OpenCV是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库，它可以在多个平台上使用，包括Linux。在Linux系统上编译和安装OpenCV可能会比较复杂，但是通过正确的路径设置和步骤执行，可以使这个过程变得更加简单和高效。
首先，确保你的Linux系统已经安装了所需的依赖项，如cmake、GCC、git等。然后，从OpenCV的官方网站上下载最新的源代码包，解压缩后进入目录。
接下来，创建一个新的目
原创
2024-05-30 09:50:46
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文章目录环境说明Cmake编译配置编译前配置编译选项开始正式编译安装编写代码测试参考文章 环境说明win10 + MinGW64 + Cmake下载mingw64 (版本：12.1.0 posix-seh)下载Cmake (版本3.17.5)注：mingw64和cmake下载安装完成后记得把bin目录添加到【环境变量】，如：下载opencv (版本4.6.0，下载后双击exe，选择目录进行解压即
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2024-05-27 15:36:04
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目录：前言一.opencv安装二.vs中配置opencv三.vs code四.cmake编译opencv代码 前言既然前面已经写过了ubuntu安装opencv：ubuntu安装opencv，那么也把windows下的也来一遍吧。一.opencv安装opencv安装可以从源码编译，也可以从使用预编译包安装。笔者这里使用简单的使用预编译包安装。首先从opencv下载opencv的预编译包：预编译包
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2024-03-25 12:44:04
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# 如何查找 OpenCV Python 库的安装路径
## 引言
在学习和开发计算机视觉应用时，OpenCV 是一个非常重要的库。对于刚入行的小白来说，了解如何安装和查找 OpenCV 在 Python 中的安装路径是一个重要的基础。本文将提供一个详细的步骤指南，帮助你顺利完成此任务。
## 流程概述
下表总结了整个流程的步骤：
| 步骤编号 | 操作
原创
2024-09-26 06:24:58
211阅读
在Linux系统中，编译和安装Python通常需要明确的安装路径以及必要的依赖项。为了确保我们有一个顺利的安装过程，本文将从环境准备到扩展应用全面讲解。
## 环境准备
在开始之前，您需要准备好运行环境。首先确保您的Linux系统已安装以下必要的软件包，这些是编译Python所需的前置依赖。
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install -
# Python 源码编译安装路径探秘
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，因其简单易学和强大功能被许多开发者青睐。尽管大多数用户通过发行版本如 Anaconda 或直接下载可执行文件进行安装，但源码编译安装也有其独特的优势，如自定义配置和优化性能。本文将为大家深入探讨 Python 源码编译安装的路径，同时提供一些实用的代码示例和图示，以便更清晰地理解这个过程。
## 源码准备
要
原创
2024-09-11 06:36:55
63阅读
准备配置的环境电脑系统：Windows 10 专业版 OpenCV版本：3.1.0Visual Studio版本：2015在配置OpenCV3之前，需要先把VS2015安装好。本文默认已经安装了VS2015。如果没有安装VS2015，请参考博客VS2015的下载和安装的内容：2. OpenCV3.1.0的下载下载网址：https://sourceforge.net/projects/op
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2024-07-17 17:56:29
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本文以编译并安装OpenCV 3.3.0 为例，安装系统为 Linux x64 (Fedora 21)，具体步骤如下：1. 下载 Source code zip 压缩包从下面网址，选择 opencv 3.3.0 Source code 下载https://github.com/opencv/opencv/releases从下面网址，选择下载与 opencv 3.3.0 对应的 opencv_con
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2024-05-30 14:45:35
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由于opencv有很多版本，它其中的目录结构改动不少，我们这把使用v4.54版本的来使用 先上官网下载源码https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.5.4.zip这是直接下载方式然后下载opencv_contribhttps://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/refs/tags/4.
