图像缩放
缩放是对图像的大小进行调整，就是使图像放大或缩小。
缩放函数：
cv2.resize()
函数原型：img=cv2.resize（src，dsize，dst=None，fx=None，fy=None，interpolation=None）
src
：原始图像 dsize：输出图像的尺寸 (元组方式) [即（宽，高）]
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2023-11-15 08:58:58
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## Python Opencv 图片缩小
在处理图片时，经常需要对图片进行缩小操作以便显示或者节省存储空间。Python的Opencv库提供了方便的方法来实现图片缩小功能，下面将介绍如何使用Opencv库来实现图片缩小操作。
### Opencv简介
Opencv是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。它支持多种编程语言，包括Python。在Python中，我们可以
原创
2024-03-14 05:25:55
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在进行计算机视觉处理时，使用 `OpenCV` 进行图像的放大和缩小是一个常见的需求。通过调整图像的大小，我们可以帮助模型达到更好的效果，或者满足特定的界面设计要求。本文将详细记录 Python OpenCV 放大缩小的过程，从环境配置到调试技巧，并提供必要的代码示例和图表，以便更好地理解每个步骤。
### 环境配置
首先，我们需要配置开发环境。在这里，我使用 Python 作为编程语言，并利
代码实现：#include<iostream>
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include<opencv2/core/core.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
//基于等间隔提取
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2024-02-22 15:27:33
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现窗口比例缩小
如果你是刚入行的小白，想要学习如何使用 Python 的 OpenCV 库来实现窗口比例缩小，别担心！这篇文章将引导你逐步实施这一目标。我们会首先概述整个流程，然后详细讲解每一步需要的代码及其意义。
## 整体流程
下面是实现窗口比例缩小的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-29 05:07:01
145阅读
OpenCV：图片缩放和图像金字塔对图像进行缩放的最简单方法当然是调用resize函数啦！resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像。要缩小图像，一般推荐使用CV_INETR_AREA来插值；若要放大图像，推荐使用CV_INTER_LINEAR。现在说说调用方式第一种，规定好你要图片的尺寸，就是你填入你要的图片的长和高。#include<opencv2\opencv.hpp&
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2023-08-14 23:48:58
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# Python OpenCV 按比例缩小图片实现方法
## 1. 整体流程
为了实现 Python OpenCV 按比例缩小图片，我们需要经过以下几个步骤：
1. 加载原始图片
2. 计算新图片的宽度和高度
3. 缩小原始图片
4. 保存新的缩小后的图片
下面我们将详细介绍每个步骤的具体实现。
## 2. 代码实现
### 第一步：加载原始图片
```python
import c
原创
2023-10-27 14:32:26
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要调整图像的大小，可以沿着每个轴(高度和宽度)缩放它，考虑指定的比例系数，或者设置所需的高度和宽度。当调整图片大小时:重要的是要记住图像的原始长宽比(即宽高比)，如果你想在调整大小的图像中保持相同的比例。减小图像的大小将需要对像素进行重新采样。增加图像的大小需要重建图像。这意味着您需要插值新的像素。各种插值技术来完成这些操作。OpenCV中有几种可用的方法，具体的选择通常取决于特定的应用程序让我
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2023-08-18 16:04:17
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其中使用的主要的函数：void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR ); sr
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2023-11-25 19:28:28
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图像的缩小从物理意义上来说，就是将图像的每个像素的大小缩小相应的倍数。但是，改变像素的物理尺寸显然不是那么容易的，从数字图像处理的角度来看，图像的缩小实际就是通过减少像素个数来实现的。显而易见的，减少图像的像素会造成图像信息丢失。为了在缩小图像的同时，保持原图的概貌特征不丢失，从原图中选择的像素方法是非常重要的。本文主要介绍基于等间隔采样的图像缩小和基于局部均值的图像缩小以及其在OpenCV2的
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2024-02-14 19:28:34
