这里写目录标题一、读取图片和网络摄像头1.1 图片读取1.2 视频读取1.1.1 读取视频文件1.1.2 读取网络摄像头二、OpenCV基础功能三、调整、裁剪图像3.1 调整图像大小3.2 裁剪图像四、在图像上绘制形状和文本4.1 图像上绘制形状4.2 图像上绘制文本五、透视变换六、图像拼接七、颜色检测八、轮廓、形状检测九、人脸检测十、实战10.1 虚拟绘画10.2 纸张扫描10.3 车牌检测器
OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 实现使用方式如下：import cv2
img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray,127,255,c
opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库，实现了很多实用算法，值得学习和深究下。opencv包安装· 这里直接安装opencv-python包（非官方）： pip install opencv-python1、读取图像import cv2
image=cv2.imread("dog2.jpg",1)说明：第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。cv.IMREAD_COLOR： 加载彩
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2023-07-07 10:54:59
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Opencv入门 文章目录Opencv入门一、Opencv基础知识1.1二值图像1.2灰度图像1.3彩色图像二、Opencv基本使用1.连通域标记2.图像二值化 一、Opencv基础知识1.1二值图像像素值为0和1或者0和255。通常作为像素标签使用。1.2灰度图像像素值：单通道，取值范围[0,255]。 0： 纯黑 255：纯白 部分图像算法中需要使用灰度图进行运算。1.3彩色图像RGB：色彩显
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2024-01-04 19:35:19
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C++版的opencv读取灰度图像可以有不同的方法，这里列出几种方法，并简述它们的区别。这里用到的两张图片为lena.jpg（彩色）和lena.bmp（灰度）直接读取灰度图像图像本身就是灰度图像，直接使用imread()读取图像：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
usi
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2023-08-09 14:41:35
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首先，要先确认PyCharm里面有没有装opencv-python。如果没有，点右侧+号搜索添加。确认有opencv之后，便可以使用cv2读取图片了import cv2
image_path = "C:/***/***/Desktop/image.jpg" #图片路径
img = cv2.imread(image_path)
cv2.imshow('img_window',img)
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2023-07-10 19:57:23
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图像增强的目的：改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理。通过图像增强，可以减少图像噪声，提高目标与背景的对比度，也可以增强或抑制图像中的某些细节。---------------------------------------------------------------------------------------------------灰度变换：把原图像的像素灰度经过某个函数变
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2024-06-19 20:48:10
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opencv入门基础（四）灰度，彩色直方图一.基本概念定义：直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式。 特征：直方图不再表征任何的图像纹理信息，而是对图像像素的统计。由于同一物体无论是旋转还 是平移在图像中都具有相同的灰度值，因此直方图具有平移不变性、缩放不变性等优点。 关键函数： cv2.calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges[hist[,ac
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2023-10-27 05:35:27
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我这里使用的是opencv3.0。0的版本，运行环境为vs2013实现代码#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2\imgproc\types_c.h>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.h
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2023-07-06 15:37:01
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你是否曾想让一个艺术家给自己画素描？现在你可以很容易地使用OpenCV在几分钟内完成自己的素描。只需4个步骤，OpenCV将为你提供相同的肖像。从图1到图2只需4个步骤。 图1 图2 让我们深入研究一下。不用拿起画笔给自己画素描，对于这个特定的任务，我们将使用google colaboratorial或简称“Colab”，它允许你在浏览器中编写和执行Python，无需配置，可以自
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2024-03-06 21:33:44
