# 实现 Python nogil 方案
## 整体流程
在实现 Python nogil 方案的过程中，我们需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------------------------|--------------------------
原创
2024-03-11 05:06:01
113阅读
Python 的 nogil 计划旨在移除全局解释器锁 (GIL)，允许多线程在 Python 中并行执行，从而提高应用程序的性能。一系列的技术挑战和战略决策将推动项目从初期的发展到最终的实现，下面我们将详细探讨这个过程。
## 背景定位
在开发大型 Python 应用时，我们经常会遇到全局解释器锁 (GIL) 带来的性能瓶颈，特别是在处理多线程任务时。由于 GIL 只允许单个线程执行字节码，
GIL是什么首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的Python执行环境来执行。像其中的JP
转载
2023-12-11 17:38:15
36阅读
编译的目的是将源码转化为机器可识别的可执行程序，在早期，每次编译都需要重新构建所有东西，后来人们意识到可以让编译器自动完成一些工作，从而提升编译效率。但"编译器不过是用于代码生成的软机器，你可以使用你想要的任何语言来生成代码”，真的是必要的吗？诚然，编译器可以为你生成高性能的代码，但是你真的需要编译器吗？另一种方法是用 Assembly 编写程序，虽然有点夸大，但这种方法有两个主要缺陷：1. 汇编
关于python3.9的nogil版本参看： PEP 703作者给出的一种no-GIL的实现——python3.9的nogil版本 突发奇想，既然python的正式版本
原创
2023-08-08 00:42:35
321阅读
地址： https://github.com/openai/mujoco-py/issues/773 pip install "cython<3" conda install gxx_linux-64 sudo ln -sf /usr/bin/gcc /
PEP 703的内容是什么，意义又是什么呢？ 可以说python的官方接受的no-GIL提议的PEP就是PEP 703给出的，如果GIL帧的从python中移除那么可以说对整个python生态圈将有着跨越性发展的意义。 PEP 703地址： https://peps.python.org/pep-0
原创
2023-08-07 13:48:11
520阅读
在一年一度的 Python 核心开发者 sprint 会议期间，我们与 Sam Gross 举行了一次会议，他是 nogil 的作者。nogil 是 Python 3.9 的分叉版本，移除了 GIL。这是一份非正式的会议纪要。简单总结Sam 的工作证明了以他的方式删除 GIL 是可行的，即生成的 Python 解释器的性能良好，并且可以随着 CPU 内核的增加而扩展。为了最终达到正面的效果，还需要
转载
2023-05-25 17:11:19
91阅读
test.pyx文件： from cython.parallel cimport parallel from openmp cimport omp_get_thread_num cpdef void long_running_task1() noexcept nogil: while True: p
原创
2024-08-06 12:26:18
88阅读
什么？Python太慢？试试Numba库吧！官方文档Python编译过程和执行原理Numba简介Numba在何时是有效的@jit装饰器signature参数（数据类型控制）nopython、forceobj参数（编译模式选择）nogil参数（全局进程锁限制）cache参数（保存为文件缓存）parallel参数（并行化参数）error_model参数fastmath参数locals参数bounds
在编程世界中，Python以其简洁易读的语法和丰富的生态系统赢得了广大开发者的心。然而，对于需要大量计算的任务，Python的性能有时会受到其全局解释器锁（GIL）的限制。为了克服这一限制， 库应运而生。本文将深入探讨 Nogil 的设计理念、技术实现及其应用价值。项目简介是一个开源的 Python 模块，它允许开发者在 Python 程序中编写无 GIL（全局解释器锁）的代码，从而最大限度地利
Cython 0.15 新增了 cython.parallel 模块，实现对原生并行编程的支持。现在只支持 OpenMP，以后会加入更多的后端支持。需要注意的是并行是运行在释放了 GIL 的环境下的。cython.parallel.prange([start], stop[, step], nogil=False, schedule=None)此函数并行循环，OpenMP 自动构建线程池，并
转载
2024-08-30 13:20:27
60阅读
面向对象语言面向对象语言（Object-Oriented Language）是一类以对象作为基本程序结构单位的程序设计语言，指用于描述的设计是以对象为核心，而对象是程序运行时刻的基本成分。语言中提供了类、继承等成分，有识认性、多态性、类别性和继承性四个主要特点。python具备这些特点，所以它是面向对象语言。面向对象编程面向对象程序设计(Object Oriented Programming)作为
转载
2024-02-24 19:42:02
1409阅读
python 循环高级用法[expression for x in X [if condition] for y in Y [if condition] ... for n in N [if condition]]上面按照从左至右的顺序，分别是外层循环到内层循环高级语法除了像上面介绍的 [x ** 2 for x in L] 这种基本语法之外，列表推导式还有一些高级的扩展。1. 带有 if 语句我
转载
2023-06-12 17:15:33
3105阅读
点赞
1评论
1 Python定义Python 是一种简单易学并且结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python提供了高级数据结构，它的语法和动态类型以及解释性使它成为广大开发者的首选编程语言。Python 是解释型语言： 开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言： 可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。Pyth
转载
2023-09-14 10:39:05
1926阅读
点赞
The Python Standard Library has a lot of modules! To help you get familiar with what's available, here are a selection of our favourite Python Standar
转载
2017-11-28 15:50:00
6128阅读
点赞
2评论
# Python调用Python的实现流程
本文将详细介绍如何使用Python调用Python的方法，并给出每一步需要做的事情以及相应的代码示例和注释。首先，我们将通过一个表格来展示整个过程的步骤。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建被调用的Python模块 |
| 步骤2 | 定义被调用模块中的函数 |
| 步骤3 | 在调用模块中导入
原创
2023-11-15 14:51:17
597阅读
# Python 升级指南
随着科技的不断发展，编程语言也在不断进化。Python 作为一门高效、易读的编程语言，常常推出新版本以提高功能、性能或安全性。因此，保持 Python 的更新至关重要。那么，如何升级你的 Python 环境呢？本篇文章将为你详细讲解。
## 为什么要升级 Python？
* **新特性**：新版本往往会引入新的语言特性和标准库的改进。例如，Python 3.9 引
原创
2024-10-09 05:11:27
174阅读
(注：代码和网站仅仅是学习用途，非营利行为，源代码参考网上大神代码，仅仅用来学习?)效果如下： 代码展示如下 # -*- coding:utf-8 -*
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib
def get_images(page_s, page_e=None) :
在了解装饰器的之前一定要先了解函数作为参数传递, 什么是函数内嵌,请参考我之前写的博客函数简介因为在python里面,函数也是对象,也可以作为参数进行传递.python装饰器本质也是一种特殊函数,它接收的参数是函数对象,然后动态地函数参数添加额外的功能,而不用修改原有的函数对象.python装饰器传入的参数是函数,返回的值也是函数!python装饰器思想有点类似设计模式的装饰模式, 其意图是动态地
转载
2023-12-06 21:20:09
258阅读
