SQLAlchemy 是一种对象关系映射模型（Object Relational Mapper）， 简称ORM。它展现了一种将用户定义的python中的类映射到数据库中表的方法。类的实例，就相当于表中的一行数据。简单来说呢， 就是让我们从SQL语句中抽离出来，只需要按照python的语法来写， 它会自动转换为相对应的SQL语句。SQLAlchemy 仅仅是python的orm框架中的一种实现。SQ
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2023-12-12 23:25:23
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# SQL与Java：两者各有千秋
在现代开发中，SQL（结构化查询语言）和Java都是不可或缺的技术。虽然它们的应用场景和功能不同，但在相应的上下文中，它们却常常互相配合，形成了强大的应用。这篇文章将探讨SQL和Java的各自优势，并通过代码示例来说明它们在实际开发中的应用。
## SQL的优势
SQL是一种专门为数据库管理而设计的查询语言。它的主要用途是对关系型数据库中的数据进行查询、插
原创
2024-09-16 04:19:22
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摘要： 做数据库，可以有N种方案，但不管哪种方案，其优点和缺点往往也是连在一起的。究其原因，是因为SQL和Java之间是割裂的，如果封装不到位，做Java的人太难使用；如果封装得太多，在做一些用复杂SQL的时候又非常麻烦。 话说企业应用，一般离不开数据库。要做数据库，可以有N种方案，比如：直接采用JDBC层自己封装下使用的，采用一些框架的，如：iBatis、Hiberate、Spring JD
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2023-09-06 14:22:44
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数据库：简介略去了，在项目操作中应用的比较多的是PHPstudy（含有多个版本的数据库）和SQLyog（数据库的图形化工具）， 准备工作：1.pip install mysqlclientmysqlclient是一个引擎2.开启phpstudy和sqlyogORM简介：ORM，全称Object Relational Mapping，中文叫做对象关系映射，通过ORM我们可以通过类的方式去操作数据库，
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2024-07-26 11:02:41
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面向对象： 共同参数分类 模板"约束" 一类事物共同拥有的属性和行为obj1() # 调用__call__()obj1['k'] # 调用__get__item()obj1['k'] = 123 # 调用__setitem__()del obj1['k'] # 调用__delitem__()obj.__dict__ # 显示所有属性 ORM框架：SQLAlc
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2023-06-29 23:24:22
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数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。 Flask本身不限定数据库的选择，你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy，类似于D
# SQL Server 试图与 SQL 语句性能对比分析
在数据库开发和优化过程中，如何有效评估 SQL Server 中试图（View）与直接 SQL 语句执行的性能是一个常见且重要的课题。本文将指导初学者如何一步一步进行这一分析，并展示实际代码示例、图表和流程。
## 整体流程
下面的表格展示了这一流程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-10 04:42:15
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The web development arena is moving at a fast pace and has reached an advanced stage today. Python and Javascript making some significant contributions for almost three decades. Now, being a dev
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2023-08-05 22:53:14
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一 、什么是 Anaconda？ Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。 二、Anaconda 的优势 Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。
省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安
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2023-11-16 16:14:59
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预计新项目会选择lua或python之一作为游戏的脚本语言。以前草草地接触过这两门语言，对于语法，以及嵌入进C/C++程序都有点感性上的认识。可能是受《UNIX编程艺术》中KISS原则的影响，现在总喜欢简洁的东西。所以我个人比较偏向于使用lua。 这两天翻了下网络上的资料，在lua的wiki上看到一篇比较lua和python的文章，草草地翻译出要点：Python:1. 扩展库很多，资料很
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2023-10-03 14:59:02