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2024-05-13 11:28:57
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参考： 因为原文有少量瑕疵，因此再作一文稍加补充，本文图片均转自该bolg------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------O
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2024-08-28 19:17:51
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编译及环境搭建一、搭建准备二、编译步骤1、安装好Qt和CMake2、使用CMake编译三、编译contrib四、测试1、Qt工程2、结果注参考 一、搭建准备1、IDE （1）在win10下使用Qt5.10.1 （2）Qt安装包链接 （3）鉴于网上安装教程很多，安装步骤见链接。 2、OpenCV （1）点击4.0.0版本下载 3、编译工具 （1）CMake-gui，对应CMake下载链接 （2）Q
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2024-02-27 21:06:36
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最近空闲时间比较多，打算仔细看看opencv的源码，做个笔记。opencv的安装一般分为两种方式：安装包直接安装源码编译安装命令行安装较为简单，本文主要介绍使用cmake进行源码编译安装。 因为使用的远程服务器，所有操作没有可视化界面，都是在终端命令行。目录1、CMake安装CMake工具是opencv官方推荐的源码编译工具。安装教程查看cmake版本号2、opencv3.4.8 源码下载gith
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2024-08-30 16:16:41
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（ 作者是在ubuntu下安装的）首先要下载OpenCV，选择比较新的版本，我下载的是opencv-2.4.5.tar.gz。然后再去下载一个cmake。要选择那个Source distributions版本，不用那个不用二进制版本。我下载的是cmake-2.8.10.2.tar.gz下载完后，就可以开始安装了。进入cmake-2.8.
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2024-05-02 20:34:45
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--------------------------下载和安装在github上搜索 opencv 下载最新版或在opencv.org上下载源码按官网说明文档，使用cmake按步骤编译编译即可源码八十兆左右，编译完成后有3个G。。。（猜测是有许多可选项一并编译了，待求证）--------------------------使用刚编译完对其还是一头雾水，不知用法。在官网上看了主要模块的大概介绍。网上各
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2024-09-02 00:01:07
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目录 1.opencv下载与安装2.计算机环境变量配置3.VS目录包含 l 包含目录 l 工程录目录 l 附加依赖项 l 在Windows文件夹下加入OpenCV动态链接库 正文 一、opencv下载与安装 1.下载地址：官
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2024-02-19 22:28:34
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【安装教程】Ubuntu16.04中用CMake-gui安装OpenCV3.2.0和OpenCV_contrib-3.2.0（图文）2018年05月21日 21:13:45阅读数：585初次尝试在Ubuntu上面安装OpenCV，遇到了各种奇奇怪怪的问题，也查了好多和相关说明，弄了好久好久终于，完成了。我本着方便和帮助更多跟我一样刚入门OpenCV的小伙伴的初衷，写下这篇文章，希望能帮助大家，
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2024-08-21 10:54:22
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写在开头：一定要记住文件路径，一定！！！！！！！！目录一、安装环境二、下载opencv 三、环境配置（眼睛都睁大点） 1.win10环境变量配置2.vs配置四、测试一、安装环境1.win102.opencv3.x3.vs201x二、下载opencv 1.下载地址https://opencv.org2.进入官网后点击右上角Releases3.这里推荐使用3.x版本，当然
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2024-02-04 01:26:40
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文章目录背景一、How to二、步骤1.生成工程文件2.打开工程文件编译3.验证总结 背景很多人都会觉得既然官方已经释放了opencv-python，为什么还要自己编译一遍呢？这是因为官方释放的版本缺少了很多深度学习相关的模块，如cuda加速等。这种情况下，就需要自行编译了（当然编译opencv-python有点多此一举的感觉，毕竟opencv是用C++写的，但是存在即合理，有些人就是喜欢用py
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2024-01-12 06:11:15
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编译安装OpenCV绝对是一件让人发狂的事情，CMake繁多的选项，国内蛋疼的网速，实在让人无力吐槽，然而为了使用contrib包，我不得不重新编译他。OpenCV的编译其实OpenCV编译并不是很难，但是国内蛋疼的网速实在令人无法忍受，首先简述一下编译过OpenCV的过程我的编译环境是deepin15准备工作首先我们用apt安装必备的库(虽然大部分我在之前已经安装过了 orz)sudo apt-
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2024-05-13 20:45:43
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pycharm的安装与环境配置1、安装 pycharm的安装很简单，在官网上下载之后按照步骤一步一步来安装，没什么难度。有个页面需要勾选的全勾上 pycharm安装地址：PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrainshttps://www
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2024-01-15 08:16:36
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