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# 使用 OpenCV 在 Java 中缩小图像的指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用 OpenCV 库缩小图像。对于刚入行的小白来说，了解整个流程和每一步骤所需的代码是至关重要的。以下是整件事情的流程概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|--------|-------------------------|
| 1. 安装 OpenC
文章目录一、轮廓findContours发现轮廓drawContours绘制轮廓代码二.几何及特性概括——凸包(Convex Hull)凸包概念凸包扫描算法介绍——Graham扫描算法相关API介绍程序示例轮廓集合及特性性概括——轮廓周围绘制矩形框和圆形相关理论介绍轮廓周围绘制矩形 -API绘制步骤程序实例四.图像矩(Image Moments)1、相关理论2、API介绍计算轮廓面积cv::co
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2024-10-14 10:33:13
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今天，一个朋友想使用我的SSE优化Demo里的双线性插值算法，他已经在项目里使用了OpenCV，因此，我就建议他直接使用OpenCV，朋友的程序非常注意效率和实时性（因为是处理视频），因此希望我能测试下我的速度和OpenCV相比到底那一个更有速度优势，恰好前一段时间也有朋友有这方面的需求，因此我就随意编写了一个测试程序，如下所示：IplImage *T = cvLoadImage("F:\\1.
在上一篇文章中，初步实现了自定义ImageView的多点触控。但是从最终效果来看，却发现自由缩放时，图片与屏幕出现了空白间隙，这当然是让人十分厌恶的。在这篇文章中，就来解决这个问题。如果你还没读过上一篇文章，可以点击下面的链接： 先贴出上一篇文章所实现的最终效果图吧，如下： &n
视频中包含的信息量要远远大于图片，对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流，而本质上视频是由一帧帧的图像组成，所以视频处理最终还是要归结于图像处理，但在视频处理中，有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。推荐阅读：一、视频帧的读取OpenCV为视频的读入提供了一个类VideoCapture，下面我们说明一下类的几个重要的方法：1，打开一段视频或默认的摄
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2024-01-09 20:10:19
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在这篇文章里，我们一起学习下 图像金字塔 的一些基本概念，如何使用OpenCV函数pyrUp和pyrDown 一、引言 我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如果放大或者缩小图片的尺寸，笼统的来说，可以使用OpenCV为我们提供的以下俩种方式：（1）resize函数，这是最直接的方式 （2）pyrUp(),pyrDo
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2024-07-20 20:15:35
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加载图像OpenCV中关于图像读写有两个函数imread与imwrite，imread加载的时候支持灰度图像、彩色图像、原始图像加载，默认情况下通过imread加载的图像都是三通道的BGR彩色图像。 但是实际上OpenCV支持加载任意通道的图像，首先来仔细再看一下imread函数Mat cv::imread(
const String & filename,
int
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2024-02-15 16:39:38
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目录1. 介绍2. OpenCV 读取视频并处理2.1 Coding2.2 读取视频流2.3 获得视频信息2.4 写入视频流的类2.5 帧图像做图像处理2.6 写入输出视频流3. 视频编解码格式3.1 fourcc3.2 帧率fps 、窗口大小frameSize 1. 介绍对视频进行操作：视频实际上是连续图片的集合，由一帧一帧的图像所构成。OpenCV 中对视频内
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2024-01-28 05:22:07
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OpenCV这么简单为啥不学——1.3、图像缩放resize函数目录OpenCV这么简单为啥不学——1.3、图像缩放resize函数前言图像缩放resize函数resize语法：resize参数：interpolation插值方法resize固定值缩放：resize等比例缩放总结前言计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种：1、研究代码（慢，不稳定
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2024-08-20 16:02:23
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`cv2.VideoCapture` 所必需的参数是 `index_camera`，它指示要读取的相机的索引。如果有一个摄像头连接到计算机，则它的索引为 `0` ，如果有第二台摄像头，可以通过传递参数值 `1` 来选择它，以此类推；需要注意的是，该参数的类型是 int 。parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument(“index_ca
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2024-08-08 11:20:51
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