〇、使用数据库驻留连接池数据库驻留连接池是 Oracle Database 11g 的一个新特性。它对 Web 应用程序常用的短期脚本非常有用。它允许随着 Web 站点吞吐量的增长对连接数量进行扩充。它还支持多台计算机上的多个 Apache 进程共享一个小规模的数据库服务器进程池。没有 D
Oracle 连接池第N版。编程语言Python语言版本≥ 3.9.10实现功能oracle 连接池，解决频繁连接oracle数据库带来的连接资源耗费问题程序托管GitHub-OraclePool修改日期（有新的发现就会改进） 程序源码： 传送门：GitHub:OraclePool【2023-06-16】version ≥ 5.0 改进说明：后续改进了很多，而且有新的
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2023-08-24 09:14:44
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1、简介数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。2、为什么要用连接池如果按照单个连接来进行数据库操作，在高并发的情况下会导致数据库连接数耗尽的问题，而且单个连接的频繁创建和关闭，极大地增加了数据库的开
一、python连接数据库from django.test import TestCase
# Create your tests here.
import cx_Oracle
def main():
# 1.建立连接
conn = cx_Oracle.connect('******', '******', '******:******/xydb')
# 2.创建游标
问题:接到需求，告知项目的oracle连接次数过多，对系统造成太过大的负担，要求减少oracle数据库的连接次数分析:仔细分析代码以后，发现产生问题的原因，在于之前要求提升oracle监控的监控速度时，将oracle监控的脚本代码，拆分成了多个子进程。导致每次循环服务器都会产生子进程次数的数据库连接，产生了过多的不必要连接解决方案：讨论分析过后，决定更改代码的架构，用DBUtils的连接池功能+多
Python有一个模块cx_Oracle可以与Oracle相连。要使用cx_Oracle，就要先下载。一.下载cx_OraclePython一个官方网站PyPI，上面有丰富的模块。cx_Oracle就可以在PyPI中下载。下载之后就可以使用了。二.使用流程1.引用模块cx_Oracle2.连接数据库3.获取cursor4.使用cursor进行各种操作5.关闭cursor6.关闭连接示例如下：imp
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2023-07-29 19:30:51
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前言在进行数据库连接之前，一般都需要导入依赖的库，通过专门的库去处理对应的数据库连接，所以没安装对应的处理库的话，需要先进行安装、再导入，导入后即可正常使用。一、安装cx_Oraclepip install cx_Oracle二、导入库代码如下（示例）：import cx_Oracle三、创建数据库对象对象 = cx_Oracle.connect('用户名','密码','IP地址:端口号/ORCL
1、数据来源。 控制台地址:172.30.252.164:7001/console 登陆: weblogic/weblogic#123数据库jdbc:oracle:thin:@172.30.252.123:1521:pndb smartposdb_test/CDE#4rfv 根据上面的内容可以得到：
原创
2022-12-15 09:55:44
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name(缺省值:无)：配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字， 格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this).jdbcUrl(缺省值:无)：连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104
0.目录1.参考2. pool_connections 默认值为10，一个站点主机host对应一个pool (4)分析 host A>>host B>>host A page2>>host A page3 限定只保留一个pool（host），根据TCP源端口可知，第四次get才能复用连接。3. pool_maxsize 默认值为10，一个站点主机host对
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2023-06-29 09:26:43
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PyMongo安装：pip install pymongo一、数据库连接数据库连接，无密码from pymongo import MongoClient
# 数据库链接，必须保证当前系统能正常访问mongodb!!!
connect = MongoClient('mongodb://127.0.0.1:27017/')
# 创建/切换数据库，数据库不存在则会库中有文档以后，自动创建
my_db
目录1. 数据库连接池1.1 如果把conn做成全局1.2 如果在每个视图函数中建立链接1.3 借助于第三方模块，实现数据库连接池1.4 pool.py1.5 flask测试1.6 压力测试2. wtfroms（了解）2.1 login.html2.2 register.html3. 信号3.1 内置信号3.2 自定义信号4. 多app应用5. flask-script6. flask请求上下
select count(*) from v$process; 系统有多少连接数 select value from v$parameter where name = 'processes'; oracle设置中设置了多少连接数 alter system set processes = 300 sc
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2018-01-07 21:13:00
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几乎每一种数据库都会有连接池， 来减少频繁的创建删除连接的开销， 在MongoDB里面是通过信号量线程同步方式来对创建、销毁进行管理。信号量基础int sem_init(sem_t *sem, int pshared, unsigned int value)sem是要初始化的信号量，pshared表示此信号量是在进程间共享(=1)还是线程间共享(=0)，value是信号量的初始值。int sem_
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2023-09-05 10:22:12
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import pymysql
from dbutils.pooled_db import PooledDB
connect_mysql = {
"host": "IP地址",
"port": 3306,
"charset": "utf8",
"db": "数据库名称",
"user": "用户名",
"passwd": "密码"
}
#创建连接池
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2023-05-28 21:38:52
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一、DBUtilsDBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。连接池的三种模式：第一种模式： 它的缺点：每一次请求反复创建数据库的链接，链接的次数太多from flask import Flask
from db import POOL
import pymysql
app = Flask(__na
Redis —— Python 操作redis、redis cluster + connection poolconnection poolredis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共
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2023-05-30 19:39:07
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socketpool是一个通用的python连接池库，通过它可以实现任意类型连接的管理，在一些找不到合适连接池实现、而又不想自己造轮子的时候使用起来会节省很多精力。
简介在软件开发中经常要管理各种“连接”资源，通常我们会使用对应的连接池来管理，比如mysql数据库连接可以用sqlalchemy中的池来管理，thrift连接可以通过thriftpool管理
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2023-08-03 19:25:19
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连接池来由 python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。连接池的工作原理 连接池的工作原理主要由三部分组成，分别为连接池的建立、连接池中连接的
第一章 变量、常用循环体、代码结构、代码练习
第二章 列表、元组等数据结构、字符串驻留机制及字符串格式化操作
第三章 函数、面向对象、文件操作、深浅拷贝、模块、异常及捕获
第四章 项目打包、类和对象高级、序列、迭代器、生成器、装饰器
第五章 正则表达式、json、logging日志配置、数据库操作、枚举、闭包、匿名函数和高阶函数、time、datetime
第六章 Socket编程、多线程(创建方
