前言

在进行数据库连接之前,一般都需要导入依赖的库,通过专门的库去处理对应的数据库连接,所以没安装对应的处理库的话,需要先进行安装、再导入,导入后即可正常使用。

一、安装cx_Oracle

pip install cx_Oracle

二、导入库

代码如下(示例):

import cx_Oracle

三、创建数据库对象

对象 = cx_Oracle.connect('用户名','密码','IP地址:端口号/ORCL')

四、创建游标对象

游标对象 = 对象.cursor()

五、调用execute()方法执行SQL语句

变量 = 游标对象.execute(sql)

六、获取被执行的SQL查询语句的值

变量.fetchall()

七、提交修改的数据

数据库对象.commit()

八、操作完毕,关闭数据库连接

游标对象.close()

九、代码示例

import cx_Oracle
conn = cx_Oracle.connect('oracle','oracle','192.168.110.23:1521/ORCL')
cursor = conn.cursor()
print('连接数据库成功!')
sql = "select * from student"
all = cursor.execute(sql)
print(all.fetchall())

十、运行结果

运行时,出现连接数据库失败:DatabaseError:DPI-1047

python pymongo链接池 python oracle连接池_python pymongo链接池

十一、解决连接失败问题

1、查看Oracle的版本号

#linux下查询
sqlplus / as sysdba
select * from v$version;

python pymongo链接池 python oracle连接池_python_02


2、进入官网,下载对应Oracle版本

https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/winx64-64-downloads.html

python pymongo链接池 python oracle连接池_sql_03


将下载的包解压,添加到环境变量

python pymongo链接池 python oracle连接池_python_04


下载cx_Oracle包:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyhook

ctrl+f 搜索:cx_Oracle,进入选择匹配python版本的包

这里我的python版本是3.6 64位

python pymongo链接池 python oracle连接池_数据库_05


python pymongo链接池 python oracle连接池_sql_06


python pymongo链接池 python oracle连接池_数据库_07


cmd进入下载cx_Oracle-8.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl的目录,以下是我本地目录,应修改成你自己的下载目录

cd C:\Users\15101\Downloads

因为我安装过,所以先卸载

pip uninstall cx_Oracle

python pymongo链接池 python oracle连接池_sql_08


接下来安装最新下载的包

pip install cx_Oracle-8.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

python pymongo链接池 python oracle连接池_python_09


打开oracle版本的解压包,进入解压后的目录,C:\work\instantclient-basic-windows.x64-12.2.0.1.0\instantclient_12_2(换成你本地的目录,这里是我本地的),把所有的.dll文件全部拷贝到python的根目录

python pymongo链接池 python oracle连接池_python_10


拷贝到目录如下

python pymongo链接池 python oracle连接池_oracle_11

十二、调整后代码示例

import cx_Oracle
conn = cx_Oracle.connect('oracle','oracle','192.168.110.23:1521/ORCL')
cursor = conn.cursor()
print('连接数据库成功!')
sql = """
  CREATE TABLE student (
  id number primary key,
  name varchar2(30),
  age number
  )"""
all = cursor.execute(sql)
conn.commit()

python pymongo链接池 python oracle连接池_数据库_12


使用navicat连接数据库,可看到新增了一个student表

python pymongo链接池 python oracle连接池_python_13

总结

在使用python连接时,需要注意以下点:
1、需要下载已安装的oracle数据库对应的版本
2、需要下载与python版本对应的cx_Oracle包
3、需要把oracle版本的ddl文件放置python安装根目录下