今天装这个basemap装了大半天，把走过的坑总结一下，望对各位有用~
（建议先全文浏览一遍，再选择需要的步骤来）首先确保python环境安装完毕且已配置好环境变量。
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2023-06-02 02:26:58
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近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor）是一种解决最近邻问题的方法，其通过在高维空间中进行有效的近似搜索，来找到一个与给定查询点最相近的数据点。这种方法在很多应用中都非常有用，特别是在大规模数据集中，传统的最近邻算法往往无法满足实时性和效率要求。
在本文中，我们将使用Python来实现一个简单的近似最近邻算法，以帮助读者更好地理解其工作原理。我们将使用一个名为Ann
原创
2024-01-20 09:02:55
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1. (1)python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式python多线程有个全局解释器锁（global interpreter lock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。 多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array.(2
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2024-10-05 11:38:05
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Nearest Neighbor Algorithm邻近算法(Nearest Neighbor)的思想实际上十分简单，就是将测试图片和储存起来的训练集一一进行相似度计算，计算出最相近的图片，这张图片的标签便是赋给测试图片的分类标签。那么如何比较两组数据之间的相似长度呢？L1距离（曼哈顿距离 Manhattan distance）import numpy as np
import _pickle a
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2024-03-29 06:39:51
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算子范数介绍和定义举例等价的定义属性常用的算子范数在希尔伯特空间(Hilbert space)上的算子 在数学上，算子范数是一种度量某些线性算子"大小"的方法。形式上，它是在两个给定范数向量空间(normed vector spaces)之间的有界线性算子空间(bounded linear operators)上定义的范数。介绍和定义给定两个范数向量空间V和W(在相同的基(base field)
FLANN快速近似最邻近算法官方指导文档IntroductionQuick Start 快速学习Downloading and compiling FLANN 下载和编译Upgrading from a previous version 版本升级Compiling FLANN with multithreading support 多线程支持Using FLANN 使用细则Using FLANN
# Python中的Quantile插值方法nearest
在数据分析和统计学中，quantile插值是一种常用的方法，用于估计数据集中某个特定分位数的值。在Python中，我们可以使用`scipy`库中的`scipy.interpolate`模块来进行quantile插值。其中，`nearest`是一种quantile插值方法，它会返回最接近给定分位数的数据点。本文将介绍如何在Python中使
原创
2024-05-14 05:48:59
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K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法，这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法，总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。其中的K表示最接近自己的K个数据样本。KNN算法和K-Means算法不同的是，K-Means算法用来聚类，用来判断哪些东西是一个比较相近的类型，而KNN算法是...
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2015-09-17 05:05:00
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A. Nearest Common AncestorsTime Limit:1000msCase Time Limit:1000msMemory Limit:10000KB64-bit integer IO format:%lld Java class name:MainA rooted tree ...
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2014-07-14 15:41:00
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Nearest Common AncestorsTime Limit: 1000MS Memory Limit: 10000KTotal Submissions: 17636 Accepted: 9341DescriptionA rooted tree is a well-
原创
2023-09-04 14:12:39
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商品交叉销售关联分析Step1：检查数据缺失值、异常值Step2:约减数据集中属性Step3:FP-Growth找到频繁项集Step4:产生关联规则FF-Growth的min support = 0.9和create association rules min confidence = 0.9时的关联规则但是结论conclusion都是Health Profucts Division,说明健康类商
用过刻录机的朋友，相信对Nero这款软件都不会感到陌生，这是一款非常好用的刻录软件，一起来看看Nero 7.0.12的功能。
Nero 7.0的安装文件有105MB，解压缩之后达到350MB，和上一版本的500多MB的体积变得苗条不少。
在安装Nero 7.0之前，程序首先检测当前计算机内是否安装有其它版本的Nero软件
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2024-07-11 09:00:58
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题目：Description Given three integer sequences which have been sorted in ascending order,pick one integer from each sequence and we can get three integers.we want these three integers to be nearest to e...
原创
2021-12-27 13:51:50
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名称throw- 抛出一个用户定义的异常或重新抛出一个捕获的异常。用法throw( : : Exception : )描述 使用try，catch，endtry和throw等算子可以在HDevelop中实现动态的异常处理，这相当于（comparable）与C ++和C＃中的异常处理。 HDevelop中异常处理的基本思想也在算子try，dev_set_check以及“HDevelop User'
基于：ml in actionKNN算法原理：训练样本集及其标签集测试样本计算与测试样本距离最近的K个训练样本统计这K个训练样本的标签频率选择频率最高的标签作为测试样本的标签确定K的值：通过对样本的实验（多次和人工结合），取出误差最小的分类结果。一般小于20距离：可以是欧氏距离，归一化：训练样本为向量，其每个属性的尺度差别很大时，比如X=[x1,x2..],x1属于[0,1],x2属于[1000,
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精选
2014-10-10 11:19:43
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//FILE: permutation.cpp
//AUTHOR: shenan
//DATE: 2008.12.24#include <iostream>
#include <string>
#include <functional>
#include <algorithm>
using namespace std;/*假设数列 d1,d2
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2024-09-24 15:05:46
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题意：给定一棵树，询问两个节点的最近公共祖先。 输入：第一行T，表示测试组数。 每组测试数据包含一个n，表示节点数目，下面n-1行是连接的边，最后一行是询问 输出：共T行，代表每组的测试结果 /* 倍增LCA 注意这是树，所以边是单向的，深搜的时候从根节点开始搜 */ #include<cstdio
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2016-07-09 20:28:00
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Nearest Common Ancestors http://poj.org/problem?id=1330 Description A rooted tree is a well-known data structure in computer science and engineering.
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2019-07-11 11:18:00
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最邻近插值算法和双线性插值算法——图像缩放加载图像时经常会遇见要缩放图像的情况，这种时候如何决定缩放后图像对应像素点的像素值，这时候就需要用到插值算法1.最邻近插值算法首先假设原图是一个像素大小为WH的图片，缩放后的图片是一个像素大小为wh的图片，这时候我们是已知原图中每个像素点上的像素值（即灰度值等）的（⚠️像素点对应像素值的坐标都是整数）。这个时候已知缩放后有一个像素点为(x,y)，想要得到该
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2024-04-26 12:11:50
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笔者的离线LCA模板。这里并查集和dfs的使用是个妙招。#include#include#include#define maxv 10005#define maxe 20005#define maxq 105using namespace std;struct edge{ int v,nxt;}e[...
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2015-12-30 08:11:00
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