Python0006】爬楼梯【题目描述】假设一段楼梯共n(n>1)个台阶,小朋友一步最多能上3个台阶,那么小朋友上这段楼梯一共有多少种方法。【源代码程序】def Pa(n): if n == 1: return 1 elif n == 2: return 2 elif n == 3: return 4 else:
# NLP课程实验:探索自然语言处理的奥秘 自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是人工智能领域的重要分支,旨在使计算机能够理解和生成自然语言。随着近年来深度学习技术的迅猛发展,NLP领域取得了显著的进展。本文将结合代码示例,解读一些基本的NLP概念,并阐述一个简单的NLP课程实验过程。 ## 一、文本处理基础 在NLP的研究中,文本预处理是一个基
原创 7月前
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# NLP 课程与 RPA 的结合:自动化与语言处理的完美融合 在当今数字化的时代,自然语言处理(NLP)和机器人流程自动化(RPA)在各个行业中越来越受到重视。两者的结合能够极大地提升工作效率,减少人为错误。本文将介绍NLP和RPA的基本概念,并通过一个简单的代码示例来展示如何将两者结合起来。 ## 什么是 NLP 和 RPA? ### 自然语言处理 (NLP) 自然语言处理是计算机科学
原创 2024-09-08 04:08:17
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基于Tensorflow 2.x手动复现BERTWhat’s I can’t create, I don’t understand. —— Richard Feynman这次来造一个NLP领域的大轮子——BERT。当然,以我的硬件条件(GTX1660Ti)并不允许完完全全的“复刻”谷歌的模型,所以这边下调了模型和词嵌入的维度。并且使用了网友们喜闻乐见的英雄联盟语料库来训练。所以我给自己复现的模型起
  第一部分为基本概念(自然语言处理的基础):Overview,介绍课程的整体框架,NLP是什么、NLP研究的主要对象、为什么要以机器学习的角度去研究NLP。Counting frequencies,介绍数数的基本统计方法和数学建模的思想,这里的模型基本上都是通过统计意义上的频率、相对数量来对概率进行建模。Feature vectors,介绍判别式模型的自然语言处理建模方法,其中最重要的统计知识
 自然语言处理,简称:NLP,是指对人们平时日常使用的交流语言进行处理的一项技术。NLP 经过多年的发展,现今可以划分为两部分内容,即:自然语言的理解和自然语言的生成。本文将以文本分类为目标,介绍自然语言处理相关的基础操作和应用。做一个中文文本分类任务,首先要做的是文本的预处理,对文本进行分词和去停用词操作,来把字符串分割成词与词组合而成的字符串集合并去掉其中的一些非关键词汇(像是:的、
第一章:概述1. 什么是自然语言处理?计算机具备人类的听、说、读、写、译、问、答、搜索、摘要、对话和聊天等能力知识和常识进行推理和决策支持客服、诊断、法律、教学等场景2. 自然语言处理的主要任务有哪些?分析、理解、转换、生成转换:翻译 • 运用翻译规则或统计模型等,将源语言的文本转换为目标语言的文本文摘 • 对源语言的长文本进行压缩,提取出关键句子的短文本生成自动作文 生成符合逻辑的连贯的文本聊天
目录前言一.L1(NLP及深度学习)  1.什么是自然语言处理NLP?①自然语言处理涉及的几个层次②自然语言处理应用③人类语言的特殊之处以及使用深度学习而不是机器学习与NLP结合的原因2.什么是深度学习?①为什么需要研究深度学习②深度学习的应用场景3.为什么NLP难4.深度学习和NLP的结合①NLP表示层次:形态级别②NLP语义层面的表示③与传统机器学习应用场景下的实例对比二.