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一、视图视图是一个虚拟的表，不同于直接操作数据表，视图是依据SELECT语句来创建的，所以操作视图时会根据创建视图的SELECT语句生成一张虚拟表，然后在这张虚拟表上做SQL操作。CREATE VIEW <视图名称>(<列名1>,<列名2>,...) AS <SELECT语句>修改视图删除视图DROP VIEW <视图名1> [ , &l
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2023-09-28 20:35:44
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# SQL Server和MySQL哪个好？
在数据库管理系统的选择中，SQL Server和MySQL是两个非常常见的选项。它们都有各自的优势和劣势，适用于不同的场景和需求。本文将从功能、性能、安全性和成本等方面对SQL Server和MySQL进行比较，以帮助您选择适合自己需求的数据库管理系统。
## 功能比较
SQL Server是由微软开发的关系型数据库管理系统，功能强大，支持大型企
原创
2024-06-25 04:58:48
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有点像pymysql 2.extra select选择，参数是字典的形式 3.raw
原创
2021-07-14 14:19:00
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#3 优化令人惊讶的是，在大多数的应用场景中，Go 语言比 Python（版本2或3）更快。Benchmarking Game 中可以看到对比的结果，当然这是不公平的，这依赖于应用类型和用户用例。对于我们的案例，Go 语言由于自己的多线程模块和 CPU 可伸缩性获得了较好的性能。无论什么时候我们需要执行一些内部的请求，我们可以使用 Goroutine 来分别执行，这个比 Python 中的 Thr
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2023-07-06 21:35:16
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很多初学者学习平面设计时都很好奇平面设计用到的软件有哪些？其实平面设计最常用到的主力软件无外乎以下四款：Photoshop、CorelDraw、illustrator以及Indesign。这四款平面设计软件，它们各有所长，在遇到不同的设计项目时，有着其独特的优势。下面我们就来介绍一下平面设计用到的软件有哪些。 1.全能PhotoshopPhotoshop简称“PS”，是Adobe公司开
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2024-01-22 08:58:13
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对于程序开发人员而言，目前使用最流行的两种后台数据库即为MySQL and SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统。你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据，因为它们都支持ANSI-SQL。还有，这两种数据库系统都支持二进制关键词和关键索引，这就大大地加快了查询速度。同时，二者也都提供支持XML的各种格式。根本的区别是它们遵循的基本原则二者所遵循的基本原则是它们的主
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2023-07-05 09:01:34
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1：主要区别SQL语句是以数据库对象为操作对象的语言，主要包括数据定义语言DDL，数据操纵语言DML，数据控制语言DCL和数据存储语言DSL等。当输入SQL语句后，SQL*Plus将其保存在内部缓冲区中，当SQL命令输入完毕后，可以通过在命令行的末尾输入分号“;”并按回车结束，或者在单独一行上用斜杠“/”或空行表示结束。PL/SQL块同样是以数据库对象为操作对象，但由于SQL本身不具备过程控制功
随着人工智能概念普及，电脑技术重要性日益提高，越来越多家长或者孩子，愿意在低年龄段，就开始电脑教育，尤其是编程思维培训。兴致冲冲的家长拖着孩子来到编程培训机构一看，什么C++、Python、Scratch、VB、JavaScript、Swift、Mindstorms、Etoys、Hopscotch……几十种编程语言摆上来选择，真是头都大了。其实现在编程语言虽然很多，可真正适合小朋友学习的，其实主要
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2023-09-13 21:08:58
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在今天的技术讨论中，我们将深入探讨“Android和Python哪个好”的问题。随着移动设备和后端开发的不断发展，选择合适的技术栈对开发者和团队的重要性不言而喻。本文将从多个维度进行比较，帮助您明确在不同场景下的选择。
## 背景定位
在选择Android和Python之间，首先需要考虑它们各自的技术定位。Android是一个移动操作系统，专注于为智能手机和平板电脑提供用户体验。Python则是
MySQL优化技术（二）（五）常用SQL优化1.默认情况，在使用group by 分组查询时，会先分组，其后还会默认对组内其他条件进行默认的排序，可能会降低速度。这与在查询中指定order by col1, col2类似。如果查询中包括group by但用户想要避免排序结果的消耗，则可以使用order by null禁止排序。例子： 2.尽量使用左连接（或右连接）来替代普通多表联查。因为
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2024-08-06 12:37:34
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