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在上一篇中记录了，如何配置opencv环境的问题。本篇则记录对灰度图像进行一些常规处理。一张图片是由像素点矩阵构成，我们对图片进行操作即为对图片的像素点矩阵进行操作。我们只要在这个像素点矩阵中找到这个像素点的位置，比如第x行，第y列，所以这个像素点在这个像素点矩阵中的位置就可以表示成（x，y）,因为一个像素点的颜色由红、绿、蓝三个颜色变量表示(R,G,B)，所以我们通过给这三个变量赋值，来改变这个
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2024-03-04 11:07:20
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好久没更新，趁今天要做核酸回不了宿舍，把今天的学习的opencv知识先记录一下！运行环境是：pycharm话不多说，献上代码再说：import cv2 # opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 读取图片；括号里面填写好路径就行！！
img = cv2.imread("./123.jpg")
pr
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2023-10-09 16:48:36
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上个随笔讲了在windows 上安装 caffe，并且 跑mnist 这个例程的过程，说真的，就像奶妈一样，每一步都得给奶才干活。最近配置了一台台式机，可以作为以后自己配置学习机的参考。配置如下：补图。 电脑概览电脑型号 兼容机操作系统 Ubuntu 16.04 LTSCPU AMD Ryzen 7 1700X Eight-Core Processor(3400 MHz)主板 华硕 RO
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2024-04-17 11:16:51
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·对于部分图像，会出现整体较暗或较亮的情况，这是由于图片的灰度值范围较小，即对比度低。实际应用中，通过绘制图片的灰度直方图，可以很明显的判断图片的灰度值分布，区分其对比度高低。对于对比度较低的图片，可以通过一定的算法来增强其对比度。常用的方法有线性变换，伽马变换，直方图均衡化，局部自适应直方图均衡化等。1. 灰度直方图及绘制灰度直方图用来描述每个像素在图像矩阵中出现的次数或概率。其横坐标一般为0-
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2023-11-17 20:40:19
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...
原创
2022-04-26 23:14:24
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# 使用Android OpenCV读取图片：实践与探索
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，广泛应用于实时图像处理和分析。在Android平台上，OpenCV的引入使得开发者能够便捷地在移动设备上实现图像处理功能。本文将共同探索如何在Android项目中使用OpenCV读取图片，并提供具体的代码示例以帮助读者更好地理
1、先读取图像imshow("原图像", src); 首先要获取源文件图片，方便进行操作。 2、将RGB图像转换成灰度图像//将原图像转换成灰度图像
Mat grayImage;
cvtColor(src, grayImage, COLOR_BGR2GRAY); 3、将灰度图像转换成二值图像//将灰度图像转换成二值图像
Mat binaryImage;
adaptiv
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2023-12-27 18:10:46
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因为要自动检测裂缝，就考虑到了图像的二值化处理，虽然C#可以实现二值化处理，但是是逐个像素点处理，这样处理起来费时费力。不是想要的结果，所以还是用Opencv处理起来方便很多，其实很多Python程序处理起来也是很方便，后续没事可以研究研究C#调用Python混合开发，后续会更新图像灰度化方法1：求出每个像素点的RGB三个分量的平均值，然后将这个平均值赋予给这个像素的三个分量方法2：求RGB和YU
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2023-12-12 19:03:03
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1、图像简介图像主要是由一个个像素点组成。 计算机中的像素点的取值范围为0~255，数值大小表示该点的亮度。 RGB称为图像的颜色通道，其中R表示红色通道，G表示绿色通道，B表示蓝色通道。 灰度图只有一个通道，该通道主要用于表示亮度。2、读取图像OpenCV 提供了函数 cv2.imread() 来读取图像，该函数支持各种静态图像格式，比如 *.jpg、*.png、*.jp2、*.dib、*.bm
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2023-11-09 09:17:40
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图片是由像素点矩阵组成的，对图片的操作即为对像素点矩阵的操作。只要在这个像素点矩阵中找到这个像素点的位置，比如第x行，第y列，所以这个像素点在这个像素点矩阵中的位置就可以表示成（x，y）,因为一个像素点的颜色由红、绿、蓝三个颜色变量表示(R,G,B)，所以我们通过给这三个变量赋值，来改变这个像素点的颜色。1：读入正常图片进行图片灰度处理import cv2，copy, math
#读入原始图像
i
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2023-06-30 14:16:47
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