况。
## 2. 爬虫返回None的原因
### 2.1. 网页解析错误
在
[业界新闻] 乔布斯，一个传奇人物
史蒂夫·乔布斯（Steve Paul Jobs），“[url=/view/1331.htm]苹果[/url]”电脑的创始人之一，1985年获得了由[url=/view/22981.htm]里根[/url]总统授予的国家级技术勋章；1997年成为《[url=/view/365879.htm]时代周刊[/url]》的封面人物；
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2010-04-03 08:57:29
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互联网新闻情感分析一、任务描述1.1 赛题背景随着各种社交平台的兴起，网络上用户的生成内容越来越多，产生大量的文本信息，如新闻、微博、博客等，面对如此庞大且富有情绪表达的文本信息，完全可以考虑通过探索他们潜在的价值为人们服务。因此近年来情绪分析受到计算机语言学领域研究者们的密切关注，成为一项进本的热点研究任务。本赛题目标为在庞大的数据集中精准的区分文本的情感极性，情感分为正中负三类。面对浩如烟海的
爬虫数据网址：新闻中心滚动新闻_新浪网最近想获取一些新闻数据来做一个NLP的分类模型所以爬取了新浪的一些新闻数据用于学习使用。首先先查看网页源码：发现url中id和类别中的s_id相等，经过尝试替换，发现该编号确实是类别所在标签。有发现page这个参数和页数相同，其中num=50 ,和pageid=153这两个参数没有太大的影响，所以就可以通过修改这两个参数的值来获得不同标签下的url了
刚开始查到的资料都是用正则。。主要我是小白，啥都不太懂后来发现一个神器，beautifusoup主要目的是：爬取news.xidian.edu.cn中一部分新闻内容，以标题，内容的形式保存到csv里大概步骤如下，1. 我所要获取的主页面是news.xidian.edu.cn，首先我应该先爬取下整个页面import requests
res = requests.get('http://news.x
1、django框架 2、推荐算法模型思路：采用SVD+LightGBM模型，将SVD（奇异值）分解所得到的用户特征矩阵和新闻特征矩阵的基础上，结合用户在新闻网站上的操作行为等特征数据，构建基于LIghtGBM的新闻评分预测算法及新闻推荐系统。关键操作：一、算法中引入用户偏好的时间指数修正模型（以音乐网站为例）在实际生活中，人们的兴趣与行为偏好并不是一成不变的，而是随着时间与环境的变化而
# -*- coding:utf-8 -*-
__version__ = '1.0.0.0'
"""
@brief : 基于新闻的内容推荐系统
@details: 详细信息
@author : zhphuang
@date : 2019-08-07
"""
import jieba
from pandas import *
from sklearn.metrics impo
准备相信各位对python的语言简洁已经深有领会了。那么，今天就带大家一探究竟。看看一行python代码究竟能干些什么大新闻。赶紧抄起手中的家伙，跟小编来试试吧。首先你得先在命令行进入python。像下面一样。> python
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 08:06:12) [MSC v.1900 64 bit (AMD64
随着互联网的不断发展，人们越来越习惯于获取信息的方式也在不断变化，而在这个信息爆炸的时代，要想获取最新、最有价值的信息，就需要通过一些高效、智能的工具来收集和筛选。其中，Python 作为一种强大的编程语言，不仅可以用于数据分析和机器学习等领域，还可以用于网络爬虫。本文将介绍如何使用 Python 爬虫技术采集今日头条上的新闻信息。 一、Python 爬虫简介Python 爬虫是一个自动
序言刚触碰Python的初学者、新手，能够拷贝下边的连接去收看Python的基本新手入门视频教学https://v.douyu.com/author/y6AZ4jn9jwKW基础开发工具Python 3.6Pycharmimport parselimport requestsimport re总体目标网页分析今日就抓取新闻中的国际要闻频道点一下显示信息大量新闻内容能够见到有关的api接口，里边有文
本文着眼于对疫情期间教育领域新闻的分析，基于 python 语言，利用爬虫获取教育领域的最新新闻，并将其内容进行分词，抓取关键词。在此基础上，根据关键词进行共现分析，并利用 Gephi 软件绘制主题知识图谱，以分析在疫情之下教育行业的关注重点，并以此为鉴，分析未来教育行业的变化动向。关键词：python 爬虫 Gephi 知识图谱完整代码：2.数据抓取与文本提取2.1数据抓取本文抓取的数据为光明网
目标是把腾讯新闻主页上所有新闻爬取下来，获得每一篇新闻的名称、时间、来源以及正文。接下来分解目标，一步一步地做。步骤1：将主页上所有链接爬取出来，写到文件里。python在获取html方面十分方便，寥寥数行代码就可以实现我们需要的功能。代码如下:def getHtml(url):page = urllib.urlopen(url)html = page.read()page.close()retu
# Java爬取页面cookie信息
在网络爬虫中，cookie是一个非常重要的概念，它是服务器发送给浏览器的一小段信息，用于标识用户身份。在Java中，我们可以通过发送HTTP请求来获取页面的cookie信息，从而实现页面的爬取。
## HTTP请求与Cookie
在Java中，我们可以使用HttpURLConnection类来发送HTTP请求。通过发送GET或者POST请求，我们可以获取
入住51CTO 看了N多高手的帖子深有体会..向其致敬 、学习开通此blog 写自己的学习体会
原创
2010-02-22 11:04:11
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参照网易云课堂的课程实践的结果： 准备工作：安装requests和BeautifulSoup4。打开cmd，输入如下命令pip install requests
pip install BeautifulSoup4打开我们要爬取的页面，这里以新浪新闻为例，地址为：http://news.sina.com.cn/china/ 大概的思路就是通过浏览器的开发者工具检测到要获取数据所需要的reque
本文介绍一下使用朴素贝叶斯算法来做文本分类任务。 数据集是搜狗新闻数据集“corpus_6_4000”，它包含六大类新闻，每类新闻4000篇，每篇新闻长度在几百到几千字不等。六类新闻分别是'Auto', 'Culture', 'Economy', 'Medicine', 'Military', 'Sports'。今天的任务就是使用监督学习算法（朴素贝叶斯）来实现文本自动分类问题。话不多说，让我们
作者：江一网络爬虫是帮助我们抓取互联网上有用信息的利器。如果你有一点python基础，实现一个简单的爬虫程序并不难。今天，我们以一个实际的例子——爬取网易新闻，重点介绍使用 BeautifulSoup 对HTML进行解析处理。1.寻找数据特征网易新闻的网址 URL 为：https://www.163.com/我们打开网页看看：我们需要爬取这个页面每一条新闻的标题，鼠标右击一条新闻的标题，选择“检查