转载 2024-03-14 12:28:23
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NLP是神经语言程序学 (Neuro-Linguistic Programming) 的英文缩写。NLP由美国的约翰·格林德和理查德·班德勒在70年代创立。NLP的目的在于复制成功。即将成功者获致成果的程序总结出来,精炼成一套明白可行的技术,让一般人可依之而行与获致同样卓越的成就。N (Neuro) 指的是神经系统,包括大脑和思维过程。L (Linguistic) 是指语言,,是指从感觉信号的输入
转载 2023-11-15 21:56:12
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目录一、OCR简介1.1、OCR是什么?1.2、OCR的使用场景1.3、OCR的技术难点二、OCR前言技术2.1、文本检测2.2、文本识别2.3、文档的结构化识别2.4、其他OCR相关工作三、PaddleOCR四、想说的话Reference 一、OCR简介1.1、OCR是什么?OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是计算机视觉最重要的方向之一。传统的O
## 如何实现“吴恩达NLP课程资料” 首先,祝贺你开始了这段令人兴奋的旅程!在这篇文章中,我将引导你通过实现“吴恩达NLP课程资料”的过程。整个流程包括数据准备、模型选择、模型训练和模型评估等步骤。 ### 流程概述 下面的表格展示了整件事情的主要步骤: | 步骤 | 描述 | 完成时间 | |----
原创 2024-09-29 04:19:37
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论文地址:https://arxiv.org/pdf/2003.10555.pdf预训练模型及代码地址(Tensorflow):https://github.com/google-research/electra文章后半部分有些翻译过来还是有些模糊,谨慎阅读!ABSTRACT蒙面语言建模(MLM)预训练方法(如BERT)通过使用[MASK]替换一些标记来破坏输入,然后训练模型以重建原始标记the
转载 2024-06-18 14:18:57
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《老钱------AI实战训练营的系列课程》= 多个案例学习《文本分类》文本分类一直是NLP领域的热门应用,常用在舆情分析,文章分类,智能客服等多个场景。本课程以案例驱动出发。结合多个项目实战案例,协助学习者迅速学习文本分类项目。课程特色:1.案例驱动:专题技术,完整案例;2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;3.实战指引:覆盖文本分类四大过程模型;4.系统学习:一套完整的文本分类建设方法论,迅
转载 2024-06-12 21:42:44
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学习目标了解什么是自然语言处理.了解自然语言处理的发展简史.了解自然语言处理的应用场景.了解本教程中的自然语言处理.什么是自然语言处理每种动物都有自己的语言,机器也是!自然语言处理(NLP)就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁,以实现人机交流的目的。人类通过语言来交流,狗通过汪汪叫来交流。机器也有自己的交流方式,那就是数字信息。 自然语言处理(Natural Language Processi
NLP论文(情感分析):《Aspect Based Opinion Mining Leveraging Weighted BiGRU and CNN Module in Parallel》 笔记论文介绍模型结构文章翻译AbstractV. CONCLUSION相关的笔记相关代码pytorchtensorflowkeraspytorch API:tensorflow API 论文NLP论文笔记合集
本文介绍 Christopher Manning 所在的斯坦福 NLP 组开源了 Python 版的工具包——Stanza,让 Python 生态系统又增添了一员 NLP 大将。 我们都知道斯坦福 NLP 组的开源工具——这是一个包含了各种 NLP 工具的代码库。近日,他们公开了 Python 版本的工具,名为 Stanza。该库有 60 多种语言的模型,可进行命名实体识别等 N
NLP课程第12讲介绍了语法学 (linguistics) 基础知识、基于字符粒度的模型、子词模型 (Subword-models)、混合字符与词粒度的模型、fastText模型等。
原创 2022-05-16 15:50:20
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我作为一个Python的狂热粉丝,打算写一套Python系列教材,下面就开始我们的第一课。小编写python(如果大家不知道怎么下载,可以先看看这篇文章)。我们主要是Windows系统上的Python开发,所以只要看到是Windows版本就可以啦。首先,我们要先知道它会安装到什么地方:我们打开之后,会看到一个界面:虽然看起来貌不惊人,不过它就是以后我们编程时的好工具了。不过毕竟是第一课,所以先学一
python书籍整理PYTHON自然语言处理中文翻译 NLTK 中文版.pdf  http://www.22wenku.com/pdf/21433.htmlpython简明教程中文.pdf http://www.22wenku.com/pdf/22083.htmlPython编程:从入门到实践.pdf http://www.22wenku.com/pdf/22775.html 
转载 2023-07-02 14:50:56
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注意:以下pip命令都是在Anaconda prompt中运行的。因为使用anaconda来安装pyhon库时,它会自动解决各种依赖问题,方便快捷1、NLTKNatural Language Toolkit,自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库。 安装:pip install nltk2、Gensim可以用来从文档中自劢提取语义主题。它包含了很多非监督学习算法如:TF/
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