常见边缘检测算子：Roberts 、Sobel 、Prewitt、Laplacian、Log/Marr、Canny、Kirsch、Nevitia 一阶微分算子：Roberts 、Sobel 、Prewitt Robert算子是第一个边缘检测算子
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2024-07-26 15:17:22
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opencv实现了一些边缘检测算法的函数，定型的是Canny(),Sobel(),Laplacian();边缘算子在图像识别及检测中是一个很重要的方法，在人类识别物体时也多依赖边缘轮廓，因为在一般情况下边缘特征不受光照影响；同样图像只剩边缘后像素量也会极大减少，这样对于处理是有益的。至于算子的算法和原理大家可以找专业资料研读一下，大部分根据图像梯度特征来寻找边缘；话不多说，下面看代码：//图像边缘
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2023-11-23 16:08:02
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#coding=utf-8import cv2import numpy as np img = cv2.imread("jr.png", 0) x = cv2.Sobel(img,cv2.CV_16S,1,0)y = cv2.Sobel(img,cv2.CV_16S,0,1) absX = cv2.convertScaleAbs(x) # 转回uint8absY = cv2.convert
原创
2023-01-13 06:28:52
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1.sobel算子sobel算子利用多项式计算导数的近似值，其计算公式和3*3模版如下，sobel算子结合了一些滤波的效果，对噪声有一定的鲁棒性。 opencv提供了进行sobel算子的函数，函数如下：void cvSobel( const CvArr* src, CvArr* dst, int xorder, int yorder, int aperture_size=3 );src ：输入图像
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2024-05-27 20:42:44
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目录一、基础理论1、作用及介绍1、原理2、过程3、Canny函数二、回调函数及总代码效果参考资料一、基础理论1、作用及介绍Canny边缘检测是非常流行的边缘检测算法，被认为是最优的边缘检测算法。1、原理首先在x和y方向求一阶导数，然后组合为4个方向的导数，这些方向导数达到局部最大值的点就是组成边缘的候选点。优点：分别用两种不同的阈值检测强边缘和弱边缘。（当且仅当强边缘与弱边缘相连时，才将若边缘输出
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2024-03-29 08:01:09
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一种基于二阶导数的边缘检测方法，利用拉普拉斯算子来检测图像中强度变化的区域（边缘），即通过计算图像的二阶
边缘检测的意义边缘检测：是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。1.sobel算子Sobel算子是一种常用的边缘检测算子，是一阶的梯度
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2023-12-06 18:30:56
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1.边缘边缘的一阶导数在图像由暗变亮的突变位置有一个正的峰值，而在图像由亮变暗的位置有一负的峰值，而在其他位置都为0。这表明可用一阶导数的幅度值来检测边缘的存在，幅度峰值对应的一般就是边缘的位置，峰值的正或负就表示边缘处是由暗变亮还是由亮变暗。同理，可用二阶导数的过0点检测图像中边缘的存在。 2.边缘检测算子 1.Roberts算子Roberts梯度就是采用对角方向相邻两像素
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2023-06-25 10:49:52
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边缘检测检测 &&边缘检测可以提取图像重要轮廓信息，减少图像内容，可以用于分割图像，做特征 提取 &&边缘检测的一般步骤 滤波——（滤出噪声对检测边缘的影响） 滤高频 增强——（可以将像素邻域强度变化凸显出来–梯度算子）变化率 检测——（阈值方法确定边缘） &&常用边缘检测算子 Canny算子 Sobel算子 Scharr算子 L
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2023-12-07 09:29:33
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最优边缘检测方法所需的特性，给出了评价边缘检测性能优劣的3个指标：1.低错误率，即将非边缘点判定为边缘点的概率要低，将边缘点判为非边缘点的概率要低；2.高定位性，即检测出的边缘点要尽可能在实际边缘的中心；3.对单一边缘仅有唯一响应，即单个边缘产生多个响应的概率要低，并且虚假响应边缘应该得到最大抑制； Canny算法就是基于满足这3个指标的最优解实现的，在对图像中物体边缘敏感性的同时，也可以抑制或消
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2024-05-15 07:08:38
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原理Canny算子用于边缘检测，图像的边缘是图像内容变化很快的高频部分。信号变化的快慢可以用梯度直观地表示，因此检测边缘，就是更好地寻找大梯度位置。Canny算子Canny算子是由John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，被认为是最好的边缘检测算法，在没有特殊要求的情况下，应为首选算法。 Canny同时提出了评估边缘检测算法的标准：错误更少。检测出尽可能多的边缘，检
转自：://blog..net/xiaqunfeng123/article/details/17302003 Sobel 算子是一个离散微分算子 (discrete differentiation operator)。 它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算图像灰度函数的近似梯度。 图
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2017-11-21 17:29:00
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如图 3-8所示，左边表示的是一副灰度图像，从左到右从黑色(0)慢慢变为白色(255)，现在我们来看它的水平灰度剖面，灰度值从小到大平稳上升，其一阶导数表
原创
精选
2024-07-24 10:59:43
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不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实世界中的物体是三维的，而图像只具有二维信息，从三维到二维的投影成像不可避免的会丢失一部分信息；另外，成像过程中的光照和噪声也是不可避免
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2024-01-31 01:02:42
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边缘检测概述作用边缘检测可以提取图像重要轮廓信息, 减少图像内容, 可以用于分割图像、做特征提取等一般步骤滤波—-(滤出噪声対检测边缘的影响) 增强—-(可以将像素邻域强度变化凸显出来—梯度算子) 检测—-(阈值方法确定边缘)边缘检测算子Canny算子 Sobel算子 Scharr算子 Laplacian算子 Roberts 算子、Prewitt算子… …Canny边缘检测Canny边
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2024-06-07 11:39:39
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一、边缘检测算子类别 常见边缘检测算子：Roberts 、Sobel 、Prewitt、Laplacian、Log/Marr、Canny、Kirsch、Nevitia二、一阶微分算子：Roberts 、Sobel 、Prewitt Robert算子是第一个边缘检测算子，提出者Lawre
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2024-01-31 12:32:38
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Sobel边缘检测算法比较简单，实际应用中效率比canny边缘检测效率要高，但是边缘不如Canny检测的准
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2022-06-01 17:42:27
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这个也来个合集哈~~把各种都说说本次用了大量图与公式帮助大家深入理解各种边缘检测算子，希望大家能看完哈，测试编译器为Matlab，作为入门计算机视觉(Computer vision)领域来说，Matlab是一款非常友好且简单的工具，其中自带各种先进的库函数，实现起来非常快速，偏向于实验性质的应用。首先我们先来简单了解一下什么是数字图像处理(Digital Image Processing)，先看一
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2023-08-24 21:45:49
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图像变换（1）：基于OpenCV的边缘检测一，边缘检测的一般步骤；二，canny算子；一，边缘检测的一般步骤1.【第一步】滤波 边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感，因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见的滤波方法主要有高斯滤波，即采用离散化的高斯函数产生一组归一化的高斯核，然后基于高斯核
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2024-01-05 16:49:22
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边缘检测边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点，图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括：深度上的不连续，表面方向的不连续，物质属性变化和场景照明变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。图像边缘检测大幅度的减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。一阶的有Roberts Cross算子，Sobel算子，而二阶
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2023-08-31 13:30:16
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