Python max() min() nlargest() nsmallest()一、max() min()返回可迭代对象中的最大值和最小值max(iterable, *[, key, default]) # k 可以定义规则
max(arg1, arg2, *args[, key])默认数值型参数，取值大者；字符型参数，取字母表排序靠后者。
key 可做为一个函数，用来指定取最大值的方法。
de
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2023-05-15 16:43:54
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堆是一种特殊的树结构，其中每个父节点小于或等于其子节点。 然后它被称为最小堆(Min Heap)。 如果每个父节点大于或等于其子节点，则称它为最大堆(Max Heap)。 实施优先级队列是非常有用的，在该队列中，具有较高权重的队列项目在处理中具有更高的优先级。在本章中，我们将学习使用python实现堆数据结构。创建一个堆堆是通过使用python内建的名称为heapq的库创建的。 该库具有对堆数据结
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2023-07-12 20:57:25
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文章目录数据集数据集分割偏差与方差 数据集处理数据集
数据的形式：结构化、非结构化、图片、序列数据（语音、视频）、时序数据（流媒体文件数据、传感器数据、股价、日志数据等） 时序数据一般使用循环神经网络来处理数据集：机器学习中的一组数据样本：一组数据中的每一个数据特征：反应样本的某些性质或者属性标签：要被预测的数据训练集（train dataset）：构建机器学习模型，从数据中确定模型参数的过
一. 函数内容回顾
万能参数：
*args **kwargs
*魔性用法
函数的定义时：* ** 代表聚合
函数的调用时：* ** 代表打散
形参顺序：
位置参数, *args, 默认参数, **kwargs
名称空间
临时名称空间
def func():
name = "alex"
func()
print(name) # 找不到
func()
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2024-06-12 23:25:01
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素
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2022-06-02 10:11:35
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1、概述2、原始表3、简单Group By4、Group By 和 Order By5、Group By中Select指定的字段限制6、Group By All7、Group By与聚合函数8、Having与Where的区别9、Compute 和 Compute By
1、概述“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”
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2024-05-25 20:26:12
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https://www.jianshu.com/p/312c4586346d
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2019-06-25 13:53:00
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df = pd.DataFrame({ …: ‘sp’ : [‘MM1’, ‘MM1’, ‘MM1’, ‘MM2’, ‘MM2’, ‘MM2’, ‘MM4’, ‘MM4’,‘MM4’], …: ‘mt’ : [‘S1’, ‘S1’, ‘S3’, ‘S3’, ‘S4’, ‘S4’, ‘S2’, ‘S2’, ‘S2’], …: ‘val’ : [‘a’, ‘n’, ‘cb’, ‘mk’, ‘bg’,
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2023-02-07 00:00:05
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问题 我们想在某个集合中找出最大或最小的N个元素 解决方案 heapq模块中有两个函数nlargest()和nsmallest() import heapq nums = [1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2] print(heapq.nlargest(3,nums)) # [4
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2022-06-17 06:50:33
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import heapqre = map(list(res).index, heapq.nlargest(5, res)) # 求最大的五个索引 nsmallest与nlargest相反，求最小这里res是输入的一维数组，对长度没有要求。nlargest(5, res)中的5表示求前五个最大的。如果需要求前6个，改为6即可，其他以此类推。
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2023-05-28 17:34:48
154阅读
问题在工作中，我们经常需要对列表字典集合等结构中的数据进行排序，取出最大或最小的N个值解决方案：这时就可以使用python中的heapq模块来快速实现我们的需求，在heapq模块中，有两个专门用来取最大和最小的N个元素的方法，分别是heapq.nlargest()和heapq.nsmallest()语法：nlargest(n, iterable, key=None)
nsmallest(n, i
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2023-08-05 07:29:18
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提出问题：如何在某集合里面找出最大或最小的K个元素。解决思路：找出最大或最下的K个元素，可以使用Python库中的heapq模块，该模块提供两个函数nlargest()求最大K个和nsmallest()求最小K个。下面我们举例说明：import heapq
nums=[12,-9,-3,32,9,56,23,0,11,34]
print(heapq.nlargest(4,nums)) #-->
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2024-05-29 07:52:42
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-堆 heap 这种结构, heapq.nlargest(), heapqnsmallest(), heapq.heappop(), heappus
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2022-08-22 13:28:41
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问题在工作中，我们经常需要对列表字典集合等结构中的数据进行排序，取出最大或最小的N个值解决方案：这时就可以使用python中的heapq模块来快速实现我们的需求，在heapq模块中，有两个专门用来取最大和最小的N个元素的方法，分别是heapq.nlargest()和heapq.nsmallest()语法： nlargest 这两个方法都有三个参数：参数 n ：代表取前N个元素参数
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2023-08-17 17:06:02
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python-heapd目录python-heapdheapq堆的常用方法堆类型的最大和最小值heapq.nlargest(n,heap)heapq.nsmallest(n,heap)heapq.heapify(list)heapq.heappop(heap)heapq.heappush(heap, item)heapq.heapreplace(heap.item)heapq.heappushpo
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2023-11-28 14:46:06
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问题 怎样从一个集合中获得最大或者最小的N个元素列表？解决方案 heapq模块有两个函数：nlargest（）和nsmallest()可以完美解决这个问题import heapq
nums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]
print(heapq.nlargest(3,nums)) # [42, 37, 23]
print(heapq.nsmallest(3,num
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2024-05-19 06:36:57
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问题怎样从一个集合中获得最大或者最小的 N 个元素列表？解决方案heapq 模块有两个函数：nlargest() nsmallest()可以完美解决这个问题。import heapq
nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]
print(heapq.nlargest(3, nums)) # Prints [42, 37, 23]
pri
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2023-08-11 20:16:54
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问题怎样从一个集合中获得最大或者最小的 N 个元素列表？解决方案heapq 模块有两个函数：nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题。import heapq
nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]
print(heapq.nlargest(3, nums)) # Prints [42
问题怎样从一个集合中获得最大或者最小的 N 个元素列表？解决方案heapq 模块有两个函数： nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题。import heapq
nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]
print(heapq.nlargest(3, nums)) # Prints [42, 37, 23]
prin
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2024-08-27 18:59:55
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查找最大或最小的 N 个元素
问题
怎样从一个集合中获得最大或者最小的 N 个元素列表?
解决方案
heapq 模块有两个函数:nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题。
import heapq
nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] print(heapq.nlargest(3, nums)) # Prints
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2023-12-06 20:41:50
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